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@@ -13,21 +13,33 @@ def mock_summary():
     # 假資料模擬摘要
     return "這份文件主要討論人工智慧在工作效率提升方面的應用，並提供了實際案例來說明其價值。"
 
+def mock_sources():
+    # 假資料模擬來源列表
+    return ["來源一：時間的四則問題", "來源二：新文章"]
+
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("# AI Notes Assistant")
-    gr.Markdown("**上傳文件並進行問答或摘要生成**")
-
-    with gr.Row():
-        upload = gr.File(label="上傳文件（目前僅支持模擬功能）")
-
-    with gr.Row():
-        question = gr.Textbox(label="提出問題，例如：文件的核心觀點是什麼？")
-        answer = gr.Textbox(label="回答", interactive=False)
-        ask_button = gr.Button("提問")
 
     with gr.Row():
-        summary_button = gr.Button("生成摘要")
-        summary = gr.Textbox(label="摘要", interactive=False)
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("### 來源選單")
+            sources = gr.CheckboxGroup(
+                choices=mock_sources(), label="選取所有來源", interactive=True
+            )
+
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("### 對話區域")
+            question = gr.Textbox(label="提出問題，例如：文件的核心觀點是什麼？")
+            answer = gr.Textbox(label="回答", interactive=False)
+            ask_button = gr.Button("提問")
+
+        with gr.Column():
+            gr.Markdown("### 功能卡片")
+            with gr.Tab("摘要生成"):
+                summary_button = gr.Button("生成摘要")
+                summary = gr.Textbox(label="摘要", interactive=False)
+            with gr.Tab("其他功能"):
+                gr.Markdown("此處可以添加更多功能卡片")
 
     ask_button.click(mock_question_answer, inputs=[question], outputs=[answer])
     summary_button.click(mock_summary, inputs=[], outputs=[summary])