|
--- |
|
base_model: |
|
- CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-msa |
|
language: |
|
- ar |
|
license: mit |
|
pipeline_tag: text-classification |
|
--- |
|
- A *very* simple model to score a sentence if it looks classic (*Old Arabic*) or not. |
|
|
|
## Usage |
|
```python |
|
import evaluate |
|
|
|
# Load the metric |
|
fluency = evaluate.load("Baleegh/Fluency_Score") |
|
fluency.device # 'cuda' |
|
|
|
# Some example sentences |
|
texts = ['هلا أعطيتني هذا', 'هل تستطيع أن تعطيني هذا'] |
|
|
|
# Compute the scores |
|
scores = fluency.compute(texts=texts)['classical_score'] |
|
'''array([0.95677805, 0.01825629], dtype=float32)''' |
|
|
|
for i in range(len(texts)): |
|
print(f"{texts[i]} : Fluency {scores[i]:.2f}") |
|
|
|
""" |
|
هلا أعطيتني هذا : Fluency 0.96 |
|
هل تستطيع أن تعطيني هذا : Fluency 0.02 |
|
|
|
""" |
|
``` |
|
|
|
## تنوية |
|
قد لا ينفع هذا المقياس مع نصوصك حتى وإن كانت فصيحة، جربه جيدا. |
