{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 5.764539211448879,
  "global_step": 15000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.01,
      "learning_rate": 9.983333333333334e-05,
      "loss": 12.4736,
      "step": 25
    },
    {
      "epoch": 0.02,
      "learning_rate": 9.966666666666667e-05,
      "loss": 9.7263,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.03,
      "learning_rate": 9.95e-05,
      "loss": 9.1199,
      "step": 75
    },
    {
      "epoch": 0.04,
      "learning_rate": 9.933333333333334e-05,
      "loss": 8.7672,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "learning_rate": 9.916666666666667e-05,
      "loss": 8.5334,
      "step": 125
    },
    {
      "epoch": 0.06,
      "learning_rate": 9.900000000000001e-05,
      "loss": 8.3333,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.07,
      "learning_rate": 9.883333333333333e-05,
      "loss": 8.16,
      "step": 175
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 9.866666666666668e-05,
      "loss": 8.0034,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.09,
      "learning_rate": 9.850000000000001e-05,
      "loss": 7.8389,
      "step": 225
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "learning_rate": 9.833333333333333e-05,
      "loss": 7.6912,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.11,
      "learning_rate": 9.816666666666668e-05,
      "loss": 7.5851,
      "step": 275
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 9.8e-05,
      "loss": 7.4499,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 0.12,
      "learning_rate": 9.783333333333334e-05,
      "loss": 7.3373,
      "step": 325
    },
    {
      "epoch": 0.13,
      "learning_rate": 9.766666666666668e-05,
      "loss": 7.2383,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 9.75e-05,
      "loss": 7.1622,
      "step": 375
    },
    {
      "epoch": 0.15,
      "learning_rate": 9.733333333333335e-05,
      "loss": 7.0561,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 9.716666666666667e-05,
      "loss": 7.0229,
      "step": 425
    },
    {
      "epoch": 0.17,
      "learning_rate": 9.7e-05,
      "loss": 6.9385,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 0.18,
      "learning_rate": 9.683333333333335e-05,
      "loss": 6.8371,
      "step": 475
    },
    {
      "epoch": 0.19,
      "learning_rate": 9.666666666666667e-05,
      "loss": 6.7803,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "learning_rate": 9.65e-05,
      "loss": 6.687,
      "step": 525
    },
    {
      "epoch": 0.21,
      "learning_rate": 9.633333333333335e-05,
      "loss": 6.636,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 9.616666666666667e-05,
      "loss": 6.511,
      "step": 575
    },
    {
      "epoch": 0.23,
      "learning_rate": 9.6e-05,
      "loss": 6.4669,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 0.24,
      "learning_rate": 9.583333333333334e-05,
      "loss": 6.4071,
      "step": 625
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "learning_rate": 9.566666666666667e-05,
      "loss": 6.3336,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 0.26,
      "learning_rate": 9.55e-05,
      "loss": 6.2695,
      "step": 675
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 9.533333333333334e-05,
      "loss": 6.1926,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 0.28,
      "learning_rate": 9.516666666666667e-05,
      "loss": 6.1384,
      "step": 725
    },
    {
      "epoch": 0.29,
      "learning_rate": 9.5e-05,
      "loss": 6.0829,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 9.483333333333334e-05,
      "loss": 6.0303,
      "step": 775
    },
    {
      "epoch": 0.31,
      "learning_rate": 9.466666666666667e-05,
      "loss": 6.0074,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 0.32,
      "learning_rate": 9.449999999999999e-05,
      "loss": 5.9261,
      "step": 825
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 9.433333333333334e-05,
      "loss": 5.857,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 0.34,
      "learning_rate": 9.416666666666667e-05,
      "loss": 5.7964,
      "step": 875
    },
    {
      "epoch": 0.35,
      "learning_rate": 9.4e-05,
      "loss": 5.7283,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 9.383333333333334e-05,
      "loss": 5.675,
      "step": 925
    },
    {
      "epoch": 0.36,
      "learning_rate": 9.366666666666668e-05,
      "loss": 5.6329,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 0.37,
      "learning_rate": 9.350000000000001e-05,
      "loss": 5.5085,
      "step": 975
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 9.333333333333334e-05,
      "loss": 5.4763,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 0.39,
      "learning_rate": 9.316666666666666e-05,
      "loss": 5.3951,
      "step": 1025
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "learning_rate": 9.300000000000001e-05,
      "loss": 5.3329,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 0.41,
      "learning_rate": 9.283333333333334e-05,
      "loss": 5.2431,
      "step": 1075
    },
    {
      "epoch": 0.42,
      "learning_rate": 9.266666666666666e-05,
      "loss": 5.1911,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 0.43,
      "learning_rate": 9.250000000000001e-05,
      "loss": 5.0645,
      "step": 1125
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 9.233333333333333e-05,
      "loss": 4.9751,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 0.45,
      "learning_rate": 9.216666666666667e-05,
      "loss": 4.9275,
      "step": 1175
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 9.200000000000001e-05,
      "loss": 4.8605,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 0.47,
      "learning_rate": 9.183333333333333e-05,
      "loss": 4.793,
      "step": 1225
    },
    {
      "epoch": 0.48,
      "learning_rate": 9.166666666666667e-05,
      "loss": 4.7327,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 0.49,
      "learning_rate": 9.15e-05,
      "loss": 4.6371,
      "step": 1275
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "learning_rate": 9.133333333333334e-05,
      "loss": 4.5273,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 0.51,
      "learning_rate": 9.116666666666667e-05,
      "loss": 4.4598,
      "step": 1325
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 9.1e-05,
      "loss": 4.3693,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 0.53,
      "learning_rate": 9.083333333333334e-05,
      "loss": 4.3423,
      "step": 1375
    },
    {
      "epoch": 0.54,
      "learning_rate": 9.066666666666667e-05,
      "loss": 4.2375,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 9.05e-05,
      "loss": 4.1664,
      "step": 1425
    },
    {
      "epoch": 0.56,
      "learning_rate": 9.033333333333334e-05,
      "loss": 4.0814,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 0.57,
      "learning_rate": 9.016666666666667e-05,
      "loss": 4.0739,
      "step": 1475
    },
    {
      "epoch": 0.58,
      "learning_rate": 9e-05,
      "loss": 4.0205,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 0.59,
      "learning_rate": 8.983333333333334e-05,
      "loss": 3.9373,
      "step": 1525
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 8.966666666666666e-05,
      "loss": 3.8036,
      "step": 1550
    },
    {
      "epoch": 0.61,
      "learning_rate": 8.950000000000001e-05,
      "loss": 3.8391,
      "step": 1575
    },
    {
      "epoch": 0.61,
      "learning_rate": 8.933333333333334e-05,
      "loss": 3.6739,
      "step": 1600
    },
    {
      "epoch": 0.62,
      "learning_rate": 8.916666666666667e-05,
      "loss": 3.6874,
      "step": 1625
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 8.900000000000001e-05,
      "loss": 3.6075,
      "step": 1650
    },
    {
      "epoch": 0.64,
      "learning_rate": 8.883333333333333e-05,
      "loss": 3.6198,
      "step": 1675
    },
    {
      "epoch": 0.65,
      "learning_rate": 8.866666666666668e-05,
      "loss": 3.4928,
      "step": 1700
    },
    {
      "epoch": 0.66,
      "learning_rate": 8.850000000000001e-05,
      "loss": 3.4566,
      "step": 1725
    },
    {
      "epoch": 0.67,
      "learning_rate": 8.833333333333333e-05,
      "loss": 3.4286,
      "step": 1750
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 8.816666666666668e-05,
      "loss": 3.3407,
      "step": 1775
    },
    {
      "epoch": 0.69,
      "learning_rate": 8.800000000000001e-05,
      "loss": 3.2527,
      "step": 1800
    },
    {
      "epoch": 0.7,
      "learning_rate": 8.783333333333333e-05,
      "loss": 3.2315,
      "step": 1825
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 8.766666666666668e-05,
      "loss": 3.1808,
      "step": 1850
    },
    {
      "epoch": 0.72,
      "learning_rate": 8.75e-05,
      "loss": 3.1522,
      "step": 1875
    },
    {
      "epoch": 0.73,
      "learning_rate": 8.733333333333333e-05,
      "loss": 3.0795,
      "step": 1900
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 8.716666666666668e-05,
      "loss": 3.098,
      "step": 1925
    },
    {
      "epoch": 0.75,
      "learning_rate": 8.7e-05,
      "loss": 3.0315,
      "step": 1950
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 8.683333333333333e-05,
      "loss": 2.9572,
      "step": 1975
    },
    {
      "epoch": 0.77,
      "learning_rate": 8.666666666666667e-05,
      "loss": 2.9153,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 0.78,
      "learning_rate": 8.65e-05,
      "loss": 2.8898,
      "step": 2025
    },
    {
      "epoch": 0.79,
      "learning_rate": 8.633333333333334e-05,
      "loss": 2.8113,
      "step": 2050
    },
    {
      "epoch": 0.8,
      "learning_rate": 8.616666666666667e-05,
      "loss": 2.8453,
      "step": 2075
    },
    {
      "epoch": 0.81,
      "learning_rate": 8.6e-05,
      "loss": 2.8249,
      "step": 2100
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 8.583333333333334e-05,
      "loss": 2.766,
      "step": 2125
    },
    {
      "epoch": 0.83,
      "learning_rate": 8.566666666666667e-05,
      "loss": 2.7222,
      "step": 2150
    },
    {
      "epoch": 0.84,
      "learning_rate": 8.55e-05,
      "loss": 2.6835,
      "step": 2175
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 8.533333333333334e-05,
      "loss": 2.6885,
      "step": 2200
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 8.516666666666667e-05,
      "loss": 2.6043,
      "step": 2225
    },
    {
      "epoch": 0.86,
      "learning_rate": 8.5e-05,
      "loss": 2.5377,
      "step": 2250
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 8.483333333333334e-05,
      "loss": 2.5604,
      "step": 2275
    },
    {
      "epoch": 0.88,
      "learning_rate": 8.466666666666667e-05,
      "loss": 2.5806,
      "step": 2300
    },
    {
      "epoch": 0.89,
      "learning_rate": 8.450000000000001e-05,
      "loss": 2.5072,
      "step": 2325
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 8.433333333333334e-05,
      "loss": 2.4755,
      "step": 2350
    },
    {
      "epoch": 0.91,
      "learning_rate": 8.416666666666668e-05,
      "loss": 2.4443,
      "step": 2375
    },
    {
      "epoch": 0.92,
      "learning_rate": 8.4e-05,
      "loss": 2.4204,
      "step": 2400
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 8.383333333333334e-05,
      "loss": 2.3954,
      "step": 2425
    },
    {
      "epoch": 0.94,
      "learning_rate": 8.366666666666668e-05,
      "loss": 2.3501,
      "step": 2450
    },
    {
      "epoch": 0.95,
      "learning_rate": 8.35e-05,
      "loss": 2.2847,
      "step": 2475
    },
    {
      "epoch": 0.96,
      "learning_rate": 8.333333333333334e-05,
      "loss": 2.275,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 0.97,
      "learning_rate": 8.316666666666666e-05,
      "loss": 2.2337,
      "step": 2525
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 8.3e-05,
      "loss": 2.2271,
      "step": 2550
    },
    {
      "epoch": 0.99,
      "learning_rate": 8.283333333333335e-05,
      "loss": 2.2489,
      "step": 2575
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "learning_rate": 8.266666666666667e-05,
      "loss": 2.1993,
      "step": 2600
    },
    {
      "epoch": 1.01,
      "learning_rate": 8.25e-05,
      "loss": 2.2141,
      "step": 2625
    },
    {
      "epoch": 1.02,
      "learning_rate": 8.233333333333333e-05,
      "loss": 2.1315,
      "step": 2650
    },
    {
      "epoch": 1.03,
      "learning_rate": 8.216666666666667e-05,
      "loss": 2.1143,
      "step": 2675
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 8.2e-05,
      "loss": 2.0889,
      "step": 2700
    },
    {
      "epoch": 1.05,
      "learning_rate": 8.183333333333333e-05,
      "loss": 2.0947,
      "step": 2725
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 8.166666666666667e-05,
      "loss": 2.0314,
      "step": 2750
    },
    {
      "epoch": 1.07,
      "learning_rate": 8.15e-05,
      "loss": 2.0303,
      "step": 2775
    },
    {
      "epoch": 1.08,
      "learning_rate": 8.133333333333334e-05,
      "loss": 2.0334,
      "step": 2800
    },
    {
      "epoch": 1.09,
      "learning_rate": 8.116666666666667e-05,
      "loss": 1.9617,
      "step": 2825
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 8.1e-05,
      "loss": 1.9754,
      "step": 2850
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "learning_rate": 8.083333333333334e-05,
      "loss": 1.9603,
      "step": 2875
    },
    {
      "epoch": 1.11,
      "learning_rate": 8.066666666666667e-05,
      "loss": 1.9279,
      "step": 2900
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 8.05e-05,
      "loss": 1.8778,
      "step": 2925
    },
    {
      "epoch": 1.13,
      "learning_rate": 8.033333333333334e-05,
      "loss": 1.8874,
      "step": 2950
    },
    {
      "epoch": 1.14,
      "learning_rate": 8.016666666666667e-05,
      "loss": 1.9088,
      "step": 2975
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "learning_rate": 8e-05,
      "loss": 1.8781,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 1.16,
      "learning_rate": 7.983333333333334e-05,
      "loss": 1.8457,
      "step": 3025
    },
    {
      "epoch": 1.17,
      "learning_rate": 7.966666666666666e-05,
      "loss": 1.8195,
      "step": 3050
    },
    {
      "epoch": 1.18,
      "learning_rate": 7.950000000000001e-05,
      "loss": 1.846,
      "step": 3075
    },
    {
      "epoch": 1.19,
      "learning_rate": 7.933333333333334e-05,
      "loss": 1.7979,
      "step": 3100
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 7.916666666666666e-05,
      "loss": 1.7705,
      "step": 3125
    },
    {
      "epoch": 1.21,
      "learning_rate": 7.900000000000001e-05,
      "loss": 1.7947,
      "step": 3150
    },
    {
      "epoch": 1.22,
      "learning_rate": 7.883333333333334e-05,
      "loss": 1.7612,
      "step": 3175
    },
    {
      "epoch": 1.23,
      "learning_rate": 7.866666666666666e-05,
      "loss": 1.7551,
      "step": 3200
    },
    {
      "epoch": 1.24,
      "learning_rate": 7.850000000000001e-05,
      "loss": 1.7452,
      "step": 3225
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 7.833333333333333e-05,
      "loss": 1.7521,
      "step": 3250
    },
    {
      "epoch": 1.26,
      "learning_rate": 7.816666666666666e-05,
      "loss": 1.7399,
      "step": 3275
    },
    {
      "epoch": 1.27,
      "learning_rate": 7.800000000000001e-05,
      "loss": 1.7176,
      "step": 3300
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 7.783333333333333e-05,
      "loss": 1.6625,
      "step": 3325
    },
    {
      "epoch": 1.29,
      "learning_rate": 7.766666666666667e-05,
      "loss": 1.6885,
      "step": 3350
    },
    {
      "epoch": 1.3,
      "learning_rate": 7.75e-05,
      "loss": 1.7098,
      "step": 3375
    },
    {
      "epoch": 1.31,
      "learning_rate": 7.733333333333333e-05,
      "loss": 1.6788,
      "step": 3400
    },
    {
      "epoch": 1.32,
      "learning_rate": 7.716666666666667e-05,
      "loss": 1.6512,
      "step": 3425
    },
    {
      "epoch": 1.33,
      "learning_rate": 7.7e-05,
      "loss": 1.5927,
      "step": 3450
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 7.683333333333334e-05,
      "loss": 1.6283,
      "step": 3475
    },
    {
      "epoch": 1.35,
      "learning_rate": 7.666666666666667e-05,
      "loss": 1.6096,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 1.35,
      "learning_rate": 7.65e-05,
      "loss": 1.6063,
      "step": 3525
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 7.633333333333334e-05,
      "loss": 1.5903,
      "step": 3550
    },
    {
      "epoch": 1.37,
      "learning_rate": 7.616666666666667e-05,
      "loss": 1.5999,
      "step": 3575
    },
    {
      "epoch": 1.38,
      "learning_rate": 7.6e-05,
      "loss": 1.568,
      "step": 3600
    },
    {
      "epoch": 1.39,
      "learning_rate": 7.583333333333334e-05,
      "loss": 1.5492,
      "step": 3625
    },
    {
      "epoch": 1.4,
      "learning_rate": 7.566666666666667e-05,
      "loss": 1.5677,
      "step": 3650
    },
    {
      "epoch": 1.41,
      "learning_rate": 7.55e-05,
      "loss": 1.5297,
      "step": 3675
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 7.533333333333334e-05,
      "loss": 1.5224,
      "step": 3700
    },
    {
      "epoch": 1.43,
      "learning_rate": 7.516666666666667e-05,
      "loss": 1.512,
      "step": 3725
    },
    {
      "epoch": 1.44,
      "learning_rate": 7.500000000000001e-05,
      "loss": 1.5499,
      "step": 3750
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "learning_rate": 7.483333333333333e-05,
      "loss": 1.4815,
      "step": 3775
    },
    {
      "epoch": 1.46,
      "learning_rate": 7.466666666666667e-05,
      "loss": 1.5001,
      "step": 3800
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 7.450000000000001e-05,
      "loss": 1.485,
      "step": 3825
    },
    {
      "epoch": 1.48,
      "learning_rate": 7.433333333333333e-05,
      "loss": 1.4703,
      "step": 3850
    },
    {
      "epoch": 1.49,
      "learning_rate": 7.416666666666668e-05,
      "loss": 1.4576,
      "step": 3875
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 7.4e-05,
      "loss": 1.4449,
      "step": 3900
    },
    {
      "epoch": 1.51,
      "learning_rate": 7.383333333333333e-05,
      "loss": 1.4298,
      "step": 3925
    },
    {
      "epoch": 1.52,
      "learning_rate": 7.366666666666668e-05,
      "loss": 1.4518,
      "step": 3950
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 7.35e-05,
      "loss": 1.4458,
      "step": 3975
    },
    {
      "epoch": 1.54,
      "learning_rate": 7.333333333333333e-05,
      "loss": 1.4294,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 1.55,
      "learning_rate": 7.316666666666668e-05,
      "loss": 1.4293,
      "step": 4025
    },
    {
      "epoch": 1.56,
      "learning_rate": 7.3e-05,
      "loss": 1.4151,
      "step": 4050
    },
    {
      "epoch": 1.57,
      "learning_rate": 7.283333333333335e-05,
      "loss": 1.3973,
      "step": 4075
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 7.266666666666667e-05,
      "loss": 1.3997,
      "step": 4100
    },
    {
      "epoch": 1.59,
      "learning_rate": 7.25e-05,
      "loss": 1.3926,
      "step": 4125
    },
    {
      "epoch": 1.59,
      "learning_rate": 7.233333333333335e-05,
      "loss": 1.3688,
      "step": 4150
    },
    {
      "epoch": 1.6,
      "learning_rate": 7.216666666666667e-05,
      "loss": 1.3913,
      "step": 4175
    },
    {
      "epoch": 1.61,
      "learning_rate": 7.2e-05,
      "loss": 1.3792,
      "step": 4200
    },
    {
      "epoch": 1.62,
      "learning_rate": 7.183333333333334e-05,
      "loss": 1.3557,
      "step": 4225
    },
    {
      "epoch": 1.63,
      "learning_rate": 7.166666666666667e-05,
      "loss": 1.3745,
      "step": 4250
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 7.15e-05,
      "loss": 1.3327,
      "step": 4275
    },
    {
      "epoch": 1.65,
      "learning_rate": 7.133333333333334e-05,
      "loss": 1.3334,
      "step": 4300
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 7.116666666666667e-05,
      "loss": 1.3414,
      "step": 4325
    },
    {
      "epoch": 1.67,
      "learning_rate": 7.1e-05,
      "loss": 1.3111,
      "step": 4350
    },
    {
      "epoch": 1.68,
      "learning_rate": 7.083333333333334e-05,
      "loss": 1.3446,
      "step": 4375
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 7.066666666666667e-05,
      "loss": 1.3054,
      "step": 4400
    },
    {
      "epoch": 1.7,
      "learning_rate": 7.05e-05,
      "loss": 1.301,
      "step": 4425
    },
    {
      "epoch": 1.71,
      "learning_rate": 7.033333333333334e-05,
      "loss": 1.3121,
      "step": 4450
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 7.016666666666667e-05,
      "loss": 1.3025,
      "step": 4475
    },
    {
      "epoch": 1.73,
      "learning_rate": 7e-05,
      "loss": 1.288,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 1.74,
      "learning_rate": 6.983333333333334e-05,
      "loss": 1.2808,
      "step": 4525
    },
    {
      "epoch": 1.75,
      "learning_rate": 6.966666666666668e-05,
      "loss": 1.2657,
      "step": 4550
    },
    {
      "epoch": 1.76,
      "learning_rate": 6.95e-05,
      "loss": 1.2528,
      "step": 4575
    },
    {
      "epoch": 1.77,
      "learning_rate": 6.933333333333334e-05,
      "loss": 1.2424,
      "step": 4600
    },
    {
      "epoch": 1.78,
      "learning_rate": 6.916666666666666e-05,
      "loss": 1.2422,
      "step": 4625
    },
    {
      "epoch": 1.79,
      "learning_rate": 6.9e-05,
      "loss": 1.2476,
      "step": 4650
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 6.883333333333334e-05,
      "loss": 1.2385,
      "step": 4675
    },
    {
      "epoch": 1.81,
      "learning_rate": 6.866666666666666e-05,
      "loss": 1.2418,
      "step": 4700
    },
    {
      "epoch": 1.82,
      "learning_rate": 6.850000000000001e-05,
      "loss": 1.2286,
      "step": 4725
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 6.833333333333333e-05,
      "loss": 1.2135,
      "step": 4750
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 6.816666666666667e-05,
      "loss": 1.2384,
      "step": 4775
    },
    {
      "epoch": 1.84,
      "learning_rate": 6.800000000000001e-05,
      "loss": 1.1908,
      "step": 4800
    },
    {
      "epoch": 1.85,
      "learning_rate": 6.783333333333333e-05,
      "loss": 1.2256,
      "step": 4825
    },
    {
      "epoch": 1.86,
      "learning_rate": 6.766666666666667e-05,
      "loss": 1.2073,
      "step": 4850
    },
    {
      "epoch": 1.87,
      "learning_rate": 6.750000000000001e-05,
      "loss": 1.172,
      "step": 4875
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 6.733333333333333e-05,
      "loss": 1.1984,
      "step": 4900
    },
    {
      "epoch": 1.89,
      "learning_rate": 6.716666666666667e-05,
      "loss": 1.1998,
      "step": 4925
    },
    {
      "epoch": 1.9,
      "learning_rate": 6.7e-05,
      "loss": 1.2097,
      "step": 4950
    },
    {
      "epoch": 1.91,
      "learning_rate": 6.683333333333334e-05,
      "loss": 1.1917,
      "step": 4975
    },
    {
      "epoch": 1.92,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
      "loss": 1.1784,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 1.93,
      "learning_rate": 6.65e-05,
      "loss": 1.1868,
      "step": 5025
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 6.633333333333334e-05,
      "loss": 1.1555,
      "step": 5050
    },
    {
      "epoch": 1.95,
      "learning_rate": 6.616666666666667e-05,
      "loss": 1.1614,
      "step": 5075
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 6.6e-05,
      "loss": 1.1689,
      "step": 5100
    },
    {
      "epoch": 1.97,
      "learning_rate": 6.583333333333334e-05,
      "loss": 1.1726,
      "step": 5125
    },
    {
      "epoch": 1.98,
      "learning_rate": 6.566666666666666e-05,
      "loss": 1.1445,
      "step": 5150
    },
    {
      "epoch": 1.99,
      "learning_rate": 6.55e-05,
      "loss": 1.1041,
      "step": 5175
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "learning_rate": 6.533333333333334e-05,
      "loss": 1.1472,
      "step": 5200
    },
    {
      "epoch": 2.01,
      "learning_rate": 6.516666666666666e-05,
      "loss": 1.1552,
      "step": 5225
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "learning_rate": 6.500000000000001e-05,
      "loss": 1.0813,
      "step": 5250
    },
    {
      "epoch": 2.03,
      "learning_rate": 6.483333333333333e-05,
      "loss": 1.1074,
      "step": 5275
    },
    {
      "epoch": 2.04,
      "learning_rate": 6.466666666666666e-05,
      "loss": 1.0978,
      "step": 5300
    },
    {
      "epoch": 2.05,
      "learning_rate": 6.450000000000001e-05,
      "loss": 1.09,
      "step": 5325
    },
    {
      "epoch": 2.06,
      "learning_rate": 6.433333333333333e-05,
      "loss": 1.0906,
      "step": 5350
    },
    {
      "epoch": 2.07,
      "learning_rate": 6.416666666666668e-05,
      "loss": 1.0562,
      "step": 5375
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 6.400000000000001e-05,
      "loss": 1.0942,
      "step": 5400
    },
    {
      "epoch": 2.08,
      "learning_rate": 6.383333333333333e-05,
      "loss": 1.0638,
      "step": 5425
    },
    {
      "epoch": 2.09,
      "learning_rate": 6.366666666666668e-05,
      "loss": 1.0468,
      "step": 5450
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "learning_rate": 6.35e-05,
      "loss": 1.0585,
      "step": 5475
    },
    {
      "epoch": 2.11,
      "learning_rate": 6.333333333333333e-05,
      "loss": 1.0654,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 2.12,
      "learning_rate": 6.316666666666668e-05,
      "loss": 1.0642,
      "step": 5525
    },
    {
      "epoch": 2.13,
      "learning_rate": 6.3e-05,
      "loss": 1.0432,
      "step": 5550
    },
    {
      "epoch": 2.14,
      "learning_rate": 6.283333333333333e-05,
      "loss": 1.0405,
      "step": 5575
    },
    {
      "epoch": 2.15,
      "learning_rate": 6.266666666666667e-05,
      "loss": 1.0423,
      "step": 5600
    },
    {
      "epoch": 2.16,
      "learning_rate": 6.25e-05,
      "loss": 1.0331,
      "step": 5625
    },
    {
      "epoch": 2.17,
      "learning_rate": 6.233333333333334e-05,
      "loss": 1.0246,
      "step": 5650
    },
    {
      "epoch": 2.18,
      "learning_rate": 6.216666666666667e-05,
      "loss": 1.0553,
      "step": 5675
    },
    {
      "epoch": 2.19,
      "learning_rate": 6.2e-05,
      "loss": 1.0275,
      "step": 5700
    },
    {
      "epoch": 2.2,
      "learning_rate": 6.183333333333334e-05,
      "loss": 1.0037,
      "step": 5725
    },
    {
      "epoch": 2.21,
      "learning_rate": 6.166666666666667e-05,
      "loss": 1.0103,
      "step": 5750
    },
    {
      "epoch": 2.22,
      "learning_rate": 6.15e-05,
      "loss": 1.0121,
      "step": 5775
    },
    {
      "epoch": 2.23,
      "learning_rate": 6.133333333333334e-05,
      "loss": 1.0335,
      "step": 5800
    },
    {
      "epoch": 2.24,
      "learning_rate": 6.116666666666667e-05,
      "loss": 1.0174,
      "step": 5825
    },
    {
      "epoch": 2.25,
      "learning_rate": 6.1e-05,
      "loss": 1.0073,
      "step": 5850
    },
    {
      "epoch": 2.26,
      "learning_rate": 6.083333333333333e-05,
      "loss": 0.9956,
      "step": 5875
    },
    {
      "epoch": 2.27,
      "learning_rate": 6.066666666666667e-05,
      "loss": 1.0015,
      "step": 5900
    },
    {
      "epoch": 2.28,
      "learning_rate": 6.05e-05,
      "loss": 0.9936,
      "step": 5925
    },
    {
      "epoch": 2.29,
      "learning_rate": 6.033333333333334e-05,
      "loss": 1.0174,
      "step": 5950
    },
    {
      "epoch": 2.3,
      "learning_rate": 6.0166666666666674e-05,
      "loss": 0.9987,
      "step": 5975
    },
    {
      "epoch": 2.31,
      "learning_rate": 6e-05,
      "loss": 0.989,
      "step": 6000
    },
    {
      "epoch": 2.34,
      "learning_rate": 5.9333333333333343e-05,
      "loss": 0.981,
      "step": 6100
    },
    {
      "epoch": 2.38,
      "learning_rate": 5.866666666666667e-05,
      "loss": 0.9764,
      "step": 6200
    },
    {
      "epoch": 2.42,
      "learning_rate": 5.8e-05,
      "loss": 0.9568,
      "step": 6300
    },
    {
      "epoch": 2.46,
      "learning_rate": 5.7333333333333336e-05,
      "loss": 0.9483,
      "step": 6400
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "learning_rate": 5.666666666666667e-05,
      "loss": 0.9292,
      "step": 6500
    },
    {
      "epoch": 2.54,
      "learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
      "loss": 0.916,
      "step": 6600
    },
    {
      "epoch": 2.57,
      "learning_rate": 5.5333333333333334e-05,
      "loss": 0.9065,
      "step": 6700
    },
    {
      "epoch": 2.61,
      "learning_rate": 5.466666666666666e-05,
      "loss": 0.9064,
      "step": 6800
    },
    {
      "epoch": 2.65,
      "learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
      "loss": 0.8868,
      "step": 6900
    },
    {
      "epoch": 2.69,
      "learning_rate": 5.333333333333333e-05,
      "loss": 0.8693,
      "step": 7000
    },
    {
      "epoch": 2.73,
      "learning_rate": 5.266666666666666e-05,
      "loss": 0.8645,
      "step": 7100
    },
    {
      "epoch": 2.77,
      "learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
      "loss": 0.8654,
      "step": 7200
    },
    {
      "epoch": 2.81,
      "learning_rate": 5.133333333333333e-05,
      "loss": 0.849,
      "step": 7300
    },
    {
      "epoch": 2.84,
      "learning_rate": 5.0666666666666674e-05,
      "loss": 0.8405,
      "step": 7400
    },
    {
      "epoch": 2.88,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 0.8375,
      "step": 7500
    },
    {
      "epoch": 2.92,
      "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
      "loss": 0.8268,
      "step": 7600
    },
    {
      "epoch": 2.96,
      "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
      "loss": 0.8108,
      "step": 7700
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 4.8e-05,
      "loss": 0.8034,
      "step": 7800
    },
    {
      "epoch": 3.04,
      "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
      "loss": 0.7766,
      "step": 7900
    },
    {
      "epoch": 3.07,
      "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
      "loss": 0.778,
      "step": 8000
    },
    {
      "epoch": 3.11,
      "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
      "loss": 0.7527,
      "step": 8100
    },
    {
      "epoch": 3.15,
      "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
      "loss": 0.7423,
      "step": 8200
    },
    {
      "epoch": 3.19,
      "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
      "loss": 0.746,
      "step": 8300
    },
    {
      "epoch": 3.23,
      "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
      "loss": 0.736,
      "step": 8400
    },
    {
      "epoch": 3.27,
      "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
      "loss": 0.7302,
      "step": 8500
    },
    {
      "epoch": 3.31,
      "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
      "loss": 0.7315,
      "step": 8600
    },
    {
      "epoch": 3.34,
      "learning_rate": 4.2e-05,
      "loss": 0.7179,
      "step": 8700
    },
    {
      "epoch": 3.38,
      "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
      "loss": 0.7118,
      "step": 8800
    },
    {
      "epoch": 3.42,
      "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
      "loss": 0.7147,
      "step": 8900
    },
    {
      "epoch": 3.46,
      "learning_rate": 4e-05,
      "loss": 0.7095,
      "step": 9000
    },
    {
      "epoch": 3.5,
      "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
      "loss": 0.6918,
      "step": 9100
    },
    {
      "epoch": 3.54,
      "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
      "loss": 0.7025,
      "step": 9200
    },
    {
      "epoch": 3.57,
      "learning_rate": 3.8e-05,
      "loss": 0.6882,
      "step": 9300
    },
    {
      "epoch": 3.61,
      "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
      "loss": 0.6953,
      "step": 9400
    },
    {
      "epoch": 3.65,
      "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
      "loss": 0.6839,
      "step": 9500
    },
    {
      "epoch": 3.69,
      "learning_rate": 3.6e-05,
      "loss": 0.6682,
      "step": 9600
    },
    {
      "epoch": 3.73,
      "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
      "loss": 0.6708,
      "step": 9700
    },
    {
      "epoch": 3.77,
      "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
      "loss": 0.6736,
      "step": 9800
    },
    {
      "epoch": 3.8,
      "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
      "loss": 0.6579,
      "step": 9900
    },
    {
      "epoch": 3.84,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 0.6642,
      "step": 10000
    },
    {
      "epoch": 3.88,
      "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
      "loss": 0.6617,
      "step": 10100
    },
    {
      "epoch": 3.92,
      "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
      "loss": 0.6669,
      "step": 10200
    },
    {
      "epoch": 3.96,
      "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
      "loss": 0.6512,
      "step": 10300
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
      "loss": 0.6454,
      "step": 10400
    },
    {
      "epoch": 4.04,
      "learning_rate": 3e-05,
      "loss": 0.62,
      "step": 10500
    },
    {
      "epoch": 4.07,
      "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
      "loss": 0.6251,
      "step": 10600
    },
    {
      "epoch": 4.11,
      "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
      "loss": 0.6138,
      "step": 10700
    },
    {
      "epoch": 4.15,
      "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
      "loss": 0.6103,
      "step": 10800
    },
    {
      "epoch": 4.19,
      "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
      "loss": 0.603,
      "step": 10900
    },
    {
      "epoch": 4.23,
      "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.6016,
      "step": 11000
    },
    {
      "epoch": 4.27,
      "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
      "loss": 0.6039,
      "step": 11100
    },
    {
      "epoch": 4.3,
      "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
      "loss": 0.5989,
      "step": 11200
    },
    {
      "epoch": 4.34,
      "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
      "loss": 0.5994,
      "step": 11300
    },
    {
      "epoch": 4.38,
      "learning_rate": 2.4e-05,
      "loss": 0.5996,
      "step": 11400
    },
    {
      "epoch": 4.42,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 0.5881,
      "step": 11500
    },
    {
      "epoch": 4.46,
      "learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
      "loss": 0.5909,
      "step": 11600
    },
    {
      "epoch": 4.5,
      "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
      "loss": 0.5799,
      "step": 11700
    },
    {
      "epoch": 4.53,
      "learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
      "loss": 0.587,
      "step": 11800
    },
    {
      "epoch": 4.57,
      "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
      "loss": 0.5846,
      "step": 11900
    },
    {
      "epoch": 4.61,
      "learning_rate": 2e-05,
      "loss": 0.5835,
      "step": 12000
    },
    {
      "epoch": 4.65,
      "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
      "loss": 0.5698,
      "step": 12100
    },
    {
      "epoch": 4.69,
      "learning_rate": 1.866666666666667e-05,
      "loss": 0.5693,
      "step": 12200
    },
    {
      "epoch": 4.73,
      "learning_rate": 1.8006666666666668e-05,
      "loss": 0.577,
      "step": 12300
    },
    {
      "epoch": 4.77,
      "learning_rate": 1.734e-05,
      "loss": 0.5784,
      "step": 12400
    },
    {
      "epoch": 4.8,
      "learning_rate": 1.6673333333333335e-05,
      "loss": 0.579,
      "step": 12500
    },
    {
      "epoch": 4.84,
      "learning_rate": 1.6006666666666667e-05,
      "loss": 0.5697,
      "step": 12600
    },
    {
      "epoch": 4.88,
      "learning_rate": 1.5340000000000002e-05,
      "loss": 0.5749,
      "step": 12700
    },
    {
      "epoch": 4.92,
      "learning_rate": 1.4673333333333334e-05,
      "loss": 0.577,
      "step": 12800
    },
    {
      "epoch": 4.96,
      "learning_rate": 1.4006666666666668e-05,
      "loss": 0.5701,
      "step": 12900
    },
    {
      "epoch": 5.0,
      "learning_rate": 1.334e-05,
      "loss": 0.5583,
      "step": 13000
    },
    {
      "epoch": 5.03,
      "learning_rate": 1.2673333333333335e-05,
      "loss": 0.5636,
      "step": 13100
    },
    {
      "epoch": 5.07,
      "learning_rate": 1.2006666666666668e-05,
      "loss": 0.5489,
      "step": 13200
    },
    {
      "epoch": 5.11,
      "learning_rate": 1.134e-05,
      "loss": 0.5442,
      "step": 13300
    },
    {
      "epoch": 5.15,
      "learning_rate": 1.0673333333333333e-05,
      "loss": 0.5477,
      "step": 13400
    },
    {
      "epoch": 5.19,
      "learning_rate": 1.0006666666666667e-05,
      "loss": 0.5434,
      "step": 13500
    },
    {
      "epoch": 5.23,
      "learning_rate": 9.34e-06,
      "loss": 0.5355,
      "step": 13600
    },
    {
      "epoch": 5.27,
      "learning_rate": 8.673333333333334e-06,
      "loss": 0.5363,
      "step": 13700
    },
    {
      "epoch": 5.3,
      "learning_rate": 8.006666666666666e-06,
      "loss": 0.5382,
      "step": 13800
    },
    {
      "epoch": 5.34,
      "learning_rate": 7.340000000000001e-06,
      "loss": 0.5364,
      "step": 13900
    },
    {
      "epoch": 5.38,
      "learning_rate": 6.673333333333334e-06,
      "loss": 0.5356,
      "step": 14000
    },
    {
      "epoch": 5.42,
      "learning_rate": 6.006666666666667e-06,
      "loss": 0.5277,
      "step": 14100
    },
    {
      "epoch": 5.46,
      "learning_rate": 5.3400000000000005e-06,
      "loss": 0.5322,
      "step": 14200
    },
    {
      "epoch": 5.5,
      "learning_rate": 4.673333333333334e-06,
      "loss": 0.5298,
      "step": 14300
    },
    {
      "epoch": 5.53,
      "learning_rate": 4.006666666666667e-06,
      "loss": 0.5346,
      "step": 14400
    },
    {
      "epoch": 5.57,
      "learning_rate": 3.34e-06,
      "loss": 0.5325,
      "step": 14500
    },
    {
      "epoch": 5.61,
      "learning_rate": 2.68e-06,
      "loss": 0.5397,
      "step": 14600
    },
    {
      "epoch": 5.65,
      "learning_rate": 2.0133333333333333e-06,
      "loss": 0.5356,
      "step": 14700
    },
    {
      "epoch": 5.69,
      "learning_rate": 1.3466666666666668e-06,
      "loss": 0.5273,
      "step": 14800
    },
    {
      "epoch": 5.73,
      "learning_rate": 6.8e-07,
      "loss": 0.5286,
      "step": 14900
    },
    {
      "epoch": 5.76,
      "learning_rate": 1.3333333333333335e-08,
      "loss": 0.5334,
      "step": 15000
    }
  ],
  "max_steps": 15000,
  "num_train_epochs": 6,
  "total_flos": 5.871782634723533e+19,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}