{ "best_metric": 0.8474514118078474, "best_model_checkpoint": "save_model/flan-t5-small-twitter-sentiment-analysis/checkpoint-16875", "epoch": 10.0, "global_step": 18750, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 0.4402, "step": 500 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 0.2228, "step": 1000 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 0.2136, "step": 1500 }, { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.8270493716038271, "eval_loss": 0.19231748580932617, "eval_runtime": 84.5141, "eval_samples_per_second": 354.935, "eval_steps_per_second": 5.549, "step": 1875 }, { "epoch": 1.07, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 0.211, "step": 2000 }, { "epoch": 1.33, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 0.2042, "step": 2500 }, { "epoch": 1.6, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 0.2022, "step": 3000 }, { "epoch": 1.87, "learning_rate": 4.066666666666667e-05, "loss": 0.1971, "step": 3500 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.8367170050338367, "eval_loss": 0.18650780618190765, "eval_runtime": 84.5536, "eval_samples_per_second": 354.769, "eval_steps_per_second": 5.547, "step": 3750 }, { "epoch": 2.13, "learning_rate": 3.933333333333333e-05, "loss": 0.1966, "step": 4000 }, { "epoch": 2.4, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 0.1906, "step": 4500 }, { "epoch": 2.67, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 0.1934, "step": 5000 }, { "epoch": 2.93, "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, "loss": 0.1883, "step": 5500 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.8402506917358402, "eval_loss": 0.18298229575157166, "eval_runtime": 84.3321, "eval_samples_per_second": 355.701, "eval_steps_per_second": 5.561, "step": 5625 }, { "epoch": 3.2, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 0.185, "step": 6000 }, { "epoch": 3.47, "learning_rate": 3.266666666666667e-05, "loss": 0.1811, "step": 6500 }, { "epoch": 3.73, "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, "loss": 0.1845, "step": 7000 }, { "epoch": 4.0, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.1846, "step": 7500 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.8415174850818415, "eval_loss": 0.18108856678009033, "eval_runtime": 84.5574, "eval_samples_per_second": 354.753, "eval_steps_per_second": 5.547, "step": 7500 }, { "epoch": 4.27, "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, "loss": 0.1778, "step": 8000 }, { "epoch": 4.53, "learning_rate": 2.733333333333333e-05, "loss": 0.1788, "step": 8500 }, { "epoch": 4.8, "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, "loss": 0.1753, "step": 9000 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.8441510817748441, "eval_loss": 0.1792929321527481, "eval_runtime": 84.3334, "eval_samples_per_second": 355.695, "eval_steps_per_second": 5.561, "step": 9375 }, { "epoch": 5.07, "learning_rate": 2.466666666666667e-05, "loss": 0.1777, "step": 9500 }, { "epoch": 5.33, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 0.1726, "step": 10000 }, { "epoch": 5.6, "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, "loss": 0.1748, "step": 10500 }, { "epoch": 5.87, "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, "loss": 0.1704, "step": 11000 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.8432509917658433, "eval_loss": 0.1813008189201355, "eval_runtime": 84.0893, "eval_samples_per_second": 356.728, "eval_steps_per_second": 5.577, "step": 11250 }, { "epoch": 6.13, "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, "loss": 0.1685, "step": 11500 }, { "epoch": 6.4, "learning_rate": 1.8e-05, "loss": 0.1696, "step": 12000 }, { "epoch": 6.67, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.1699, "step": 12500 }, { "epoch": 6.93, "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, "loss": 0.1689, "step": 13000 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.8457845784578458, "eval_loss": 0.1814945936203003, "eval_runtime": 84.0394, "eval_samples_per_second": 356.94, "eval_steps_per_second": 5.581, "step": 13125 }, { "epoch": 7.2, "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, "loss": 0.1705, "step": 13500 }, { "epoch": 7.47, "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, "loss": 0.1661, "step": 14000 }, { "epoch": 7.73, "learning_rate": 1.1333333333333334e-05, "loss": 0.1651, "step": 14500 }, { "epoch": 8.0, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.1648, "step": 15000 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.8461179451278461, "eval_loss": 0.1826968640089035, "eval_runtime": 83.8792, "eval_samples_per_second": 357.621, "eval_steps_per_second": 5.591, "step": 15000 }, { "epoch": 8.27, "learning_rate": 8.666666666666668e-06, "loss": 0.164, "step": 15500 }, { "epoch": 8.53, "learning_rate": 7.333333333333334e-06, "loss": 0.1635, "step": 16000 }, { "epoch": 8.8, "learning_rate": 6e-06, "loss": 0.1661, "step": 16500 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.8474514118078474, "eval_loss": 0.18213823437690735, "eval_runtime": 84.2718, "eval_samples_per_second": 355.955, "eval_steps_per_second": 5.565, "step": 16875 }, { "epoch": 9.07, "learning_rate": 4.666666666666667e-06, "loss": 0.1606, "step": 17000 }, { "epoch": 9.33, "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, "loss": 0.1636, "step": 17500 }, { "epoch": 9.6, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 0.1626, "step": 18000 }, { "epoch": 9.87, "learning_rate": 6.666666666666667e-07, "loss": 0.1618, "step": 18500 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.847084708470847, "eval_loss": 0.18182113766670227, "eval_runtime": 84.3952, "eval_samples_per_second": 355.435, "eval_steps_per_second": 5.557, "step": 18750 }, { "epoch": 10.0, "step": 18750, "total_flos": 1.1152314939211776e+17, "train_loss": 0.18639904093424478, "train_runtime": 5881.7351, "train_samples_per_second": 204.001, "train_steps_per_second": 3.188 } ], "max_steps": 18750, "num_train_epochs": 10, "total_flos": 1.1152314939211776e+17, "trial_name": null, "trial_params": null }