File size: 5,388 Bytes
ea59388 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 |
import numpy as np
import re
import json
import pandas as pd
class SingleInstancePreprocessor:
def __init__(self, location_map_path='location_map.json'):
self.isitma_mapping = {
"Doğalgaz": 5,
"Merkezi Sistem": 6,
"Elektrikli": 3,
"Soba": 1,
"Isıtma Yok": 0,
"Other": 4,
"Klimalı": 3,
"Doğalgaz Sobalı": 4,
"Merkezi (Pay Ölçer)": 6,
"Merkezi Doğalgaz": 6,
"Güneş Enerjisi": 9,
"Yerden Isıtma": 7,
"Merkezi Kömür": 8,
"Şömine": 2,
"Jeotermal": 10,
"Kat Kaloriferi": 11,
"Isı Pompası": 12
}
self.esya_mapping = {
"Eşyalı": 1,
"Eşyasız": 0,
"Belirtilmemiş": 2,
"Boşluk": 2
}
self.tipi_mapping = {
"Daire": 3,
"Residence": 5,
"Villa": 8,
"Müstakil Ev": 6,
"Yazlık": 4,
"Bina": 3,
"Köy Evi": 1,
"Çiftlik Evi": 2,
"Devremülk": 5,
"Yalı Dairesi": 7,
"Köşk": 9,
"Prefabrik": 1,
"Yalı": 12,
"Dağ Evi": 4,
"Kooperatif": 3
}
self.kullanim_mapping = {
"Konut": 0,
"İş Yeri": 1,
"Diğer": 2,
"Boş": 3,
"Boşluk2": 3
}
self.yatirim_mapping = {
'Yatırıma Uygun':'10',
'Yatırıma Uygun Değil':'0',
'Bilinmiyor':'1',
'Belirtilmemiş':'1'
}
self.oturma_mapping = {
'Kendisi' : 0,
'Kiracı': 1,
}
try:
with open(location_map_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
self.location_map = json.load(f)
except FileNotFoundError:
print(f"Hata: {location_map_path} dosyası bulunamadı.")
self.location_map = {}
def transform(self, input_data):
"""
Tek bir örnek için girdi verilerini dönüştürür.
"""
input_series = pd.Series(input_data)
oda = input_series.get("Oda Sayısı")
if isinstance(oda, str):
oda = oda.strip()
if "Stüdyo" in oda:
oda_val = 0.0
elif "+" in oda:
try:
parts = oda.split("+")
oda_val = float(parts[0]) + float(parts[1])
except Exception:
oda_val = float(oda.replace("Oda", "").strip())
else:
oda_val = float(oda.replace("Oda", "").strip())
else:
oda_val = float(oda)
kat = input_series.get("Bulunduğu Kat")
if isinstance(kat, str):
kat_val = int(re.sub(r'\D', '', kat))
else:
kat_val = int(kat)
isitma = input_series.get("Isıtma Tipi")
isitma_val = self.isitma_mapping.get(isitma, 4)
esya = input_series.get("Eşya Durumu")
esya_val = self.esya_mapping.get(esya, 2)
site = input_series.get("Site İçerisinde", "Hayır")
site_val = 1 if site == "Evet" else 0
tipi = input_series.get("Tipi")
tipi_val = self.tipi_mapping.get(tipi, 3)
metrekare = input_series.get("Brüt Metrekare")
if isinstance(metrekare, str):
metrekare_val = float(re.sub(r'[^0-9]', '', metrekare))
else:
metrekare_val = float(metrekare)
yas = input_series.get("Binanın Yaşı")
if isinstance(yas, str):
yas_val = int(re.sub(r'\D', '', yas))
else:
yas_val = int(yas)
bina_kat = input_series.get("Binanın Kat Sayısı")
bina_kat_val = int(bina_kat)
kullanim = input_series.get("Kullanım Durumu")
kullanim_val = self.kullanim_mapping.get(kullanim, 0)
yatirim = input_series.get("Yatırıma Uygunluk")
yatirim_val = self.yatirim_mapping.get(yatirim, 1)
banyo = input_series.get("Banyo Sayısı")
banyo_val = int(banyo)
il = input_series.get("İl")
ilce = input_series.get("İlçe")
mahalle = input_series.get("Mahalle")
il_val = 0
ilce_val = 0
mahalle_val = 0
if il in self.location_map:
il_val = list(self.location_map.keys()).index(il)
if ilce in self.location_map[il]:
ilce_val = list(self.location_map[il].keys()).index(ilce)
if mahalle in self.location_map[il][ilce]:
mahalle_val = self.location_map[il][ilce].index(mahalle)
oturma_durumu = input_series.get('oturma_durumu')
oturma_val = self.oturma_mapping.get(oturma_durumu,0)
features = [oda_val, kat_val, isitma_val, esya_val, site_val, tipi_val,
metrekare_val, yas_val, bina_kat_val, kullanim_val, yatirim_val, banyo_val,
il_val, ilce_val, mahalle_val,oturma_val]
X = np.array(features).reshape(1, -1)
return X
|