app.py

import gradio as gr
import requests
import os
from openai import OpenAI
from io import BytesIO


UPSTAGE_API_KEY = os.getenv("UPSTAGE_API_KEY")


def extract_text_from_image(image):

    url = "https://api.upstage.ai/v1/document-digitization"

    headers = {'Authorization': f'Bearer {UPSTAGE_API_KEY}'}
    
    buffer = BytesIO()
    image.save(buffer, format="JPEG")
    buffer.seek(0)

    files = {"document": ("image.jpg", buffer, "image/jpeg")}
    data = {"model": "ocr"}

    response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)

    if response.status_code == 200:
        text = response.json().get("text", "")
        return text.strip()
    else:
        return f"OCR 실패: {response.status_code} - {response.text}"

        
def translate_text_with_solar(english_text):
    # Initialize the OpenAI client for Solar LLM
    client = OpenAI(
        api_key=UPSTAGE_API_KEY,
        base_url="https://api.upstage.ai/v1"
    )
    print("== 채팅 함수 호출됨 ==")
    
    prompt = f"""
    다음은 영어 손글씨 편지 내용입니다.\n
    {english_text} \n
    영어를 한국어로 번역해주세요.\n\n  
    한국어로 변역된 편지 내용: "
    """
    response = client.chat.completions.create(
        model="solar-pro",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
        temperature=0.5,
        max_tokens=1024
    )
    print(response)
    return response.choices[0].message.content

with gr.Blocks(title="💌 손글씨 편지 번역기") as demo:
    gr.Markdown("💌 손글씨 편지 번역기")
    gr.Markdown("편지 이미지를 업로드하면 Upstage Docuemnt OCR이 영어 텍스트를 추출하고,\n🌐 번역하기 버튼을 누르면 Solar LLM을 호출하여 한국어로 번역합니다!")
    gr.Markdown("예제 이미지는 GenAI를 통해 생성된 이미지이며, Files 버튼을 클릭하면 확인 및 다운로드 가능합니다.")

    with gr.Row():
        # 왼쪽: 이미지 업로드
        with gr.Column(scale=1):
            image_input = gr.Image(type="pil", label=" 💌 편지 이미지 업로드")
            
        # 오른쪽: 텍스트 결과
        with gr.Column(scale=2):
            english_box = gr.Textbox(label="📝 추출된 영어 텍스트", lines=10)
            translate_button = gr.Button("🌐 번역하기")
            korean_box = gr.Textbox(label="🇰🇷 번역된 한국어 텍스트", lines=10)

    # Step 1: 이미지 업로드 시 OCR 실행
    image_input.change(fn=extract_text_from_image, inputs=image_input, outputs=english_box)

    # Step 2: 버튼 누르면 번역
    translate_button.click(fn=translate_text_with_solar, inputs=english_box, outputs=korean_box)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()