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app.py

@@ -25,7 +25,9 @@ def gen_sys_prompt():
     tz = pytz.timezone('Asia/Shanghai')
     now = datetime.datetime.now(tz)
     timestamp = now.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S")
-    sys_prompt = f"你的目的是如实解答用户问题，对于不知道的问题，你需要回复你不知道。现在是{timestamp}，有些信息可能已经过时。表格的效果展示直接以HTML格式输出而非markdown格式。"
+    sys_prompt = f"""你的目的是如实解答用户问题，对于不知道的问题，你需要回复你不知道。
+现在是{timestamp}，有些信息可能已经过时。
+表格的效果展示直接以HTML格式输出而非markdown格式。"""
     return sys_prompt
 
 # get timestamp
@@ -196,7 +198,8 @@ def openai_request(inputs, top_p, temperature, max_tokens, user_key, session_id,
     # print(f"chat_id: {chat_id}")
     print(f"user: {logged_in_user}")
     print(f"apiKey: {api_key}")
-    print(f"system: {system_prompt}")
+    sys_prompt_print = system_prompt.replace("\n","").replace(" ","")
+    print(f"system: {sys_prompt_print}")
     print(f"user: {inputs}")
 
 
@@ -319,7 +322,7 @@ def openai_request(inputs, top_p, temperature, max_tokens, user_key, session_id,
                 chat_id=chat_id,
                 api_key=api_key,
                 round=chat_round,
-                system=system_prompt.replace("'","\'").replace('"','\"').replace('\n',''),
+                system=system_prompt.replace("'","\'").replace('"','\"').replace('\n','').replace(' ',''),
                 user=inputs.replace("'","\'").replace('"','\"').replace('\n',''),
                 assistant=history_write.replace('\n',''),
                 messages='',
@@ -477,10 +480,10 @@ with gr.Blocks(css=css_styles,title="Chatbot🚀"
             #                 templateApplyBtn = gr.Button("⬇️ 引用prompt")
             
             # load / save chat
-            with gr.Accordion(label="导入/导出", open=True):
+            with gr.Accordion(label="导入/导出", open=False):
 
                 # hint
-                gr.Markdown("注意：导出末尾不含 `.json` 则自动添加时间戳`_mmdd_hhmi`，文件名一致会进行覆盖！")
+                # gr.Markdown("注意：导出末尾不含 `.json` 则自动添加时间戳`_mmdd_hhmi`，文件名一致会进行覆盖！")
 
                 with gr.Row():
                     # load
@@ -495,18 +498,18 @@ with gr.Blocks(css=css_styles,title="Chatbot🚀"
 
 
             # parameters: inputs, top_p, temperature, top_k, repetition_penalty
-            with gr.Accordion("参数配置", open=False):
+            with gr.Accordion("参数配置", open=True):
                 gr.Markdown("""
                 * [GPT-3参数详解](https://blog.csdn.net/jarodyv/article/details/128984602)
                 * [API文档](https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create)
                 """)
-                top_p = gr.Slider(minimum=-0, maximum=1.0, value=0.3, step=0.05,
+                max_tokens = gr.Slider(minimum=100, maximum=2000, value=500, 
+                                       step=10, label="最大token数",info="每次回答最大token数，数值过大可能长篇大论，看起来不像正常聊天")
+                top_p = gr.Slider(minimum=-0, maximum=1.0, value=0.5, step=0.05,
                                 interactive=True, label="Top-p (核采样)",
                                 info="0.1意味着只考虑包含最高10%概率质量的token。较小时，更加紧凑连贯，但缺乏创造性。较大时，更加多样化，但会出现语法错误和不连贯。")
-                temperature = gr.Slider(minimum=-0, maximum=2.0, value=0.5,
+                temperature = gr.Slider(minimum=-0, maximum=2.0, value=1,
                                         step=0.1, interactive=True, label="采样温度",info="越高 → 不确定性、创造性越高↑")
-                max_tokens = gr.Slider(minimum=100, maximum=1500, value=500, 
-                                       step=10, label="最大token数",info="每次回答最大token数，数值过大可能长篇大论，看起来不像正常聊天")
                 # context_length = gr.Slider(minimum=1, maximum=5, value=2, 
                 #                            step=1, label="记忆轮数", info="每次用于记忆的对话轮数。注意：数值过大可能会导致token数巨大!")
                 presence_penalty = gr.Slider( minimum=-2.0, maximum=2.0, value=0, step=0.1, interactive=True, label="出现惩罚系数", info="越高 → 增加谈论新主题的可能性" )