| { | |
| "best_metric": 0.8474514118078474, | |
| "best_model_checkpoint": "save_model/flan-t5-small-twitter-sentiment-analysis/checkpoint-16875", | |
| "epoch": 10.0, | |
| "global_step": 18750, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.27, | |
| "learning_rate": 4.866666666666667e-05, | |
| "loss": 0.4402, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.53, | |
| "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.2228, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 4.600000000000001e-05, | |
| "loss": 0.2136, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8270493716038271, | |
| "eval_loss": 0.19231748580932617, | |
| "eval_runtime": 84.5141, | |
| "eval_samples_per_second": 354.935, | |
| "eval_steps_per_second": 5.549, | |
| "step": 1875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.07, | |
| "learning_rate": 4.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.211, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.2042, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 4.2e-05, | |
| "loss": 0.2022, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.87, | |
| "learning_rate": 4.066666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1971, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8367170050338367, | |
| "eval_loss": 0.18650780618190765, | |
| "eval_runtime": 84.5536, | |
| "eval_samples_per_second": 354.769, | |
| "eval_steps_per_second": 5.547, | |
| "step": 3750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.13, | |
| "learning_rate": 3.933333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1966, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 3.8e-05, | |
| "loss": 0.1906, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1934, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.93, | |
| "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.1883, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8402506917358402, | |
| "eval_loss": 0.18298229575157166, | |
| "eval_runtime": 84.3321, | |
| "eval_samples_per_second": 355.701, | |
| "eval_steps_per_second": 5.561, | |
| "step": 5625 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.2, | |
| "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, | |
| "loss": 0.185, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.47, | |
| "learning_rate": 3.266666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1811, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.73, | |
| "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1845, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 0.1846, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8415174850818415, | |
| "eval_loss": 0.18108856678009033, | |
| "eval_runtime": 84.5574, | |
| "eval_samples_per_second": 354.753, | |
| "eval_steps_per_second": 5.547, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.27, | |
| "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1778, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.53, | |
| "learning_rate": 2.733333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1788, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.8, | |
| "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, | |
| "loss": 0.1753, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8441510817748441, | |
| "eval_loss": 0.1792929321527481, | |
| "eval_runtime": 84.3334, | |
| "eval_samples_per_second": 355.695, | |
| "eval_steps_per_second": 5.561, | |
| "step": 9375 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.07, | |
| "learning_rate": 2.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1777, | |
| "step": 9500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.33, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.1726, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.6, | |
| "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, | |
| "loss": 0.1748, | |
| "step": 10500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.87, | |
| "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, | |
| "loss": 0.1704, | |
| "step": 11000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8432509917658433, | |
| "eval_loss": 0.1813008189201355, | |
| "eval_runtime": 84.0893, | |
| "eval_samples_per_second": 356.728, | |
| "eval_steps_per_second": 5.577, | |
| "step": 11250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.13, | |
| "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1685, | |
| "step": 11500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.4, | |
| "learning_rate": 1.8e-05, | |
| "loss": 0.1696, | |
| "step": 12000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.1699, | |
| "step": 12500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.93, | |
| "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1689, | |
| "step": 13000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8457845784578458, | |
| "eval_loss": 0.1814945936203003, | |
| "eval_runtime": 84.0394, | |
| "eval_samples_per_second": 356.94, | |
| "eval_steps_per_second": 5.581, | |
| "step": 13125 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.2, | |
| "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, | |
| "loss": 0.1705, | |
| "step": 13500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.47, | |
| "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.1661, | |
| "step": 14000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.73, | |
| "learning_rate": 1.1333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.1651, | |
| "step": 14500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 0.1648, | |
| "step": 15000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8461179451278461, | |
| "eval_loss": 0.1826968640089035, | |
| "eval_runtime": 83.8792, | |
| "eval_samples_per_second": 357.621, | |
| "eval_steps_per_second": 5.591, | |
| "step": 15000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.27, | |
| "learning_rate": 8.666666666666668e-06, | |
| "loss": 0.164, | |
| "step": 15500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.53, | |
| "learning_rate": 7.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.1635, | |
| "step": 16000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.8, | |
| "learning_rate": 6e-06, | |
| "loss": 0.1661, | |
| "step": 16500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.0, | |
| "eval_accuracy": 0.8474514118078474, | |
| "eval_loss": 0.18213823437690735, | |
| "eval_runtime": 84.2718, | |
| "eval_samples_per_second": 355.955, | |
| "eval_steps_per_second": 5.565, | |
| "step": 16875 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.07, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.1606, | |
| "step": 17000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.33, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 0.1636, | |
| "step": 17500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.6, | |
| "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, | |
| "loss": 0.1626, | |
| "step": 18000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.87, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-07, | |
| "loss": 0.1618, | |
| "step": 18500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.847084708470847, | |
| "eval_loss": 0.18182113766670227, | |
| "eval_runtime": 84.3952, | |
| "eval_samples_per_second": 355.435, | |
| "eval_steps_per_second": 5.557, | |
| "step": 18750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "step": 18750, | |
| "total_flos": 1.1152314939211776e+17, | |
| "train_loss": 0.18639904093424478, | |
| "train_runtime": 5881.7351, | |
| "train_samples_per_second": 204.001, | |
| "train_steps_per_second": 3.188 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 18750, | |
| "num_train_epochs": 10, | |
| "total_flos": 1.1152314939211776e+17, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |