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app_diabetes.py

@@ -0,0 +1,332 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+# import xgboost as xgb
+# import xgboost
+import pickle
+import numpy as np
+from PIL import Image
+
+# Remove whitespace from the top of the page
+reduce_header_height_style = """
+    <style> .stDeployButton {visibility: hidden;} </style>
+    <style> div[class^='block-container'] { padding-top: 1rem; } </style> 
+"""
+st.markdown(reduce_header_height_style, unsafe_allow_html=True)
+
+# predict_button = None
+
+ 
+# Pagina pricipal
+
+def previsao_diabetes(modelo, Pressao_Alta, Colesterol_Alto, Checagem_Colesterol_em_5_anos, IMC, Fumante, AVC, 
+                  Doenca_coronaria_cardiaca, Atividade_Fisica_nos_ultimos_30_dias, 
+                  Consumo_Frutas, Consumo_Vegetais, Alto_Consumo_Alcool, 
+                  Plano_de_Saude, Nao_pode_ir_ao_medico_devido_custo, Estado_Geral_Saude, 
+                  Saude_mental, Saude_fisica, Dificuldade_andar_ou_subir_escadas, Sexo, 
+                  Idade, Nivel_Educacional, Renda):
+    # 0 = no diabetes 1 = prediabetes 2 = diabetes
+
+    new_X = np.array([Pressao_Alta, Colesterol_Alto, Checagem_Colesterol_em_5_anos, IMC, Fumante, AVC, 
+                  Doenca_coronaria_cardiaca, Atividade_Fisica_nos_ultimos_30_dias, 
+                  Consumo_Frutas, Consumo_Vegetais, Alto_Consumo_Alcool, 
+                  Plano_de_Saude, Nao_pode_ir_ao_medico_devido_custo, Estado_Geral_Saude, 
+                  Saude_mental, Saude_fisica, Dificuldade_andar_ou_subir_escadas, Sexo, 
+                  Idade, Nivel_Educacional, Renda])
+
+    xgb = modelo
+
+    # Colocar em escala (Padronizacao)
+    import joblib as jb
+    sc = jb.load('std_scaler.bin')
+    scaler_X = sc.transform(new_X.reshape(1, -1)) # fit_transform
+
+    preds = xgb.predict(scaler_X.reshape(1,-1))[0]
+    print(scaler_X)
+    probabilidades = xgb.predict_proba(scaler_X.reshape(1,-1))[0]
+    probabilidade  = np.max(np.array(probabilidades))
+    probabilidade = int(round(probabilidade * 100, 0))
+
+    diagnostico_previsto = preds
+
+
+    if diagnostico_previsto == 0:
+        Diagnostico_Diabetes = ":blue[Sem Diabetes]"
+        image = 'saudavel.jpg' 
+    elif diagnostico_previsto == 1:
+        Diagnostico_Diabetes = ":red[Diabetes tipo 2]"
+        image = 'diabetes02.jpg' 
+    else:
+        Diagnostico_Diabetes = "Sem Diagnóstico"
+
+    return Diagnostico_Diabetes, image, probabilidade
+
+
+if __name__=="__main__":
+
+    st.title('Sistema para Previsão de Diabetes Tipo 2')
+
+    # carregando o modelo
+    if 'xgb' not in st.session_state:
+        with st.spinner('carregando o modelo...'):
+            file = 'modeloXGBoost_Diabetes.pkl'
+            with open(file, 'rb') as f:
+                xgb = pickle.load(f)
+
+    with st.container():
+        col1 = st.container()
+
+        def format_func(option):
+            return CHOICES[option]
+
+        st.sidebar.title("Atributos")
+
+        # # variaveis 
+        atributos = ['Diagnostico_Diabetes', 'Pressao_Alta', 'Colesterol_Alto', 'Checagem_Colesterol_em_5_anos', 'IMC', 'Fumante', 'AVC', 'Doenca_coronaria_cardiaca', 'Atividade_Fisica_nos_ultimos_30_dias', 'Consumo_Frutas', 'Consumo_Vegetais', 'Alto_Consumo_Alcool', 'Plano_de_Saude', 'Nao_pode_ir_ao_medico_devido_custo', 'Estado_Geral_Saude', 'Saude_mental', 'Saude_fisica', 'Dificuldade_andar_ou_subir_escadas', 'Sexo', 'Idade', 'Nivel_Educacional', 'Renda']
+
+         # inicializacao das variaveis
+        Diagnostico_Diabetes= Pressao_Alta= Colesterol_Alto= Checagem_Colesterol_em_5_anos= IMC= Fumante= AVC= Doenca_coronaria_cardiaca= Atividade_Fisica_nos_ultimos_30_dias= Consumo_Frutas= Consumo_Vegetais= Alto_Consumo_Alcool= Plano_de_Saude= Nao_pode_ir_ao_medico_devido_custo= Estado_Geral_Saude= Saude_mental= Saude_fisica= Dificuldade_andar_ou_subir_escadas= Sexo= Idade= Nivel_Educacional= Renda =  0 
+
+        with st.sidebar: # scrolling=True
+            with st.form(key='my_form'):
+
+                CHOICES = {0: "Não", 1: "Sim"}
+                Pressao_Alta  = st.selectbox('Pressão Alta', options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+                Colesterol_Alto = st.selectbox('Colesterol Alto',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+                Checagem_Colesterol_em_5_anos  = st.selectbox(
+                    'Checagem colesterol em 5 anos',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                imc = IMC = st.number_input('IMC', min_value=25.0, max_value=500.0, step=1.0)
+                if (imc >= 0 and imc < 18):
+                    imc_int = 17
+                elif (imc >= 18 and imc <= 24):
+                    imc_int = 24
+                elif (imc > 24 and imc <= 30):
+                    imc_int = 30
+                elif (imc > 30 and imc <= 35):
+                    imc_int = 35
+                elif (imc > 35 and imc <= 40):
+                    imc_int = 40
+                else:
+                    imc_int = 41
+                IMC = imc_int
+
+                CHOICES = {0: "Não", 1: "Sim"}
+                Fumante = st.selectbox('Fumante',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                CHOICES = {0: "Não", 1: "Sim"}
+                AVC = st.selectbox('AVC',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                CHOICES = {0: "Não", 1: "Sim"}
+                Doenca_coronaria_cardiaca  = st.selectbox('Doenca coronária cardíaca',
+                                                        options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                CHOICES = {0: "Não", 1: "Sim"}
+                # physical activity in past 30 days - not including job 0 = no 1 = yes
+                Atividade_Fisica_nos_ultimos_30_dias = st.selectbox(
+                    'Atividade Física nos últimos 30 dias',
+                    options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+
+                CHOICES = {0: "Não", 1: "Sim"}
+                Consumo_Frutas  = st.selectbox('Consumo de Frutas',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                Consumo_Vegetais = st.selectbox('Consumo de Vegetais',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                Alto_Consumo_Alcool = st.selectbox('Alto Consumo de Alcool',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                Plano_de_Saude = st.selectbox('Plano de Saúde',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                Nao_pode_ir_ao_medico_devido_custo  = st.selectbox(
+                    'Não pode ir ao medico devido ao custo',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+                
+                # 1 = excellent 2 = very good 3 = good 4 = fair 5 = poor
+                CHOICES = {1: "Excelente" , 2: "Muito Bom", 3: "Bom", 4: "Razoável", 5: "Ruim"}
+                Estado_Geral_Saude = st.selectbox('Estado Geral de Saúde',
+                    options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                valor = Saude_mental  = st.number_input('Problemas com Saude Mental (em dias)',
+                                        min_value=0, max_value=30)
+                if (valor == 0):
+                    valor_categoria = 0
+                elif (valor == 1):
+                    valor_categoria = 1
+                elif (valor == 2):
+                    valor_categoria = 2
+                elif (valor > 2 and valor <= 29):
+                    valor_categoria = 29
+                elif (valor == 30):
+                    valor_categoria = 30
+                Saude_mental  = valor_categoria
+         
+                valor = Saude_fisica = st.number_input('Problemas com Saude Física (em dias)',
+                                    min_value=0, max_value=30)
+                if (valor == 0):
+                    valor_categoria = 0
+                elif (valor == 1):
+                    valor_categoria = 1
+                elif (valor == 2):
+                    valor_categoria = 2
+                elif (valor > 2 and valor <= 29):
+                    valor_categoria = 29
+                elif (valor == 30):
+                    valor_categoria = 30
+                Saude_fisica  = valor_categoria
+
+
+                Dificuldade_andar_ou_subir_escadas = st.selectbox(
+                    'Dificuldade de andar ou subir escadas',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                CHOICES = {0: "Maculino", 1: "Feminino"}
+                Sexo = st.selectbox('Sexo',options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+
+                CHOICES = {1: "18-24", 2: "25-29", 3: "30-34", 4: "35-39", 5: "40-44", 6: "45-49", 7: "50-54",
+                            8: "55-59", 9: "60-64", 10: "65-69", 11: "70-74", 12: "75-79", 13:"80+"}
+                valor = Idade  = st.selectbox('Idade', options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+                if (valor == 1):
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 2): 
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 3): 
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 4): 
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 5): 
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 6): 
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 7): 
+                    valor_categoria = 8
+                elif (valor == 8): 
+                    valor_categoria = 8
+                elif (valor == 9): 
+                    valor_categoria = 9
+                elif (valor == 10): 
+                    valor_categoria = 10
+                elif (valor == 11): 
+                    valor_categoria = 13
+                elif (valor == 12): 
+                    valor_categoria = 13
+                elif (valor == 13): 
+                    valor_categoria = 13
+                Idade = valor_categoria
+
+                # Educação - 1 = Never attended school or only kindergarten 2 = Grades 1 through 8 (Elementary) 3 = Grades 9 through 11 (Some high school) 4 = Grade 12 or GED (High school graduate) 5 = College 1 year to 3 years (Some college or technical school) 6 = College 4 years or more (College graduate)
+                CHOICES = {1: 'Não frequentou a escola', 2: 'Ensino Básico', 3: 'Ensino Médio Incompleto', 
+                       4: 'Ensino Médio Completo', 4: "Faculdade (1 a 3 anos) ou Técnico", 
+                       5: "Superior Completo" }
+                valor = Nivel_Educacional  = st.selectbox('Nivel Educacional',
+                    options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+                if (valor == 1):
+                    valor_categoria = 2
+                elif (valor == 2): 
+                    valor_categoria = 2
+                elif (valor == 3): 
+                    valor_categoria = 3
+                elif (valor == 4): 
+                    valor_categoria = 4
+                elif (valor == 5): 
+                    valor_categoria = 5
+                elif (valor == 6): 
+                    valor_categoria = 6
+                Nivel_Educacional = valor_categoria
+
+
+                CHOICES = { 1:'Menos de $10,000', 2:'$10,000 até menos que $15,000', 
+                            3:'$15,000 até menos que $20,000', 4:'$20,000 até menos que $25,000',
+                            5:'$25,000 até menos que $35,000', 6:'$35,000 até menos que $50,000',
+                            7:'$50,000 até menos que $75,000', 8:'Mais de $75,000' }
+
+                valor = Renda = st.selectbox('Renda Anual (em Dólar)',
+                    options=list(CHOICES.keys()), format_func=format_func)
+                if (valor == 1):
+                    valor_categoria = 1
+                elif (valor == 2): 
+                    valor_categoria = 1
+                elif (valor == 3): 
+                    valor_categoria = 1
+                elif (valor == 4): 
+                    valor_categoria = 1
+                elif (valor == 5): 
+                    valor_categoria = 5
+                elif (valor == 6): 
+                    valor_categoria = 6
+                elif (valor == 7): 
+                    valor_categoria = 7
+                elif (valor == 8): 
+                    valor_categoria = 8
+                Renda = valor_categoria
+
+                predict_button = st.form_submit_button(label='Prever')
+
+
+        if predict_button: # is not None:
+
+            # atributos_por_ordem =[ \
+            #                 'HighBP', 'HighChol', 'CholCheck', 'Smoker', 'Stroke',
+            #                 'HeartDiseaseorAttack', 'PhysActivity', 'Fruits', 'Veggies',
+            #                 'HvyAlcoholConsump', 'AnyHealthcare', 'NoDocbcCost', 'GenHlth',
+            #                 'DiffWalk', 'Sex', 'MentHlth_cat', 'PhysHlth_cat', 'Income_cat',
+            #                 'Education_cat', 'BMI_cat', 'Age_cat'] 
+
+                            # ['HighBP' 'HighChol' 'CholCheck' 'Smoker' 'Stroke' 
+                            # 'HeartDiseaseorAttack', 'PhysActivity' 'Fruits' 'Veggies',
+                            # 'HvyAlcoholConsump', 'AnyHealthcare' 'NoDocbcCost' 'GenHlth' 
+                            # 'DiffWalk' 'Sex' 'MentHlth_cat' 'PhysHlth_cat''Income_cat' 
+                            # 'Education_cat' 'BMI_cat' 'Age_cat'] 
+
+            Diagnostico_Diabetes, imagem, probabilidade  = previsao_diabetes(xgb, 
+                            Pressao_Alta, Colesterol_Alto, Checagem_Colesterol_em_5_anos, Fumante, AVC, 
+                            Doenca_coronaria_cardiaca, Atividade_Fisica_nos_ultimos_30_dias, Consumo_Frutas, Consumo_Vegetais, 
+                            Alto_Consumo_Alcool, Plano_de_Saude, Nao_pode_ir_ao_medico_devido_custo, Estado_Geral_Saude, 
+                            Dificuldade_andar_ou_subir_escadas, Sexo, Saude_mental, Saude_fisica, Renda, 
+                            Nivel_Educacional, IMC, Idade)
+
+            image = Image.open(imagem)
+            #st.markdown('## Diagnóstico: '  + Diagnostico_Diabetes + " - " + str(probabilidade) + "%")
+            #st.write('Diagnóstico:' + Diagnostico_Diabetes)
+            #st.image(image, width=250)
+            string_saida = 'Diagnóstico: '  + Diagnostico_Diabetes + " - " + str(probabilidade) + "%"
+            col1.header(string_saida)
+            col1.image(image, width=700)
+        else:
+            imagem = 'diabetes_desktop.jpg'
+            image = Image.open(imagem)
+            # st.image(image, width=250)
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+aviso = "ESTE RESULTADO NÃO SUBSTITUI A AVALIAÇÃO DO MÉDICO. Este é um sistema para auxílio diagnóstico de doenças usando modelos ensemble. Todo o processamento é feito no seu dispositivo e as imagens não são enviadas para o seu servidor. Ao continuar, você assume toda a responsabilidade com o uso."
+st.markdown(f'<div style="color: #856404; background-color: #fff3cd; border-color: #ffeeba; padding-top:10px; padding-top:10px; padding-bottom:10px; padding-left:10px; padding-right:10px;">{aviso}</div>', 
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+<p>Sistema de Apoio ao Diagnóstico de Diabetes tipo 2 versão 1.0.1.<br> \
+Desenvolvido por Prof. Dr. Vladimir Costa de Alencar e Equipe de Pesquisadores do LANA/UEPB. <br> \
+Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2024.<br> \
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