Gradio examples

README.md

@@ -37,4 +37,4 @@ and test your Gradio app on: http://127.0.0.1:7860/
 
 ## REST API via Gradio “Use via API” (see page footer)
 
-    curl -X POST -H 'Content-type: application/json' --data '{ "data": ["Wirwachs malmgård är en på 1770-talet uppförd egendom som ligger på västra Södermalm i Stockholm."] }' https://tomsoderlund-swedish-entity-recognition.hf.space/run/predict
+    curl -X POST -H 'Content-type: application/json' --data '{ "data": ["Jag heter Tom och bor i Stockholm."] }' https://tomsoderlund-swedish-entity-recognition.hf.space/run/predict

app.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import gradio as gr
+import gradio
 from transformers import pipeline
 
 def process_swedish_text(text):
@@ -12,7 +12,7 @@ def process_swedish_text(text):
   nlp_results_adjusted = map(lambda entity: entity | { 'score': float(entity['score']) }, nlp_results)
   print('nlp_results_adjusted:', nlp_results_adjusted)
   # Return values
-  return str({'entities': list(nlp_results_adjusted)})
+  return {'entities': list(nlp_results_adjusted)}
 
-gradio_interface = gr.Interface(fn=process_swedish_text, inputs="text", outputs="json")
+gradio_interface = gradio.Interface(fn=process_swedish_text, inputs="text", outputs="json", examples=[["Jag heter Tom och bor i Stockholm."], ["Groens malmgård är en av Stockholms malmgårdar, belägen vid Malmgårdsvägen 53 på Södermalm i Stockholm."]])
 gradio_interface.launch()