--- license: apache-2.0 language: - ja pipeline_tag: text-generation base_model: SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct datasets: - tokyotech-llm/lmsys-chat-1m-synth - tokyotech-llm/swallow-magpie-ultra-v0.1 - tokyotech-llm/swallow-swallow-gemma-magpie-v0.1 quantized_by: pulsar2 tags: - M5Stack Module LLM --- # TinySwallow-1.5B-Instruct-w8a16 このモデルは、[SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct](https://huggingface.co/SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct) を、 [M5Stack Module LLM](https://docs.m5stack.com/ja/module/Module-LLM)向けに[ax-llm-build](https://github.com/AXERA-TECH/ax-llm-build)で変換したモデルになります。 詳細な変換手順は[pulsar2ドキュメント](https://pulsar2-docs.readthedocs.io/en/latest/appendix/build_llm.html#large-model-compilation-experimental-stage)を参考にしてください。 アップロードした`axmodel`は次のようなコマンドで変換しています。 ```bash pulsar2 llm_build --input_path /path/to/TinySwallow-1.5B-Instruct/ --output_path /path/to/TinySwallow-1.5B-Instruct-ax630c --kv_cache_len 1653 --model_config /path/to/TinySwallow-1.5B-Instruct/config.json --hidden_state_type bf16 --chip AX620E --prefill_len 128 ``` ※ 利用したpulser2コンテナは3.3になります。 ## 使い方 別途`main_prefill`を入手し本リポジトリファイル群とともにModule LLMに配備してください。 - [AXERA-TECH/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://huggingface.co/AXERA-TECH/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B) など DeepSeek-R1の例に従い事前にトークナイザをHTTPサーバとして起動します(別ターミナルまたはバックグラウンド起動)。 ```bash python3 tinyswallow_tokenizer.py ``` トークナイザ起動語にデバッグ用のスクリプトを実行します。 ```bash ./run_TinySwallow_1.5B_prefill_ax630c.sh [I][ Init][ 125]: LLM init start bos_id: -1, eos_id: 151645 3% | ██ | 1 / 31 [0.01s<0.28s, 111.11 count/s] tokenizer init ok[I][ Init][ 26]: LLaMaEmbedSelector use mmap 100% | ████████████████████████████████ | 31 / 31 [8.15s<8.15s, 3.80 count/s] init post axmodel ok,remain_cmm(1434 MB)[I][ Init][ 241]: max_token_len : 1653 [I][ Init][ 246]: kv_cache_size : 256, kv_cache_num: 1653 [I][ Init][ 254]: prefill_token_num : 128 [I][ Init][ 263]: LLM init ok Type "q" to exit, Ctrl+c to stop current running >> こんにちは! [I][ Run][ 484]: ttft: 1066.67 ms こんにちは! �� 何かお手伝いできることはありますか? 😊 ``` # license 以下をご確認下さい。 https://huggingface.co/SakanaAI/TinySwallow-1.5B-Instruct#license