Update app.py

app.py

@@ -77,25 +77,9 @@ def embed_user_data(user_data):
     return user_embedding.detach().numpy()
 
 # MongoDB Atlas에서 데이터 가져오기
-# product_data = product_collection.find_one({"product_id": 1})  # 특정 상품 ID
 all_products = product_collection.find() # 모든 상품 데이터 가져오기
 all_users = user_collection.find()  # 모든 사용자 데이터 가져오기
 
-# # 상품 임베딩 수행
-# if product_data:
-#     product_embedding = embed_product_data(product_data)
-#     print("Product Embedding:", product_embedding)
-
-#     # MongoDB Atlas의 product_embeddings 컬렉션에 임베딩 저장
-#     product_embedding_collection.update_one(
-#         {"product_id": product_data["product_id"]},  # product_id 기준으로 찾기
-#         {"$set": {"embedding": product_embedding.tolist()}},  # 벡터를 리스트 형태로 저장
-#         upsert=True  # 기존 항목이 없으면 새로 삽입
-#     )
-#     print("Embedding saved to MongoDB Atlas based on product_id.")
-# else:
-#     print("Product not found.")
-
 # 상품 임베딩 수행
 for product_data in all_products:
     product_embedding = embed_product_data(product_data)