File size: 102,835 Bytes
ae1be24
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
---
language:
- en
license: apache-2.0
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:62833
- loss:MatryoshkaLoss
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: rasyosef/roberta-base-amharic
widget:
- source_sentence: በናይጀሪያ 11ሚሊየን ህዝብ የከፋ የምግብ እጥረት እንደሚያጋጥማቸው ድርጅቱ አስጠነቀቀ
  sentences:
  - በናይጀሪያ 11 ሚሊየን ህዝብ እጅግ የከፋ የምግብ እጥረት እንደሚያጋጥማቸዉ የዓለም የምግብ እና የእርሻ ድርጅት አስጠነቀቀ
    ፡፡ድርጅቱ የምርት ወቅት በሆነዉ ከሰኔ እስከ ነሐሴ ባሉት ጊዜያት በሰሜናዊ ናይጀሪያ የሚገኙ አካባቢዎች ለዚህ ችግር እንደሚጋለጡ
    ይጠበቃል ነው ያለው ።በዚህ ክፉኛ ሊጠቁ እንደሚችሉ ከሚገመቱት ቦታዎችም ቦኮ ሃራም የተመሠረተባት ቦርኖ 65 በመቶ የሚሆነዉ
    ርሃብ የሚያሰጋዉ ዜጋ የሚገኝባት ግዛት ናት ።ቦኮ ሃራም በፈጠረዉ ያለመረጋጋት ምክንያት 120  የሀገሪቱ ዜጎች አደገኛ ለሆነ
    የረሃብ አደጋ እንዲጋለጡ ማድረጉን ጨምሮ አመልክቷል ።የተባበሩት መንግስታት ድርጅቶች በበኩሉ እንደገለጸው ፤በዚህ ስፍራ ልጆች
    እየሞቱ ስለሆነ አፋጣኝ እርዳታ ካላገኙም በሚሊየን የሚገመቱት ይኸዉ ዕጣ ያሰጋቸዋል።ሙስና እና በመንግሥት እና በእርዳታ ድርጅቶች
    መካከል ያለዉ ዉዝግብም ችግሩን እያወሳሰበዉ መሆኑም ተገልጿል።ባለስልጣናት የአካባቢዉ መንግሥታት የእርዳታ እህሉን ይሰርቃሉ
    የሚለዉን ክስ እያጣሩ መሆኑን አሶሼየትድ ፕረስ ዘግቧል።የናይጀሪያ መንግሥት ለእርሻ የሚያደርገዉን ድጋፍ ከፍ ማደርጉን ቢገልጽም፤
    ሀገሪቷ የምግብ እጥረት ያለባት መሆኗን ነው የተመለከተው 
  - የተባበሩት መንግሥታት ድርጅት ዋና ጸሐፊ አንቶንዮ ጉተሬዥ ትላንት በኒው ዮርክ ከኢትዮጵያ ፌዴራላዊ ዲሞክራሲያዊ ሪፖብሊክ ውጭ
    ጉዳይ ሚኒስትር ዶ/ር ወርቅነህ ገበየሁ ጋር ተገናኝተው መነጋገራቸውን የደርጅቱ ቃል አቀባይ አስታወቁ።ዋና ጸሐፊ ጉተሬዥ እና
    ውጭ ጉዳይ ሚኒስትር ወርቅነህ ገበየሁ በዚሁ በውይይታቸው በአሁኑ ወቅት በአፍሪካ ቀንድ እየተካሄዱ ስላሉ አዎንታዊ ለውጦችና
    በአካባቢው የቀሩትን ፈታኝ ችግሮች ማስወገድ በሚቻሉባቸው መንገዶች ላይ ሃሳብ ተለዋውጠዋል። በቅርቡ በኢትዮጵያና ኤርትራ መካከል
    የሰላም ሥምምነት መፈረሙን በደስታ እንደተቀበሉት ገልፀው ለአካባቢው ሰላምና መረጋጋት ጠቃሚ ነው ብለዋል።የተባበሩት መንግሥታት
    ድርጅት ዋና ጸሐፊ አንቶኒዮ ጉተሬዥ የዓለሙ ድርጅት ለእነዚህ በጎ ጥረቶችና ኢትዮጵያ በጂቡቲና ኤርትራ መካከል የሰላም ንግግር
    እንዲጀመር በማመቻቸቷ ሙሉ ድጋፍ እንደሚስጥ በድጋሚ አረጋግጠዋል።
  - 'የኢትዮጵያ ከፍተኛ ሊግ ምድብ ለ የሁለተኛ የውድድር ዘመን አጋማሽ ጨዋታዎች ቅዳሜ ተደርገው ሀላባ ከተማ መሪነቱን ሲያጠናክር
    ደቡብ ፖሊስ እና ጅማ አባ ቡና ደረጃቸውን ያሻሻሉበትን ድል አስመዝግበዋል።ጅማ አባ ቡና 3-0 ቤንች ማጂ ቡና(በቴዎድሮስ ታደሰ)ጅማ
    ስታድየም ላይ ቤንች ማጂ ቡናን ያስተናገደው ጅማ አባቡናን 3-0 በማሸነፍ  ደረጃውን አሻሽሏል። ጨዋታው ሳቢ ያልነበረ ሲሆን
    ቤንች ማጂዎች ሙሉ ለሙሉ መከላከል እና ጉልበት ላይ ያመዘነ ጨዋታን ተከትለው ለመጫወት ተገደዋል። አባቡናዎች ምንም እንኳን
    የመጀመርያውን አጋማሽ በተመስገን ደረሰ 34ኛው ደቂቃ ባስቆጠራት ጎል በመምራት ቢያጠናቅቁም በእንቅስቃሴ ረገድ ባልተሳኩ ቅብብሎች
    እና ያልተደራጀ የጨዋታ እንቅስቃሴ እንዲሁም የቤንች ማጂን የተከላካይ መስመር ማለፍ ሲቸገሩ ተመልክተናል።

    ከእረፍት መልስ በይበልጥ በሽኩቻዎች ታጅቦ ቤንች ማጂ ተጫዋቾች እያንዳንዱን የዳኛ ውሳኔ ሲቃወሙ እና አላስፈላጊ ንትርክ ውስጥ
    ሲገቡ ተስተውለዋል። በ50ኛው ደቂቃ ብዙዓየሁ እንደሻው አባቡናን መሪነት ወደ 2-0 መሪነት ከፍ ያደረገች ግብ ካስቆጠረ በኋላ
    ከመጀመርያው አጋማሽ አንፃር አባቡናዎች ወደግብ ቶሎ ቶሎ በመድረስና የኳስ ቁጥጥር ከመጀመርያው አጋማሽ በተሻለ ሁኔታ መንቀሳቀስ
    ችለዋል። በ68ኛው ደቂቃ ብዙአየሁ እንደሻው ፍፁም ቅጣት ምት ክልል ውስጥ መጠለፉን ተከትሎ የመሀል ዳኛው የሰጡትን ፍፁም ቅጣት
    ምት በመቃወም ከዳኛው ጋር ግብግብ የገጠሙት የቤንች ማጂ ተጫዋቾች ጌታሁን ገላዬ እና አበራ አየለ ከሜዳ በቀይ ካርድ እንዲወጡ
    ተደርጓል። በሁኔታው ጨዋታው ለ10 ደቂቃዎች ተቋርጦ ከቀጠለ በኋላ የተሰጠውን ፍፁም ቅጣት ምት ብዙአየሁ አስቆጥሮ አባቡናን
    3-0 በሆነ ውጤት ማሸነፍ ያስቻለውን ውጤት አስመዝግቧል።ከጨዋታው መጠናቀቅ በኋላ ቤንች ማጂ የቡድን አባላት ሜዳ በመግባት
    የእለቱ አልቢትሮች ላይ ጥቃት ለመፈፀም ቢሞክሩም በእለቱ በነበሩበት የፀጥታ አካላት ርብርብ አርቢትሮች ላይ ጉዳት ሳይደርስ
    የቀረ ሲሆን የግብ ጠባቂው አሰልጣኝ ታፈሰ አጃ ቀይ ካርድ ተመልክቷል። ከሁሉም በላይ አስገራሚው ግብ ጠባቂው አብዱልሃፊዝ መኪ
    ከዳኛው አልፍ ተርፎ ፀጥታ በማስከበርና ለዳኞች ከለላ ለሰጠው የኮማንድ ፖስት አባል የሆነው የፌዴራል ፖሊስ ላይ ጥቃት በመሰንዘሩ
    ነገሮች አቅጣጫዎችን በመቀየር ጨዋታው ከተጠናቀቀ በኃላ ለረጅም ደቂቃዎች በፀጥታ አካላት እና በእለቱ የጨዋታ ኮሚሽነር ዩሀንስ
    ስለሺ አሸማጋይነት ከቆዩ በኃላ በኮሚሽነሩ ጥረትና የፀጥታ አስከባሪ አካላት ሁኔታውን በማብረዳቸው በህግ ቁጥጥር ስር ሳይውል
    ቀርቷል፡፡

    ሌሎች ጨዋታዎች(በአምሀ ተስፋዬ)ሀላባ ላይ በ10:00 ድሬዳዋ ፖሊስን ያስተናገደው ሀላባ ከተማ በ23ኛው ደቂቃ ስንታየሁ መንግስቱ
    በፍፁም ቅጣት ምት ባስቆጠረው ጎል 1-0 አሸንፏል። በዚህም ውጤት መሰረት ሀላባ ከተማ በ31 ነጥቦች የምድብ ለ መሪነትን ማጠናከር
    ችሏል።

    ደቡብ ፖሊስ በሜዳው በግብ መንበሽበሹን ቀጥሎ ከመቂ ከተማ ጋር ባደረገው ጨዋታ 4-0 በሆነ ውጤት ማሸነፍ ችሏል። በ10ኛው
    ደቂቃ ብሩክ ኤልያስ ቀዳሚውን ጎል ሲያስቆጥር በ18ኛው ደቂቃ አበባየው ዮሐንስ ሁለተኛውን ግብ አስቆጥሮ ወደ ዕረፍት አምርተዋል።
    በ53ኛው ደቂቃ ኤሪክ ሙራንዳ በፍፁም ቅጣት ምት 3ኛውን ሲያክል በ82ኛው ደቂቃ አራተኛ ግብ አስቆጥረዋል። በዚህ ውጤት መሰረት
    ደቡብ ፖሊስ ደረጃውን ወደ ሁለተኛ ከፍ ማድረግ ችሏል።

    ቦንጋ ላይ ካፋ ቡና ሻሸመኔ ከተማን አስተናግዶ በሀቁ ምንይሁን ገዛኸኝ የ5ኛው ደቂቃ ብቸኛ ግብ 1-0 ማሸነፍ ችሎል። ነገሌ
    ላይ ነገሌ ከተማ ቡታጅራ ከተማን 1-0 ሲያሸንፍ ድሬዳዋ ላይ ረፋድ 04:00 ናሽናል ሴሜንት በሳሙኤል ዘሪሁን ጎሎች ወልቂጤ
    ከተማን 2-1 መርታት ችሏል። በደረጃ ሰንጠረዡ ሁለተኛ ላይ የነበረው ዲላ ከተማ ደግሞ ወደ ዱራሜ ተጎዞ ከሀምበሪቾ ጋር ያለጎል
    አቻ በመለያየት ከደረጃው ለመንሸራተት ተገዷል።'
- source_sentence: በኮሮና ቫይረስ ሳቢያ በአፍሪካ እስከ 190 ሺህ ሰዎች በመጀመሪያው ዓመት ህይዎታቸው ሊያልፍ ይችላል
     የዓለም ጤና ድርጅት
  sentences:
  - አዲስ አበባ  ሚያዚያ 30  2012 (ኤፍ  ሲ) በአፍሪካ ከ83 ሺህ እስከ 190 ሺህ ሰዎች በኮሮና ቫይረስ ሳቢያ በመጀመሪያው
    ዓመት ብቻ ህይዎታቸው ሊያልፍ እንደሚችል የዓለም ጤና ድርጅት አስጠነቀቀ።ድርጅቱ ትናንት ባወጣው መግለጫ በአፍሪካ ሃገራት ቫይረሱን
    ለመከላከል የወጡ መመሪያና ህጎች ተግባራዊ እየተደረጉ አለመሆኑን እና እየተወሰዱ ያሉ እርምጃዎችም በቂ አለመሆናቸውን አስታውቋል።ቫይረሱ
    ወደ አህጉሪቱ ዘግይቶ ቢገባም ለበርካታ ጊዜ የሚቆይ ወረርሽኝ ሊሆን ይችላልም ነው ያለው።በተጨማሪም ቫይረሱን በፍጥነት በቁጥጥር
    ስር ማዋል ካልተቻለ ከ29 እስከ 44 ሚሊየን ሰዎችን ሊይዝ እንደሚችልም ነው ያስጠነቀቀው።የአሁኑ የድርጅቱ መረጃ በ47 የአፍሪካ
    ሀገራት የሰራውን ጥናት መሰረት አድርጎ የወጣ ነው ተብሏል።ከሃገራቱ መካከል ደቡብ አፍሪካ፣ አልጄሪያ እና ካሜሩን በቫይረሱ
    ክፉኛ ሊጠቁ የሚችሉ ሃገራት ይሆናሉ በሚልም ስጋቱን አስቀምጧል።በጥናቱ ግብጽ፣ ሊቢያ፣ ቱኒዚያ፣ ሞሮኮ፣ ኤርትራ፣ ሱዳን፣ ሶማሊያ
    እና ጂቡቲ አልተካተቱም።በአፍሪካ በኮሮና ቫይረስ ሳቢያ በ47 ሃገራት ከ35 ሺህ በላይ ሰዎች ሲያዙ፥ ከ1 ሺህ 200 በላይ
    ደግሞ ሕይወታቸው ማለፉን ድርጅቱ ገልጿል።ምንጭ፦ ቢቢሲየዜና ሰዓት ሳይጠብቁ የፋና ብሮድካስቲንግ ኮርፖሬትን ትኩስ እና ሰበር
    ዜናዎችን በፍጥነት በአጭር የፅሁፍ መልዕክት መልክ በስልክዎ ላይ እንዲደርስዎ ወደ 8111 OK ብለው ይላኩ።
  - በወልቂጤ ከተማ ከሳምንታት በፊት ውሉን ለማራዘም ተስማምቶ የነበረው የመስመር አጥቂው ጫላ ተሺታ አሁን ደግሞ ለቀድሞ ክለቡ
    ሲዳማ ቡና ለመፈረም ተስማማ፡፡የቀድሞው የሻሸመኔ እና ሰበታ ከተማ ተጫዋች ለኢትዮጵያ ከ17 ዓመት በታች ብሔራዊ ቡድን ተሰልፎ
    ከተጫወተ በኃላ ነበር 2010 ላይ ወደ ሲዳማ ቡና ተቀላቅሎ መጫወት የጀመረው። ተጫዋቹ በውሰት ለአዳማ ከተማም በመሄድ የተጫወተ
    ሲሆን በ2011 በሲዳማ ቤት ባሳየው መልካም እንቅስቃሴ መነሻነት ዘንድሮ ወደ ወልቂጤ ሄዶ ከክለቡ ጋር መልካም የውድድር ዓመትን
    ሊጉ እስከተቋረጠበት ጊዜ ድረስ ያሳየ ሲሆን ውሉ በመጠናቀቁ ከሳምንታት በፊት በወልቂጤ ለመቀጠል ቢስማማም በድጋሚ ለቀድሞው
    ክለቡ ሲዳማ የሁለት ዓመት ውል ለመፈረም ተስማምቷል፡፡
  - ማክሰኞ መጋቢት 15 ቀን 2012 ዓ.ም. ማለዳ ከማላዊ ወደ ሞዛምቢክ ኢትዮጵያዊያንን ጭኖ ሲጓዝ በነበረ የጭነት ተሽከርካሪ
    ኮንቴይነር ውስጥ፣ 64 ኢትዮጵያዊያን ሞተው መገኘታቸውን የሞዛምቢክ ባለሥልጣናት አስታወቁ፡፡ ሰነድ አልባ ስደተኞቹ ወደ ደቡብ
    አፍሪካ ለመሸጋገር ጉዞ የጀመሩ እንደሆኑ ታውቋል፡፡በስደት ወደ ደቡብ አፍሪካ ለመሄድ የጭነት ተሽከርካሪውን ተሳፍረው የነበሩት
    78 ኢትዮጵያውያን እንደነበሩ፣ 14 ኢትዮጵያውያን ግን በሕይወት መገኘታቻው ተሰምቷል፡፡ ለ64 ኢትዮጵያውያን ሕይወት ማለፍ
    ምክንያቱ በአየር ማጣት መታፈን ሊሆን እንደሚችል ተገልጿል፡፡ በሞዛምቢክ ሰሜናዊ ምዕራብ ቴቴ በተባለ ሥፍራ በሚገኝ ሙሳካና
    በተባለ የክብደት መመዘኛ ጣቢያ ተሽከርካሪው በኢሚግሬሽን ሠራተኞች እንዲቆም ተደርጎ ፍተሻ ሲካሄድ፣ 64 ሟቾች በሕይወት ከተረፉት
    ጋር መገኘታቸውን አዣንስ ፍራንስ ፕሬስ የሆስፒታል ምንጭ ጠቅሶ ዘግቧል፡፡የሞዛምቢክ ሰሜን ምዕራብ ግዛት ባለሥልጣናት ከጭነት
    ተሽከርካሪው ላይ አስከሬናቸው የተገኙ ኢትዮጵያውያን፣ ሕይወታቸው በምን ምክንያት እንዳለፈ ምርመራ እየተደረገ መሆኑን መግለጻቸው
    ታውቋል። በሌላ በኩል ኢትዮጵያውያኑ ሕይወታቸው ያለፈው በኮንቴይነር ውስጥ ታፍነው ሊሆን እንደሚችል በሞዛምቢክ ባለሥልጣናት
    የተገለጸ ሲሆን፣ የሞዛምቢክ ብሔራዊ ኢሚግሬሽን አገልግሎት ቃል አቀባይ አሜሊያ ደሪዬሮ ሟቾቹን አሳፍሮ የነበረው የጭነት ተሽከርካሪ
    ሾፌር እንዲቆም ሲጠየቅ ፈቃደኛ እንዳልነበረ መናገራቸውን ቢቢሲ ዘግቧል።እንደ ቃል አቀባይዋ ማብራሪያ የኢሚግሬሽን ሠራተኞች
    በተሽከርካሪው ውስጥ ድምፅ በመስማታቸው፣ ስደተኞች በውስጡ ሊኖሩ ይችላሉ የሚል ጥርጣሬ አድሮባቸው እንዲቆም ሲያደርጉ ሟቾችን
    አግኝተዋል።ወደ ደቡብ አፍሪካ በስደት የሚጓዙ ሰነድ አልባ ስደተኛ ኢትዮጵያዊያን ኬንያን፣ ታንዛኒያን፣ ማላዊና ሞዛምቢክን ለመሸጋገሪያነት
    የሚጠቀሙባቸው እንደሆነ፣ የዛምቢያ ሰሜን ምዕራብ ግዛትም ዋናው የሰነድ አልባ ስደተኞች መተላለፊያ መሆኑን የተለያዩ ሚዲያዎች
    ዘገባዎች ያመለክታሉ፡፡ በሕይወት የተረፉት 14 ኢትዮጵያዊያን የኮሮና ቫይረስ ምርመራ እንደ ተደረገላቸው ቃል አቀባይዋ መናገራቸውን
    ቢቢሲ በዘገባው አካቷል።
- source_sentence: የአውሮፓና አፍሪካ መሪዎች የሊቢያን የባሪያ ንግድ በፍጥነት ለማስቆም ተስማሙ
  sentences:
  - 'በትናንትናው ዕለት የትግራይ ቴሌቪዝንና ድምፂ ወያነ ቴሌቪዥን ጣብያዎች የሳተላይት ስርጭት መቋረጡ ታውቋል።የሁለቱ መገናኛ
    ብዙሃን ጣብያዎች ሥራ አስኪያጆች ጉዳዩን ለቢቢሲ ያረጋገጡ ሲሆን የትግራይ ቴሌቪዥን ጣቢያ ሥራ አስኪያጅ የሆኑት አቶ ተሻለ
    በቀለ የቴሌቪዥኑ ጣብያ የሳተላይት ስርጭት እንዲቋረጥ የተደረገው በኢትዮጵያ መንግሥት ነው ሲሉ ለቢቢሲ ተናግረዋል።"መንግሥት
    የሳተላይት ስርጭቱ እንዲቋረጥ አድርጓል። ስለተፈጠረው ነገር ለማወቅ ሳተላይቱን ወደ አከራየን ድርጅት ስንደውል የኢትዮጵያ መንግሥትና
    የፈረንሳይ መንግሥት ተነጋግረው በሰጡት ትዕዛዝ መሰረት አቋርጠነዋል የሚል ምላሽ ነው የሰጡን፤ ምክንያቱን ስንጠይቅም የፈረንሳይ
    መንግሥት ያለውን መፈፀም አለብን ነው ያሉት።" በጉዳዩ ላይ የኢትዮጵያ ብሮድካስት ባለስልጣን ምክትል ሥራ አስኪያጅ አቶ ወንድወሰን
    አንዷለም ለቢቢሲ በሰጡት ቃል "እስካሁን ባለኝ መረጃ የኢትዮጵያ ብሮድካስት ባለስልጣን ሚዲያዎችን የመዝጋት እርምጃ አልወሰደም
    "ብለዋል።የትግራይ ቴሌቪዥን ሥራ አስኪያጅ ስርጭታቸው እስከ መቼ ድረስ ተቋርጦ እንደሚቀጥል ያውቁ እንደሆን ተጠይቀው ይህንን
    ጥያቄ ስርጭቱን ላቋረጠው ድርጅት ማቅረባቸውን ይገልፃሉ።እነርሱም እስከመቼ ድረስ እንደተቋረጠ እንደማያውቁ እና "ከኢትዮጵያ
    መንግሥት ጋር ተነጋገሩ" ማለታቸውን ገልፀዋል።ሥራ አስኪያጁ አቶ ተሻለ አክለውም ወደ ኢትዮጵያ ብሮድካስት ባለስልጣን መደወላቸውንና
    ስልካቸውን የሚመልስላቸው አለማግኘታቸውን ተናግረዋል።አቶ ተሻለ ለቢቢሲ ጨምረው እንደተናገሩት መቋረጡን የሚገልጽ ደብዳቤ ከድርጅቱ
    አለመጻፉን ለቢቢሲ አረጋግጠዋል።  በትግራይ ክልል የሚገኘው የቢቢሲ ሪፖርተር የሁለቱ ቴሌቪዥን ጣቢያዎች ስርጭት እየተላለፈ
    አለመሆኑን አረጋግጧል።አቶ አበበ አስገዶም፣ የድምፂ ወያነ ቴሌቪዥን ጣብያ ሥራ አስኪያጅ ለሪፖርተራችን እንዳረጋገጡት፣ በበኩላቸው
    ስርጭታቸው እንደተቋረጠ ፈረንሳይ አገር ወደ ሚገኘው የሳተላይት አገልግሎት አቅራቢ ድርጅት መደወላቸውንና የቴክኒክ ክፍል ኃላፊው
    የኢትዮጵያ መንግሥት እንዲቋረጥ ማድረጉን እንደነገራቸው ገልፀዋል።ባለፈው ሳምንት ድምፂ ወያነ በአዲስ አበባ የሚገኘው ቢሮው
    አቃቤ ሕግ በሚያደርግበት ምርመራ የተነሳ ፍተሻ እንደተደረገለት መዘገቡ ይታወሳል።የብሮድካስት ባለስልጣን ምክትል ሥራ አስኪያጅ
    አቶ ወንድወሰን እነዚህ ሁለት ድርጅቶች የእርምት እርምጃ እንዲወስዱ ጥብቅ ማስጠንቀቂያ መጻፋቸውን አስታውሰዋል።ቢሆንም ግን
    የጣቢያዎቹ ስርጭት እንዲቋረጥ ባለስልጣኑ የወሰደው ምንም አይነት እርምጃ እንደሌለ ለቢቢሲ ገልጸዋል። '
  - የአውሮፓ እና አፍሪካ መሪወች የሊቢያ የባሪያ ንግድን አስመልክቶ በአይቪሪኮስት ባካሄዱት ስብሰባ ስደተኞችን ከሊቢያ በፍጥነት
     ለማስቆም  በሚያስችላቸው መንገድ ላይ ከስምምነት ላይ  ደረሱ ፡፡የአውሮፓ ህብረት ፣የአፍሪካ ህብረት እና የተባበሩት መንግስታት
    ድርጅት የሚታወቁ ህገወጥ የሰዎች አዘዋዋሪዎች ንብረት እንዳይንቀሳቀስ እንዲሁም ማንኛውም የፋይናንስ ምንጫቸው ሙሉ በሙሉ እንዲቋረጥ
    ውሳኔ አሳልፈዋል፡፡በዚህ ዘመን የባሪያ ንግድ በሊቢያ ይካሄዳል ሲባል የሰማ የዓለም ህዝብ ቁጣውን ገልጿል፡፡ ለጉዳዩ ፈጣን
    ምላሽ በመሥጠት ችግሩን ለመቅረፍ የአውሮፓ እና አፍሪካ ሀገራት መሪዎች  ኮቲዲቫር ባደረጉት ስብሰባ ስደተኞቹ ከሊቢያ ባፋጣኝ
    እንዲወጡ ይደረጋል ብለዋል፡፡በዚህም ስምምነት የአውሮፓ ህብረት ፣የአፍሪካ ህብረት እና የተባበሩት መንግስታት ድርጅት በጋራ
    የአስቸኳይ እቅድ በማውጣት የህገወጥ አዘዋዋሪዎችን መረብ በመበጣጠስ አደገኛ የሰብአዊ ቀውስ ላይ ያሉ በሊቢያ የሚገኙ ስደተኞችን
    የመታደግ ተልዕኮ አንግበዋል ተብሏል፡፡የአውሮፓዊያን ህብረት ምክር ቤት ፕሬዝዳንት ዶናልድ ቱስክ የባሪያ ንግዱ ሪፖርት በስብሰባዎች
    ወቅት ያሰማን መረጃዎች የሚያስደነግጡ ነበሩ በማለት ለችግሩ እልባት ለማምጣት የአፍሪካ እና አውሮፓ መንግስታት ንቁ በሆነ መልኩ
    በጋራ መስራት ይጠበቅባቸዋል ሲሉ መልክታቸውን አስተላልፈዋል፡፡የፈረንሳዩ ፕሬዝዳንት ኢማኑኤል ማክሮን ስደተኞችን ለመታደግ በሚቋቋመው
    ግብረ ኃይል የአፍሪካ እና አውሮፓ ፖሊሶች ተሳታፊ ይሆናሉ ብለዋል፡፡ፕሬዝዳንት ኢማኑኤል ማክሮን ስደተኞችን በፍጥነት ለማውጣት
    በሚደረገው ተልዕኮ በአጭር ጊዜ ውስጥ ህገወጥ አዘዋዋሪዎች በቁጥጥር ሥር ለማዋል፣ የባሪያ ሽያጭ የሚካሄድበት ድብቅ ትስስራቸውን
    ማቋረጥ እንዲሁም በተለዩ ባንኮች የሚያደርጉትን የባንክ ገንዘብ ዝውውር ማስቀረት ቅድሚያ ከሚሰሩ ጉዳዮች መካከል መሆናቸውን
    አብራርተዋል፡፡በአምስተኛው የአውሮፓ ህበረት እና አፍሪካ ህበረት የአቢጃን ስብሰባ ላይ የቀረበው እቅድ በዋናነት ቻድ ኒጀር 
    ሞሮኮ  ኮንጎ እና ሊቢያ ያረቀቁት ሲሆን  የፈረንሳይም እጅ አለበት፡፡አውሮፓ ለመግባት በሚያደርጉት ጥረት ሊቢያ ላይ ለባሪያ
    ንግዱ እየተጋለጡ ያሉትም አብዛኛው ከምዕራብ አፍሪካ ሀገራት የሚነሱ ስደተኞች ቢሆኑም መነሻቸውን ከሌሎች የአፍሪካ ቀጠናዎች
    ያደረጉም ቁጥራቸው በቀላል የሚገመት  እንዳልሆነ  ዘገባዎች ያመላክታሉ፡፡እስካሁን ስደተኞችን ለመመለስ በተሠራው የሀገራቱ ሥራ
    ናይጄሪያ ከ240 በላይ ዜጎቿን ከሊቢያ ስታስወጣ ጋና 100 አይቬሪኮስት ደግሞ ከ155 በላይ ዜጎቿን  ከሊቢያው ከባድ ሰብአዊ
    ቀውስ ታድገዋል ያለው ሮይተርስ ነው፡፡    
  - "ሃና ጋዜጠኛ ናት። የቴሌቪዥን ሪፖርተር ሆና ሠርታለች። ነገር ግን ከአንድ ዓመት ከግማሽ በፊት የራሷን መንገድ መከተል መረጠች።\
    \ ከቴሌቪዥን ሪፖርተርነት ራሷን ካገለለች ወዲህ በኅብረተሰብ አገልግሎት ሥራ ላይ ተሰማርታ ትገኛለች። \n\nከቅርብ ጊዜ ወዲህ\
    \ ደግሞ ጥቁር አሜሪካውያን ላይ የሚደርሰውን ጭቆና በመቃወም የመብት ተሟጋችነት መድረክን ተቀላቅላለች። ከዚያም አልፎ ለእናትና\
    \ ለአባቷ አገራት ኢትዮጵያና ኤርትራ የተለያዩ የእርዳታ ሥራዎችን እንደምትሰራ ትናገራለች። በአሁኑ ወቅት በዩትዩብና ፌስቡክ\
    \ ገፆቿ ሥራዎቿን ታስተዋውቃለች።\n\nሃና ከጥቂት ሳምንታት በፊት በኮሮናቫይረስ የቅርብ ዘመዷን እንዳጣች በትዊተር ገጿ ላይ\
    \ አስፍራ ነበር። ከዚህም አልፎ እሷም ተመርምራ ኮቪድ-19 እንዳለባት ማወቋን በይፋ በመናገር ሌሎች በእሷ ዕድሜ ያሉ ወጣቶች\
    \ ራሳቸውን እንዲጠብቁ በተደጋጋሚ መክራለች። \n\nለመሆኑ ሃና ኮሮናቫይረስ እንዴት ሊያገኛት ቻለ? \n\nየበሽታውምልክት\n\
    \nየበሽታው ምልክት የጀመረኝ ሰኔ 23 [ጁን 30] ገደማ ነው። ከዚያ በፊት ባሉት ሳምንታት የተለያዩ የተቃውሞ ሰልፎች ላይ\
    \ ስሳተፍ ነበር። ነገር ግን በዚህ ወቅት ምንም ዓይነት የቫይረሱ ምልክት አልታየብኝም። ሁሌም የአፍና የአፍንጫ መሸፈኛ ጭምብል\
    \ እጠቀም ነበር። ሳኒታይዘርም ይዤ ነበር የምንቀሳቀሰው። \n\nምልክቱ መጀመሪያ ሲጀምረኝ መካከለኛ የሚባል ነበር። ከዚያ\
    \ ግን ወዲያው በጣም እየከፋ መጣ። የመጀመሪያው ምልክት ራስ ምታት ነበር። በጣም ከባድ ራስ ምታት። ከዚያ ያቅለሸልሸኝ ጀመር።\
    \ ጥርሴን ለመፋቅ ብሩሽ ስጠቀም ይሁን አሊያም ምግብ ልመገብ ስል ወደላይ ይለኛል ግን አያስመልሰኝም። ይህ ሁሉ ስሜት የተሰማኝ\
    \ በአንድ ሌሊት ነው። \n\nከዚያ በኋላ ባሉት ቀናት የተለያዩ ስሜቶችን አስተናግጃለሁ። ሌላኛው ስሜት ደግሞ መፍዘዝ ነበር፤\
    \ በጣም ይደክመኝም ነበር። የምግብ ፍላጎቴም እጅጉን ቀንሶ ነበር። አስታውሳለሁ ቁጭ ብዬ ምግብ እየላሁ ከትንሽ ጉርሻ በኋላ\
    \ የምግቡ ጣዕም እየጠፋብኝ መጣ።\n\nከእነዚህ ሁሉ ምልክቶች ግን የከፋ የነበረው ድንገት ሌሊት ላይ የጀመረኝ ምልክት ነው።\
    \ ይህም የትንፋሽ ማጠር ነው። በጣም ያስደነገጠኝ እሱ ነበር። \n\nይህን ጊዜ ነው ወደ ሕክምና ተቋም ሄጄ የተመረመርኩት።\
    \ \n\nከዚያ በፊት ግን የተለያዩ ተቃውሞዎች ላይ ተሳትፌ ስለነበር ምልክቱ ባይኖረኝም ጥቂት ጊዜያት ተመርምሬ ነበር። በዚህኛው\
    \ ዙር ግን ከተመርመርኩ በኋላ ራሴን አግልዬ ተቀመጥኩ። ይህንን ያደረግኩት ከሰኔ 24 ጀምሮ ነው። \n\nውጤትጥበቃ\n\n\
    ከተመረመርኩ በኋላ ያለው ጊዜ በጣም አስጨናቂ ነበር። በተለይ ውጤቱ መጠበቅ እጅግ ግራ አጋቢ ስሜት ነበረው። ምንም እንኳ በሽታው\
    \ እንደሚኖርብኝ ብጠረጥርም፤ ቢኖርብኝስ የሚል ጥያቄ ሃሳብ ደጋግሞ ይመጣብኛል። ከየት ይሆን ያገኘሁት? ለሰው አስተላልፌውስ\
    \ ቢሆን? አለብሽ ከተባልኩ ምን እሆናለሁ? ብቻ የተለያዩ ሃሳቦች ወደ አእምሮዬ ይመጡ ነበር። \n\nየበሽታው ምልክት ሳይታይብኝ\
    \ የተመረመርኩ ጊዜ ውጤት የመጣልኝ ወዲያው ነበር። ነገር ግን በሁለተኛው ዙር ይመስለኛል ከአምስት ቀናት በኋላ ነው ውጤቴን\
    \ የሰማሁት። \n\nበጆርጂያ ግዛት ቫይረሱ የሚገኝባቸው ሰዎች ቁጥር እየጨመረ በመምጣቱ ውጤት ይፋ የሚሆንበት ቀንም እየጨመረ\
    \ መጥቶ ነበር። \n\nበስተመጨረሻ የተመረመርኩ ጊዜ ውጤቴን በፅሑፍ መልዕክት የነገሩኝ ከዘጠኝ ቀናት በኋላ ነው። ደውለው\
    \ ውጤትሽ 'ፖዘቲቭ' ነው እና ራስሽይን አግልይ አሉኝ። እንግዲህ ይሄ የሆነው እኔ ራሴን አግልዬ ከቆየሁ በኋላ ነው።\n\n\
    ቫይረሱ ሊይዘኝ ይችላል ብለሽ አስበሽ ታውቂያለሽ? ብባል፤ መልሴ \"አዎ\" ነው። ምክንያቱም በየትኛውም ጊዜ ከቤቴ ከወጣሁ\
    \ ሊይዘኝ እንደሚችል አስባለሁ። \n\nእንዲያውም ወረርሽኙ የገባ ሰሞን ለሦስት... "
- source_sentence: የእሁዱ የፋሲል ከነማ ጨዋታ የቴሌቪዥን ሽፋን ያገኛል
  sentences:
  - አዲስ አበባ  ህዳር 12 ፣2013 (ኤፍ.ቢ.ሲ) በሚድሮክ ግሩፕ የተገነባው ባለ 25 ፎቅ ህንጻ ስራ ጀምረየአዲስ አበባ ምክትል
    ከንቲባ ወይዘሮ አዳነች አቤቤ በማህበራዊ የትስስር ገጻቸው ላይ÷በሚድሮክ ግሩፕ በከተማችን ውብ ሆኖ ተገንብቶ ለ13 አመታት
    ያለ ስራ ቆሞ የነበረውን ባለ 25 ፎቅ ሚና ህንጻን ዛሬ ስራ በማስጀመራችን ደስ ብሎኛል ብለዋል።በሚና ህንጻ አዲስ የተከፈተውን
    የተለያዩ የሃገራችንን ምርቶች በአንድ ቦታ ለሸማቾች እንዲቀርብ እየሰራ ያለውን ኩዊንስ ሱፐር ማርኬትንም መርቀናል ነው ያሉት።ከንቲባዋ
    አያይዘውም የእንደዚህ አይነት የዘመናዊ የችርቻሮ አውታር መብዛትና መስፋፋት የነዋሪያችን የገበያ ፍላጎት በማሟላት በአምራችና
    ሸማች መሃከል ያለውን የግብይት ሰንሰለት ያሳጥራል ሲሉ ገልጸዋል።ይህም የኑሮ ውድነት እና የዋጋ ንረትን በመቀነስ እንዲሁም
    የስራ እድልን በመፍጠር ረገድ ትልቅ ሚና አለውም ነው ያሉት።በጦር ሃይሎች አካባቢ የተከፈተውን ተመሳሳይ የገበያ ማዕከል ከወር
    በፊት ጎብኝተናል በሌሎች አካባቢም እንዲከፈቱ ባቀረብነው ጥያቄ መሰረት ተግባራዊ ምላሽ ስለሰጡ የሚድሮክ ግሩፕ አመራሮችን ከልብ
    አመሰግናለሁ ብለዋል።አሁንም እንዲህ አይነት የህዝቡን ኑሮ መደጎም የሚችሉ ኢንቨስትመንቶችን እናበረታታለንም ነው ያሉት።
  - ግብፅ ወደ ናይል ትብብር ማዕቀፍ ለመቀላቀል ያቀረበችውን ጥያቄ የትብብር ማዕቀፍ አባል ሃገራት የሚኒስትሮች ምክር ቤት ውድቅ
    ማድረጉ የውሃ መስኖና ኤሌክትሪክ ሚኒስትር አስታወቀ ።ሚኒስትሩ ዶክተር ኢንጂነር ስለሺ ጌታሁን እንደገለጹትበመጋቢት ወር በዩጋንዳ
    ኢንተቤ በተደረገው የሚኒስትሮች ጉባኤ ግብፅ ወደ ትብብር ማዕቀፉ ለመመለስ ያቀረበችው ጥያቄ ውድቅ ሆኗል።የውሃ መስኖና ኤሌክትሪክ
    ሚኒስትሩ ዶክተር ኢንጂነር ስለሺ ጌታሁን፤ ግብፅ በ1959 የቅኝ ግዛት ዘመን ስምምነት መሰረት የውሃ አጠቃቀም ተግባራዊ ሊደረግ
    ይገባል የሚል ሀሳብ ይዛ መቅረቧ ጥያቄው ውድቅ እንዲሆን እንዳደረገው ነው ያስታወቁት።የግብጽ ሃሳብ ኢትዮጵያ እንደሃገር የማትቀበለውና
    የትብብር ማዕቀፉ የቆመላቸውን ምሰሶዎች የሚያፈርስ መሆኑንም ሚኒስትሩ አስገንዝበዋል።ኢትዮጵያን ጨምሮ ከተፋሰሱ ሀብት ያልተጠቀሙ
    ሃገራትን ተጠቃሚ በሚያደርግ መልኩ የትብብር ማዕቀፉ ሲዘጋጅ እንደ ሃገር የተደረገው ክርክርም ይህን ለማስቀረት ያለመ እንደነበርም
    አንስተዋል።በታላቁ ህዳሴ ግድብ የውሃ አያያዝ፣ አለቃቀቅና ማህበራዊ ተፅዕኖን አስመልክቶ ቀጣይ ጥናት እንዲያካሂዱ የተመረጡት
    ሁለቱ የፈረንሳይ ኩባንያዎችም፤ ጥናቱን በምን መልኩ ለማካሄድ እንደተዘጋጁ ለሶስቱ ሃገራት ሪፖርታቸውን አቅርበው ሃገራቱ ምላሻቸውን
    ለኩባንያዎቹ ማቅረባቸውን ሚኒስትሩ ገልጸዋል።ኢትዮጵያም በጥናቱ ከግድቡ አሉታዊ ተፅዕኖዎች ባለፈ ያለውን አወንታዊ ተፅዕኖና
    ጠቀሜታ በጥናቱ እንዲካተት ሃሳቧን አቅርባለችም ነው ያሉት።ባለፈው ወር በግብፅ፣ ትናንት ደግሞ በአዲስ አበባ ሶስቱ ሃገራት
    በጉዳዩ ዙሪያ ውይይት ካደረጉ በኋላ ስምምነት በተደረገባቸው ጉዳዮች ላይ ኩባንያዎቹ ጥናት ማካሄድ ጀምረዋል።የናይል ተፋሰስ
    ትብብር ማዕቀፍ ስምምነት የተፈጥሮ ሀብትን በጋራና በፍትሃዊነት ለመጠቀም ኢትዮጵያ፣ ዲሞክራቲክ ሪፐብሊክ ኮንጎ፣ ዩጋንዳ፣ ታንዛኒያ፣
    ሩዋንዳ፣ ብሩንዲ፣ ኬኒያ፣ ሱዳንና ደቡብ ሱዳን የተስማሙበት እንደሆነም አብራርተዋል ።ኢትዮጵያን ጨምሮ አምስቱ አባል ሃገራት
    ስምምነቱን በምክር ቤቶቻቸው ሲያፅድቁ ሌሎች አባል ሃገራት በሂደት ላይ ይገኛሉ።የትብብር ማዕቀፉን አንቀጾች ባለመቀበል ግብፅ
    ከትብብሩ ብትርቅም ባለፉት ዘጠኝ ዓመታት የትብብሩ አንቀጾች እየተቀበለች መምጣቷን የውሃ መስኖና ኤሌክትሪክ ጠቅሰዋል።ባለፉት
    ጥቂት ወራት ግብፅ ወደ ናይል ትብብር ማዕቀፍ ለመመለስ ጥያቄ አቅርባም ከአባል ሃገራቱ በተዋቀረው የሚኒስትሮች ምክር ቤት የተመረጡ
    የሱዳን፣ ሩዋንዳና ዩጋንዳ ሚኒስትሮች ጉዳዩን ሲመረምሩ ቆይተዋል ብለዋል ።በሁለቱ ውይይቶች ስምምነት ባልተደረሰባቸው ጉዳዮች
    ደግሞ በቀጣይ በካርቱም የሶስትዮሹ ውይይት የሚቀጥል ይሆናል።ሚኒስትሩ ከግድቡ ግንባታ ጋር ተያይዞ የታላቁ ህዳሴ ግድብ ግንባታ
    አሁን ላይ 58 ነጥብ 4 በመቶ ተጠናቋል-(ኤፍ  ሲ)  
  - በካፍ ኮንፌዴሬሽን ዋንጫ ፋሲል ከነማ ከታንዛንያው አዛም ጋር የሚያደርገው ጨዋታ የቀጥታ የቴሌቪዥን ስርጭት እንደሚያገኝ ታውቋል።ሃዋሳ
    ከተማን በመለያ ምት በማሸነፍ ወደ አህጉራዊ ውድድሮች በታሪካቸው ለመጀመሪያ ጊዜ ያመሩት ፋሲል ከነማዎች እሁድ ከታንዛኒያው
    ክለብ አዛም ጋር የመጀመሪያ የማጣሪያ ጨዋታቸውን ያደርጋሉ። በባህር ዳር ዓለምአቀፍ ስታዲየም የሚደረገው ይህ ጨዋታም በአማራ
    ብዙሃን መገናኛ ድርጅት (አማራ ቲቪ) በቀጥታ እንደሚተላለፍ ታውቋል። ከተቋሙ ባገኘነው መረጃ መሰረት ጨዋታውን ለማስተላለፍ
    ስራዎች እየተሰሩ መሆናቸው ሲገለፅ መቀመጫውን ታንዛኒያ ያደረገው አዛም ቲቪም ከቴሌቪዥን ጣቢያው (አማራ ቲቪ) ጋር ተስማምቶ
    ጨዋታውን ለማስተላለፍ እንደተወሰነ እና መከፈል ያለበትን ክፍያ ለጣቢያው እንደፈፀመ ተነግሯል።በተያያዘ ዜና ጨዋታውን የሚመሩት
    ሱዳናዊው ዳኞች ባህር ዳር መግባታቸው ተረጋግጣል። ሶከር ኢትዮጵያም ጨዋታውን በቀጥታ የፅሁፍ ስርጭት ለስፖርት ቤተሰቡ እንደሚያደርስ
    ለማሳወቅ ይወዳል።
- source_sentence: ኤም  ኤን ለአልቃይዳና ታሊባን ጉቦ በመስጠት ተወነጀለ
  sentences:
  - "ኩባንያው ለእነዚህ ቡድኖች ገንዘብ የሰጠው አፍጋኒስታን ውስጥ የሚገኝና ትልቅ ኢንቨስትመንት ያደረገባቸው  የኔትዎርክ ታዎሮች\
    \ ላይ ጥቃት እንዳይደርስበት ለጥበቃ ነው ተብሏል።\n\nበውንጀላው መቀመጫቸውን አሜሪካ ያደረጉ ሌሎች አምስት ኩባንያዎችም\
    \ ያሉ ሲሆን ክሱ የቀረበው አፍጋኒስታን ውስጥ በተገደሉ የአሜሪካ ዜጎች ስም ነው።\n\n• ጃዋር ኦሮሞ ፌደራሊስት ኮንግረስን\
    \ መቀላቀሉ ተረጋገጠ\n\n• ሱዳን በ29 ግለሰቦች ላይ የሞት ፍርድ አስተላለፈች\n\n• \"ሙስና ለመጣው ፖለቲካዊ ለውጥ\
    \ አንድ ምክንያት ነው\" \n\nበቀረበው ክስ እንደተባለው ሁለቱ አሸባሪ ቡድኖች ከኤም ቲ ኤን ያገኙትን ገንዘብ እንደ አውሮፓውያኑ\
    \ ከ2009 እስከ 2017 አፍጋኒስታን ውስጥ ላካሄዷቸው የጥቃት ዘመቻዎች ተጠቅመውበታል።\n\nይህ ደግሞ የአሜሪካን የፀረ\
    \ ሽብር አዋጅን የሚፃረር ነው፤ ስለዚህም ኤም ቲ ኤን ይህን ህግ ተላልፏል ተብሏል።\n\nኩባንያው ግን በየትኛውም ቦታ ስራውን\
    \ የሚያካሂደው  ሃላፊነት በተሞላበት መንገድ እንደሆነ ገልጿል።\n\nኤም ቲ ኤን በአፍሪካ ግዙፉ፤ በአለም አቀፍ ደረጃ ደግሞ\
    \ ከስምንት ትልልቅ ኩባንያዎች አንዱ ነው። ከ240 ሚሊዮን ተጠቃሚዎች በላይም አለው ተብሎ ይታመናል።\n\nበ2015 ያልተመዘገቡ\
    \ ሲም ካርዶችን ባለመሰረዝ በናይጄሪያ ባለስልጣናት በቀረበበት ክስ 5 ቢሊዮን ዶላር እንዲቀጣ ተፈርዶበት፤ ከረዥም ክርክር\
    \ በኋላ እንዲሁም የያኔው የደቡብ አፍሪካ ፕሬዝዳንት ጃኮም ዙማ በጉዳዩ ጣልቃ ገብተው ቅጣቱ ወደ 1.7 ቢሊዮን ዶላር እንደወረደለት\
    \ የሚታወስ ነው።\n\nየዛሬ ዓመትም በኢራን የቀድሞ የደቡብ አፍሪካ አምባሳደር ኤምቲኤን ኢራን ውስጥ እንዲሰራና የ 31.6\
    \ ቢሊዮን ዶላር ፕሮጀክት እንዲያሸንፍ ጉቦ ተቀብለዋል በሚል መታሰራቸውም ይታወሳል።\n\n "
  - አዲስ አበባ፣ ጥቅምት 5 2013 (ኤፍ.ቢ.ሲ) ፈረንሳይ በሀገሪቱ ዳግም እያገረሸ የመጣውን የኮሮና ቫይረስ ወረርሽኝ ስርጭትን
    ለመግታት ፓሪስን ጨምሮ በስምንት ከተሞች የሰዓት እላፊ ልትጥል ነው።
  - ባለፉት 20 አመታት ዴሞክራሲን በማስረፅ ረገድ የህዝቦችን ተሳትፎ የቃኘ ጥናት ይፋ በሆነበት ወቅት እንደተገለፀው፤ በርካታ
    የሚዲያ ተቋማት የዴሞክራሲ እሴቶችን አጉልቶ በማውጣት ረገድ ሰፊ ውስንነቶች ታተውባቸዋል፡፡ባለፉት ዓመታት በርካታዎቹ  የስነ-ምግባር
    መርሆዎችን ሳይጠብቁ  የመዘገብ ዝንባሌ ነበራቸው ተብሏል፡፡በኢትዮጵያ ስራ አመራር ኢኒስቲትዩት በተካሄደውና ከተለያዩ የህብረተሰብ
    ክፍሎች የተወከሉ ዜጎች በተሳተፉበት አውደ ጥናት በዋናነት በዴሞክራሲ ስርፀት ዙሪያ የዜጎችን ምልከታ፣ አተገባበርና ተፅእኖን
    በመገምገም መፍትሄን ማመላከት እንደሆነ ተገልጿል፡፡ሙሉ በሙሉ በአዲስ አበባ ከተማ ላይ ትኩረቱን ባደረገው በዚህ ጥናት ፖለቲከኞች
    ሀገራዊ አጀንዳዎች ላይ በማተኮር ሀሳብ ከማመንጨት ይልቅ በግላዊ ጥቅሞቻቸው ላይ ማተኮራቸው ሀላፊነታቸውን በአግባቡ እንዳይወጡ
    ማድረጉ ተነስቷል፡፡ዜጎችም ቢሆኑ  ነገሮችን በሰከነ ሁኔታ ከማጤን ይልቅ በስሜታዊነት ወደ አላስፈላጊ ግጭቶች የማምራት ሁኔታ
    ሲስተዋልባቸው እንደነበር ያመላከተው ጥናቱ፤ ይህም ዴሞክራሲ ስር እንዳይሰድ የራሱን ተፅዕኖ ማሳደሩን ተነስቷል፡፡በመንግስት
    በኩል የታዩ ክፍተቶችንም ጥናቱ ያመላከተ ሲሆን፤ በተለይም ለአሰራር ምቹ ያልሆኑ አደረጃጀቶችን ያለመተቸት ችግር፣ በፓርቲዎች
    የግል አቋም ጣልቃ መግባትን ጨምሮ የዴሞክራሲ ተቋማትን ተናበውና ተቀናጅተው እንዲሰሩ ያለማድረግ ችግሮች ተስተውለዋል፡፡በመሆኑም
    ሁሉም ባለድርሻ አካላት ለዴሞክራሲ ስርፀጥ ሚናውን በአግባቡ እንዲወጣ በመድረኩ ጥሪ ቀርቧል፡፡
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
- cosine_accuracy@1
- cosine_accuracy@3
- cosine_accuracy@5
- cosine_accuracy@10
- cosine_precision@1
- cosine_precision@3
- cosine_precision@5
- cosine_precision@10
- cosine_recall@1
- cosine_recall@3
- cosine_recall@5
- cosine_recall@10
- cosine_ndcg@10
- cosine_mrr@10
- cosine_map@100
model-index:
- name: BERT Amharic Text Embedding Small
  results:
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 768
      type: dim_768
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.6271545207136378
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.7704868460840641
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.8197762322346538
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8681584517689749
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.6271545207136378
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.25682894869468803
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.16395524644693077
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.0868158451768975
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.6271545207136378
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.7704868460840641
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.8197762322346538
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.8681584517689749
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.7480381874875834
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.7095181697313536
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.714010546555165
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 256
      type: dim_256
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.6280616873299063
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.7659510130027215
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.812216510432416
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8645297853039008
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.6280616873299063
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.2553170043342405
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.16244330208648322
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.08645297853039008
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.6280616873299063
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.7659510130027215
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.812216510432416
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.8645297853039008
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.7451815055453228
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.7071115382953912
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.7115421529604137
      name: Cosine Map@100
  - task:
      type: information-retrieval
      name: Information Retrieval
    dataset:
      name: dim 128
      type: dim_128
    metrics:
    - type: cosine_accuracy@1
      value: 0.6068944662836407
      name: Cosine Accuracy@1
    - type: cosine_accuracy@3
      value: 0.7529482915028727
      name: Cosine Accuracy@3
    - type: cosine_accuracy@5
      value: 0.8037496220139099
      name: Cosine Accuracy@5
    - type: cosine_accuracy@10
      value: 0.8524342304203205
      name: Cosine Accuracy@10
    - type: cosine_precision@1
      value: 0.6068944662836407
      name: Cosine Precision@1
    - type: cosine_precision@3
      value: 0.2509827638342909
      name: Cosine Precision@3
    - type: cosine_precision@5
      value: 0.160749924402782
      name: Cosine Precision@5
    - type: cosine_precision@10
      value: 0.08524342304203204
      name: Cosine Precision@10
    - type: cosine_recall@1
      value: 0.6068944662836407
      name: Cosine Recall@1
    - type: cosine_recall@3
      value: 0.7529482915028727
      name: Cosine Recall@3
    - type: cosine_recall@5
      value: 0.8037496220139099
      name: Cosine Recall@5
    - type: cosine_recall@10
      value: 0.8524342304203205
      name: Cosine Recall@10
    - type: cosine_ndcg@10
      value: 0.7300476268331216
      name: Cosine Ndcg@10
    - type: cosine_mrr@10
      value: 0.6908470968268363
      name: Cosine Mrr@10
    - type: cosine_map@100
      value: 0.6957837674950399
      name: Cosine Map@100
---

# BERT Amharic Text Embedding Small

This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [rasyosef/roberta-base-amharic](https://huggingface.co/rasyosef/roberta-base-amharic) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

## Model Details

### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [rasyosef/roberta-base-amharic](https://huggingface.co/rasyosef/roberta-base-amharic) <!-- at revision b1a3d2c267262e2b82c83be9d4e59db762a5e931 -->
- **Maximum Sequence Length:** 510 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 dimensions
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
    - json
- **Language:** en
- **License:** apache-2.0

### Model Sources

- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)

### Full Model Architecture

```
SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 510, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)
```

## Usage

### Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

```bash
pip install -U sentence-transformers
```

Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("yosefw/roberta-amharic-embed-base-v4")
# Run inference
sentences = [
    'ኤም ቲ ኤን ለአልቃይዳና ታሊባን ጉቦ በመስጠት ተወነጀለ',
    'ኩባንያው ለእነዚህ ቡድኖች ገንዘብ የሰጠው አፍጋኒስታን ውስጥ የሚገኝና ትልቅ ኢንቨስትመንት ያደረገባቸው  የኔትዎርክ ታዎሮች ላይ ጥቃት እንዳይደርስበት ለጥበቃ ነው ተብሏል።\n\nበውንጀላው መቀመጫቸውን አሜሪካ ያደረጉ ሌሎች አምስት ኩባንያዎችም ያሉ ሲሆን ክሱ የቀረበው አፍጋኒስታን ውስጥ በተገደሉ የአሜሪካ ዜጎች ስም ነው።\n\n• ጃዋር ኦሮሞ ፌደራሊስት ኮንግረስን መቀላቀሉ ተረጋገጠ\n\n• ሱዳን በ29 ግለሰቦች ላይ የሞት ፍርድ አስተላለፈች\n\n• "ሙስና ለመጣው ፖለቲካዊ ለውጥ አንድ ምክንያት ነው" \n\nበቀረበው ክስ እንደተባለው ሁለቱ አሸባሪ ቡድኖች ከኤም ቲ ኤን ያገኙትን ገንዘብ እንደ አውሮፓውያኑ ከ2009 እስከ 2017 አፍጋኒስታን ውስጥ ላካሄዷቸው የጥቃት ዘመቻዎች ተጠቅመውበታል።\n\nይህ ደግሞ የአሜሪካን የፀረ ሽብር አዋጅን የሚፃረር ነው፤ ስለዚህም ኤም ቲ ኤን ይህን ህግ ተላልፏል ተብሏል።\n\nኩባንያው ግን በየትኛውም ቦታ ስራውን የሚያካሂደው  ሃላፊነት በተሞላበት መንገድ እንደሆነ ገልጿል።\n\nኤም ቲ ኤን በአፍሪካ ግዙፉ፤ በአለም አቀፍ ደረጃ ደግሞ ከስምንት ትልልቅ ኩባንያዎች አንዱ ነው። ከ240 ሚሊዮን ተጠቃሚዎች በላይም አለው ተብሎ ይታመናል።\n\nበ2015 ያልተመዘገቡ ሲም ካርዶችን ባለመሰረዝ በናይጄሪያ ባለስልጣናት በቀረበበት ክስ 5 ቢሊዮን ዶላር እንዲቀጣ ተፈርዶበት፤ ከረዥም ክርክር በኋላ እንዲሁም የያኔው የደቡብ አፍሪካ ፕሬዝዳንት ጃኮም ዙማ በጉዳዩ ጣልቃ ገብተው ቅጣቱ ወደ 1.7 ቢሊዮን ዶላር እንደወረደለት የሚታወስ ነው።\n\nየዛሬ ዓመትም በኢራን የቀድሞ የደቡብ አፍሪካ አምባሳደር ኤምቲኤን ኢራን ውስጥ እንዲሰራና የ 31.6 ቢሊዮን ዶላር ፕሮጀክት እንዲያሸንፍ ጉቦ ተቀብለዋል በሚል መታሰራቸውም ይታወሳል።\n\n ',
    'ባለፉት 20 አመታት ዴሞክራሲን በማስረፅ ረገድ የህዝቦችን ተሳትፎ የቃኘ ጥናት ይፋ በሆነበት ወቅት እንደተገለፀው፤ በርካታ የሚዲያ ተቋማት የዴሞክራሲ እሴቶችን አጉልቶ በማውጣት ረገድ ሰፊ ውስንነቶች ታተውባቸዋል፡፡ባለፉት ዓመታት\xa0በርካታዎቹ \xa0የስነ-ምግባር መርሆዎችን ሳይጠብቁ \xa0የመዘገብ ዝንባሌ ነበራቸው ተብሏል፡፡በኢትዮጵያ ስራ አመራር ኢኒስቲትዩት በተካሄደውና ከተለያዩ የህብረተሰብ ክፍሎች የተወከሉ ዜጎች በተሳተፉበት አውደ ጥናት በዋናነት በዴሞክራሲ ስርፀት ዙሪያ የዜጎችን ምልከታ፣ አተገባበርና ተፅእኖን በመገምገም መፍትሄን ማመላከት እንደሆነ ተገልጿል፡፡ሙሉ በሙሉ በአዲስ አበባ ከተማ ላይ ትኩረቱን ባደረገው በዚህ ጥናት ፖለቲከኞች ሀገራዊ አጀንዳዎች ላይ በማተኮር ሀሳብ ከማመንጨት ይልቅ በግላዊ ጥቅሞቻቸው ላይ ማተኮራቸው ሀላፊነታቸውን በአግባቡ እንዳይወጡ ማድረጉ ተነስቷል፡፡ዜጎችም ቢሆኑ \xa0ነገሮችን በሰከነ ሁኔታ ከማጤን ይልቅ በስሜታዊነት ወደ አላስፈላጊ ግጭቶች የማምራት ሁኔታ ሲስተዋልባቸው እንደነበር ያመላከተው\xa0ጥናቱ፤ ይህም ዴሞክራሲ ስር እንዳይሰድ የራሱን ተፅዕኖ ማሳደሩን ተነስቷል፡፡በመንግስት በኩል የታዩ ክፍተቶችንም ጥናቱ ያመላከተ ሲሆን፤ በተለይም ለአሰራር ምቹ ያልሆኑ አደረጃጀቶችን ያለመተቸት ችግር፣ በፓርቲዎች የግል አቋም ጣልቃ መግባትን ጨምሮ የዴሞክራሲ ተቋማትን ተናበውና ተቀናጅተው እንዲሰሩ ያለማድረግ ችግሮች ተስተውለዋል፡፡በመሆኑም ሁሉም ባለድርሻ አካላት ለዴሞክራሲ ስርፀጥ ሚናውን በአግባቡ እንዲወጣ በመድረኩ ጥሪ ቀርቧል፡፡',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```

<!--
### Direct Usage (Transformers)

<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>

</details>
-->

<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)

You can finetune this model on your own dataset.

<details><summary>Click to expand</summary>

</details>
-->

<!--
### Out-of-Scope Use

*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->

## Evaluation

### Metrics

#### Information Retrieval

* Datasets: `dim_768`, `dim_256` and `dim_128`
* Evaluated with [<code>InformationRetrievalEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.InformationRetrievalEvaluator)

| Metric              | dim_768   | dim_256    | dim_128  |
|:--------------------|:----------|:-----------|:---------|
| cosine_accuracy@1   | 0.6272    | 0.6281     | 0.6069   |
| cosine_accuracy@3   | 0.7705    | 0.766      | 0.7529   |
| cosine_accuracy@5   | 0.8198    | 0.8122     | 0.8037   |
| cosine_accuracy@10  | 0.8682    | 0.8645     | 0.8524   |
| cosine_precision@1  | 0.6272    | 0.6281     | 0.6069   |
| cosine_precision@3  | 0.2568    | 0.2553     | 0.251    |
| cosine_precision@5  | 0.164     | 0.1624     | 0.1607   |
| cosine_precision@10 | 0.0868    | 0.0865     | 0.0852   |
| cosine_recall@1     | 0.6272    | 0.6281     | 0.6069   |
| cosine_recall@3     | 0.7705    | 0.766      | 0.7529   |
| cosine_recall@5     | 0.8198    | 0.8122     | 0.8037   |
| cosine_recall@10    | 0.8682    | 0.8645     | 0.8524   |
| **cosine_ndcg@10**  | **0.748** | **0.7452** | **0.73** |
| cosine_mrr@10       | 0.7095    | 0.7071     | 0.6908   |
| cosine_map@100      | 0.714     | 0.7115     | 0.6958   |

<!--
## Bias, Risks and Limitations

*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->

<!--
### Recommendations

*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->

## Training Details

### Training Dataset

#### json

* Dataset: json
* Size: 62,833 training samples
* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
  |         | anchor                                                                             | positive                                                                             |
  |:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
  | type    | string                                                                             | string                                                                               |
  | details | <ul><li>min: 3 tokens</li><li>mean: 15.86 tokens</li><li>max: 106 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 32 tokens</li><li>mean: 305.41 tokens</li><li>max: 510 tokens</li></ul> |
* Samples:
  | anchor                                                                    | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                 |
  |:--------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  | <code>የ8ኛ እና የ12ኛ ክፍል ተማሪዎች የማካካሻ ትምህርት መማር ጀመሩ።</code>                   | <code>ባሕር ዳር፡ ጥቅምት 10/2013 ዓ.ም (አብመድ) በባሕር ዳር ከተማ አስተዳደር ለሚገኙ የ12ኛ እና የ8ኛ ክፍል ተማሪዎች የማካካሻ ትምህርት መስጠት መጀመሩን መምሪያው አስታውቋል፡፡በባሕር ዳር ከተማ አስተዳደር ለሚገኙ ለ12ኛ እና ለ8ኛ ክፍል ተማሪዎች ሀገራዊና ሀገር አቀፍ ዜና ፈተና ከመወስዳቸው በፊት ለ45 ቀናት የሚቆይ የማካካሻ ትምህርት ከጥቅምት 09/2013 ዓ.ም ጀምሮ መስጠት መጀመሩን የከተማ አስተዳደሩ ትምህርት መምሪያ ምክትል ኃላፊ መላክ ጀመረ ተናግረዋል፡፡“ዛሬ ተቀብለን ማስተማር የጀመርነው የኮሮናቫይረስን ለመከላከል የአፍና የአፍንጫ መሸፈኛ ጭምብል የተጠቀሙ ተማሪዎችን ብቻ ነው፡፡ ከትምህርት ሚኒስቴር የተላከው ጭምብል እስከዛሬ ባይደርሰንም ወላጆች ለልጆቻቸው በገዙት ተጠቅመን ነው ማስተማር የጀመርነው” ብለዋል አቶ መላክ። መማርም ሆነ ማስተማር የሚቻለው ጤና ሲኖር ብቻ ስለሆነ ተማሪዎች ያለማንም ክትትል ጭምብል እንዲጠቀሙም ጥሪ አቅርበዋል፡፡በሚቀጥለው ሳምንት ከ1ኛ ክፍል በስተቀር ሁሉም ትምህርት ቤቶች ለሦስት ሳምንታት የማካካሻ ትምህርት እንደሚወስዱ የተናገሩት ምክትል መምሪያ ኃላፊው ከማካካሻው ትምህርት በኋላ የ2013 ትምህርት ዘመን ሙሉ በሙሉ የመማር ማስተማር ሂደቱ እንደሚቀጥል አስገንዝበዋል፡፡ወረርሽኙን ለመከላከል ሲባል ትምህርት ሚኒስቴር ባስቀመጠው አቅጣጫ መሠረት የመንግሥት ትምህርት ቤቶች ከአንድ እስከ ሦስት ፈረቃ እንዲሁም የግል ትምህርት ቤቶች ደግሞ በአንድ እና ሁለት ፈረቃ ብቻ ማስተማር እንደሚቀጥሉ አቶ መላክ ጠቁመዋል፡፡</code>                                                                                                                                         |
  | <code>በክልሎች በተፈጠሩ ግጭቶች ላይ ተሳትፈዋል በተባሉ 1 ሺህ 323 ተጠርጣሪዎች ላይ ክስ ተመሰረተ</code> | <code>በተለያዩ ክልሎች በተፈጠሩ ግጭቶች ላይ ተሳትፈዋል በተባሉ 1 ሺህ 323 ተጠርጣሪዎች ላይ ክስ ተመሰረተ።በ2011 በጀት ዓመት በተለያዩ ክልሎች በተፈጠሩ ግጭቶች ተሳትፈዋል በተባሉ 1 ሺህ 323 ተጠርጣሪዎች ላይ ክስ መመስረቱን የኢፌዲሪ ጠቅላይ ዐቃቤ ሕግ አስታወቀ፡፡በተፈጠረው ሁከትና ብጥብጥ 1 ሺህ 229 ሰዎች ህይዎት ያለፈ ሲሆን በ1 ሺህ 393 ሰዎች ላይ ደግሞ ቀላልና ከባድ የአካል ጉዳት ሲደርስ በ19 ሰዎች ላይ የግድያ ሙከራ መደረጉን በጠቅላይ ዐቃቤ ሕግ የተደራጁ ድንበር ተሸጋሪ ወንጀሎች ዳይሬክተር የሆኑት አቶ ፍቃዱ ፀጋ ገልፀዋል፡፡በግጭቶቹ ከ2.2 ቢሊዮን ብር በላይ የሚገመት የዜጎች ንብረት የወደመ ሲሆን፤ 1.2 ሚሊዮን ዜጎች ከመኖሪያ ቤታቸውና ከአካባቢያቸው ተፈናቅለዋል፡፡ከተከሳሾቹ መካከል 645 ተጠርጣሪዎች በቁጥጥር ስር ውለው ጉዳያቸው እየታየ ሲሆን 667 የሚሆኑ ተጠርጣሪዎች ደግሞ በቁጥጥር ስር አልዋሉም፡፡የ10 ተጠርጣሪዎች ክስም በምህረት መነሳቱን ዳይሬክተሩ አክለዋል፡፡በመጨረሻም አቶ ፍቃዱ ተጠርጣሪዎችን በቁጥጥር ስር ለማዋል በሚደረግ እንቅስቃሴ ዙሪያ የሚስተዋለው ክፍተት አስመልክቶ መፍትሔ ያሉትን ሀሳብ ሲጠቁሙ ይህንን ችግር ለመቅረፍ ህብረተሰቡና የሚመለከታቸው ባለድርሻ አካላት ከፍትህ አካላት ጎን በመቆምና ተጠርጣሪዎችን አሳልፎ በመስጠት በኩል በጉዳዩ ላይ በባለቤትነት ስሜት ሊሰሩ እንደሚገባ አጽእኖት ሰጥተው መልዕክታቸውን አስተላልፈዋል፡፡በሌላ በኩል በአማራ ክልል በጃዊ ወረዳና በመተክል ዞን፤ በጎንደርና አካባቢው በተፈጠረ ሁከትና ብጥብጥ፤ በሰሜን ሸዋ አስተዳደር እንዲሁም በቤንሻጉል ጉምዝ ክልል ከማሻ ዞን ውስጥ በሚገኙ የተለያዩ ወረዳዎችና ቀበሌዎችና የዚሁ ዞን አጎራባች በሆነው በኦሮሚያ ክልል ምስራቅና ምዕራብ ወለጋ ዞን በተለያዩ ቀ...</code> |
  | <code>ከሽመና ሥራ ---- እስከ ሚሊየነርነት! </code>                                   | <code>“ይቅርታ መጠየቅ ጀግንነት እንጂ ሽንፈት አይደለም”የኮንሶው ተወላጅ አቶ ዱላ ኩሴ፤ቤሳቤስቲን አልነበራቸውም፡፡ ለብዙ ዓመታት በሽመና ስራ ላይ ቆይተዋል፡፡ በብዙ ልፋትና ትጋት፣ወጥተው ወርደው፣ ነው ለስኬት የበቁት፡፡ ዛሬበሚሊዮን ብሮች የሚንቀሳቀሱ የንግድ ድርጅቶች ባለቤት ሆነዋል፡፡ ባለጠጋ ናቸው፡፡ የ50 ዓመቱ ጎልማሳ አቶ ዱላ፤በልጆችም ተንበሽብሸዋል፡፡ የ17 ልጆች አባት ናቸው፡፡ በቅርቡበሚዲያ የሰጡት አንድ አስተያየት የአገሬውን ህዝብ ማስቆጣቱን የሚናገሩት ባለሃብቱ፤አሁን በሽማግሌ እርቅ ለመፍጠር እየተሞከረ መሆኑን ጠቁመዋል፡፡ ባለሃብቱ ከህዝቡ ጋር ቅራኔውስጥ የከተታቸው ጉዳይ ምን ይሆን? የአዲስ አድማስ ጋዜጠኛ ማህሌት ኪዳነወልድ፤ ከአቶ ዱላ ኩሴ ጋር ይሄን ጨምሮ በስኬት ጉዟቸውና በንግድ ሥራቸው ዙሪያ አነጋግራቸዋለች፡፡መቼ ነው የሽመና ሥራ የጀመሩት?በ13 ወይም በ14 ዓመቴ ይመስለኛል፡፡ ለቤተሰቤ አራተኛ ልጅ ነኝ፡፡ ለ10 ዓመታት ያህል በሽመና ስራ ላይ ቆይቻለሁ፡፡ ስራዎቼንም የምሸጠው እዛው በአካባቢው ላሉ ሰዎች ነበር፡፡ ቀጣዩ ሥራዎስ ምን ነበር?ወደ ጅንካ በመሄድ ለ4 ዓመታት ያህል ኦሞ ዞን ጂንካ ከተማ ላይ ሽያጩን ቀጠልኩ፡፡ በኋላም ወደ ወላይታ ተመልሼ፣ ማግና ሰዴቦራ /ብርድ ቦታ የሚለበስ የጋቢ አይነት/ መሸጥ ጀመርኩ፡፡ ለ3 ዓመታትም ቦዲቲ እየወሰድኩ ሸጫለሁ፡፡ እንግዲህ አቅም እየጠነከረ፣ ገንዘብ እየተሰበሰበ ሲመጣ፣ አነስተኛ ሸቀጣ ሸቀጥ ሱቅ ከፈትኩኝ፡፡ የቤት እቃና ልብስ መሸጥ ጀመርኩኝ፡፡ ብዙም ሳልቆይ ወደ ከተማ ወርጄ፣ ወደ ሆቴል ስራ ገባሁ፡፡ ተቀጥረው ነው ወይስ የራስዎን ሆቴል?የራሴን ነው፡፡ ኮንሶ እድገት ሆቴል ይባላል፡፡ በ91 ዓመተ ምህረት ነበር ሆቴሉን አነስ አድርጌ የከፈትኩት፡፡ በኋላም የሸቀጣሸቀጥ ገበያው እየተቀዛቀዘ በ...</code> |
* Loss: [<code>MatryoshkaLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters:
  ```json
  {
      "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          256,
          128
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1,
          1,
          1
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  ```

### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters

- `eval_strategy`: epoch
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 64
- `gradient_accumulation_steps`: 4
- `num_train_epochs`: 5
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `load_best_model_at_end`: True
- `optim`: adamw_torch_fused
- `batch_sampler`: no_duplicates

#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>

- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: epoch
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 32
- `per_device_eval_batch_size`: 64
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 4
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 5e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 5
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: cosine
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: True
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch_fused
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: None
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `include_for_metrics`: []
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`: 
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `average_tokens_across_devices`: False
- `prompts`: None
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional

</details>

### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>

| Epoch   | Step     | Training Loss | dim_768_cosine_ndcg@10 | dim_256_cosine_ndcg@10 | dim_128_cosine_ndcg@10 |
|:-------:|:--------:|:-------------:|:----------------------:|:----------------------:|:----------------------:|
| 0.0204  | 10       | 26.6521       | -                      | -                      | -                      |
| 0.0407  | 20       | 20.32         | -                      | -                      | -                      |
| 0.0611  | 30       | 11.6877       | -                      | -                      | -                      |
| 0.0815  | 40       | 5.7974        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1018  | 50       | 3.9109        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1222  | 60       | 2.7736        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1426  | 70       | 2.7784        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1629  | 80       | 2.1015        | -                      | -                      | -                      |
| 0.1833  | 90       | 2.1309        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2037  | 100      | 1.9329        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2240  | 110      | 1.8643        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2444  | 120      | 1.5911        | -                      | -                      | -                      |
| 0.2648  | 130      | 1.563         | -                      | -                      | -                      |
| 0.2851  | 140      | 1.3423        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3055  | 150      | 1.2152        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3259  | 160      | 1.3059        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3462  | 170      | 1.3073        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3666  | 180      | 1.4815        | -                      | -                      | -                      |
| 0.3870  | 190      | 1.2755        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4073  | 200      | 1.2296        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4277  | 210      | 1.3343        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4481  | 220      | 1.0669        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4684  | 230      | 1.1869        | -                      | -                      | -                      |
| 0.4888  | 240      | 1.2204        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5092  | 250      | 1.1993        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5295  | 260      | 1.3709        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5499  | 270      | 1.2322        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5703  | 280      | 1.4511        | -                      | -                      | -                      |
| 0.5906  | 290      | 1.1533        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6110  | 300      | 1.0419        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6314  | 310      | 1.2443        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6517  | 320      | 1.0324        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6721  | 330      | 0.8502        | -                      | -                      | -                      |
| 0.6925  | 340      | 0.8562        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7128  | 350      | 1.0465        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7332  | 360      | 0.9976        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7536  | 370      | 0.9004        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7739  | 380      | 1.2672        | -                      | -                      | -                      |
| 0.7943  | 390      | 1.1765        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8147  | 400      | 0.9426        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8350  | 410      | 0.9515        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8554  | 420      | 0.8596        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8758  | 430      | 0.8086        | -                      | -                      | -                      |
| 0.8961  | 440      | 0.9838        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9165  | 450      | 0.7964        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9369  | 460      | 0.8728        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9572  | 470      | 0.7537        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9776  | 480      | 1.0507        | -                      | -                      | -                      |
| 0.9980  | 490      | 0.906         | -                      | -                      | -                      |
| 1.0     | 491      | -             | 0.6602                 | 0.6436                 | 0.6141                 |
| 1.0183  | 500      | 0.616         | -                      | -                      | -                      |
| 1.0387  | 510      | 0.4716        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0591  | 520      | 0.5157        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0794  | 530      | 0.5335        | -                      | -                      | -                      |
| 1.0998  | 540      | 0.4373        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1202  | 550      | 0.5983        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1405  | 560      | 0.4305        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1609  | 570      | 0.5538        | -                      | -                      | -                      |
| 1.1813  | 580      | 0.5466        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2016  | 590      | 0.5017        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2220  | 600      | 0.5158        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2424  | 610      | 0.4729        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2627  | 620      | 0.5261        | -                      | -                      | -                      |
| 1.2831  | 630      | 0.6933        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3035  | 640      | 0.3087        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3238  | 650      | 0.4613        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3442  | 660      | 0.3936        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3646  | 670      | 0.4616        | -                      | -                      | -                      |
| 1.3849  | 680      | 0.509         | -                      | -                      | -                      |
| 1.4053  | 690      | 0.3781        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4257  | 700      | 0.4978        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4460  | 710      | 0.3553        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4664  | 720      | 0.4319        | -                      | -                      | -                      |
| 1.4868  | 730      | 0.4459        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5071  | 740      | 0.398         | -                      | -                      | -                      |
| 1.5275  | 750      | 0.584         | -                      | -                      | -                      |
| 1.5479  | 760      | 0.4798        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5682  | 770      | 0.4918        | -                      | -                      | -                      |
| 1.5886  | 780      | 0.2924        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6090  | 790      | 0.4018        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6293  | 800      | 0.5067        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6497  | 810      | 0.4342        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6701  | 820      | 0.4451        | -                      | -                      | -                      |
| 1.6904  | 830      | 0.373         | -                      | -                      | -                      |
| 1.7108  | 840      | 0.4748        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7312  | 850      | 0.3719        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7515  | 860      | 0.5115        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7719  | 870      | 0.3054        | -                      | -                      | -                      |
| 1.7923  | 880      | 0.4036        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8126  | 890      | 0.3275        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8330  | 900      | 0.4252        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8534  | 910      | 0.6154        | -                      | -                      | -                      |
| 1.8737  | 920      | 0.258         | -                      | -                      | -                      |
| 1.8941  | 930      | 0.318         | -                      | -                      | -                      |
| 1.9145  | 940      | 0.3463        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9348  | 950      | 0.3635        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9552  | 960      | 0.3489        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9756  | 970      | 0.4549        | -                      | -                      | -                      |
| 1.9959  | 980      | 0.3479        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0     | 982      | -             | 0.7055                 | 0.6903                 | 0.6702                 |
| 2.0163  | 990      | 0.2365        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0367  | 1000     | 0.224         | -                      | -                      | -                      |
| 2.0570  | 1010     | 0.1695        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0774  | 1020     | 0.2483        | -                      | -                      | -                      |
| 2.0978  | 1030     | 0.1962        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1181  | 1040     | 0.237         | -                      | -                      | -                      |
| 2.1385  | 1050     | 0.2044        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1589  | 1060     | 0.1506        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1792  | 1070     | 0.1762        | -                      | -                      | -                      |
| 2.1996  | 1080     | 0.2617        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2200  | 1090     | 0.1586        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2403  | 1100     | 0.1841        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2607  | 1110     | 0.2287        | -                      | -                      | -                      |
| 2.2811  | 1120     | 0.1744        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3014  | 1130     | 0.1538        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3218  | 1140     | 0.1394        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3422  | 1150     | 0.1565        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3625  | 1160     | 0.1616        | -                      | -                      | -                      |
| 2.3829  | 1170     | 0.1446        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4033  | 1180     | 0.2185        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4236  | 1190     | 0.2489        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4440  | 1200     | 0.2159        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4644  | 1210     | 0.2468        | -                      | -                      | -                      |
| 2.4847  | 1220     | 0.1523        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5051  | 1230     | 0.2284        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5255  | 1240     | 0.1964        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5458  | 1250     | 0.2369        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5662  | 1260     | 0.1571        | -                      | -                      | -                      |
| 2.5866  | 1270     | 0.1848        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6069  | 1280     | 0.1565        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6273  | 1290     | 0.1873        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6477  | 1300     | 0.2442        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6680  | 1310     | 0.2562        | -                      | -                      | -                      |
| 2.6884  | 1320     | 0.2143        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7088  | 1330     | 0.2525        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7291  | 1340     | 0.2015        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7495  | 1350     | 0.166         | -                      | -                      | -                      |
| 2.7699  | 1360     | 0.1741        | -                      | -                      | -                      |
| 2.7902  | 1370     | 0.1088        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8106  | 1380     | 0.171         | -                      | -                      | -                      |
| 2.8310  | 1390     | 0.1583        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8513  | 1400     | 0.1667        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8717  | 1410     | 0.1626        | -                      | -                      | -                      |
| 2.8921  | 1420     | 0.1702        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9124  | 1430     | 0.1555        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9328  | 1440     | 0.211         | -                      | -                      | -                      |
| 2.9532  | 1450     | 0.1944        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9735  | 1460     | 0.1355        | -                      | -                      | -                      |
| 2.9939  | 1470     | 0.1605        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0     | 1473     | -             | 0.7386                 | 0.7296                 | 0.7112                 |
| 3.0143  | 1480     | 0.0854        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0346  | 1490     | 0.1737        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0550  | 1500     | 0.0967        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0754  | 1510     | 0.1181        | -                      | -                      | -                      |
| 3.0957  | 1520     | 0.145         | -                      | -                      | -                      |
| 3.1161  | 1530     | 0.138         | -                      | -                      | -                      |
| 3.1365  | 1540     | 0.1612        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1568  | 1550     | 0.1218        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1772  | 1560     | 0.1006        | -                      | -                      | -                      |
| 3.1976  | 1570     | 0.0996        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2179  | 1580     | 0.0883        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2383  | 1590     | 0.1404        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2587  | 1600     | 0.0977        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2790  | 1610     | 0.0934        | -                      | -                      | -                      |
| 3.2994  | 1620     | 0.114         | -                      | -                      | -                      |
| 3.3198  | 1630     | 0.1196        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3401  | 1640     | 0.155         | -                      | -                      | -                      |
| 3.3605  | 1650     | 0.0944        | -                      | -                      | -                      |
| 3.3809  | 1660     | 0.1063        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4012  | 1670     | 0.1558        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4216  | 1680     | 0.1462        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4420  | 1690     | 0.1369        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4623  | 1700     | 0.0987        | -                      | -                      | -                      |
| 3.4827  | 1710     | 0.1123        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5031  | 1720     | 0.1443        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5234  | 1730     | 0.1267        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5438  | 1740     | 0.0879        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5642  | 1750     | 0.1133        | -                      | -                      | -                      |
| 3.5845  | 1760     | 0.13          | -                      | -                      | -                      |
| 3.6049  | 1770     | 0.1184        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6253  | 1780     | 0.1208        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6456  | 1790     | 0.1545        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6660  | 1800     | 0.1235        | -                      | -                      | -                      |
| 3.6864  | 1810     | 0.1232        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7067  | 1820     | 0.0897        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7271  | 1830     | 0.085         | -                      | -                      | -                      |
| 3.7475  | 1840     | 0.0937        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7678  | 1850     | 0.1345        | -                      | -                      | -                      |
| 3.7882  | 1860     | 0.0811        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8086  | 1870     | 0.0852        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8289  | 1880     | 0.1017        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8493  | 1890     | 0.1163        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8697  | 1900     | 0.1664        | -                      | -                      | -                      |
| 3.8900  | 1910     | 0.171         | -                      | -                      | -                      |
| 3.9104  | 1920     | 0.1195        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9308  | 1930     | 0.0672        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9511  | 1940     | 0.1578        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9715  | 1950     | 0.1144        | -                      | -                      | -                      |
| 3.9919  | 1960     | 0.1079        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0     | 1964     | -             | 0.7457                 | 0.7404                 | 0.7267                 |
| 4.0122  | 1970     | 0.0811        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0326  | 1980     | 0.0613        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0530  | 1990     | 0.0774        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0733  | 2000     | 0.0684        | -                      | -                      | -                      |
| 4.0937  | 2010     | 0.0831        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1141  | 2020     | 0.1076        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1344  | 2030     | 0.1004        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1548  | 2040     | 0.1703        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1752  | 2050     | 0.0645        | -                      | -                      | -                      |
| 4.1955  | 2060     | 0.1087        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2159  | 2070     | 0.0584        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2363  | 2080     | 0.0764        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2566  | 2090     | 0.1099        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2770  | 2100     | 0.1218        | -                      | -                      | -                      |
| 4.2974  | 2110     | 0.1104        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3177  | 2120     | 0.0556        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3381  | 2130     | 0.0626        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3585  | 2140     | 0.0716        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3788  | 2150     | 0.0662        | -                      | -                      | -                      |
| 4.3992  | 2160     | 0.0771        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4196  | 2170     | 0.1447        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4399  | 2180     | 0.0739        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4603  | 2190     | 0.0558        | -                      | -                      | -                      |
| 4.4807  | 2200     | 0.0765        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5010  | 2210     | 0.0848        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5214  | 2220     | 0.0904        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5418  | 2230     | 0.1136        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5621  | 2240     | 0.0993        | -                      | -                      | -                      |
| 4.5825  | 2250     | 0.0692        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6029  | 2260     | 0.0801        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6232  | 2270     | 0.0645        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6436  | 2280     | 0.075         | -                      | -                      | -                      |
| 4.6640  | 2290     | 0.0834        | -                      | -                      | -                      |
| 4.6843  | 2300     | 0.0599        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7047  | 2310     | 0.0901        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7251  | 2320     | 0.0945        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7454  | 2330     | 0.056         | -                      | -                      | -                      |
| 4.7658  | 2340     | 0.0658        | -                      | -                      | -                      |
| 4.7862  | 2350     | 0.0418        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8065  | 2360     | 0.087         | -                      | -                      | -                      |
| 4.8269  | 2370     | 0.0932        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8473  | 2380     | 0.057         | -                      | -                      | -                      |
| 4.8676  | 2390     | 0.0719        | -                      | -                      | -                      |
| 4.8880  | 2400     | 0.0359        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9084  | 2410     | 0.0583        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9287  | 2420     | 0.0803        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9491  | 2430     | 0.0927        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9695  | 2440     | 0.0612        | -                      | -                      | -                      |
| 4.9898  | 2450     | 0.1212        | -                      | -                      | -                      |
| **5.0** | **2455** | **-**         | **0.748**              | **0.7452**             | **0.73**               |

* The bold row denotes the saved checkpoint.
</details>

### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.4.1
- Transformers: 4.49.0
- PyTorch: 2.6.0+cu124
- Accelerate: 1.2.1
- Datasets: 3.3.2
- Tokenizers: 0.21.0

## Citation

### BibTeX

#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```

#### MatryoshkaLoss
```bibtex
@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}
```

#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
```

<!--
## Glossary

*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->

<!--
## Model Card Authors

*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->

<!--
## Model Card Contact

*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
-->