"""
Module de serveur API pour le leaderboard parser.
Ce module contient la configuration FastAPI et les endpoints pour le mode serveur.
"""
import datetime
import threading
import logging
import os
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.responses import JSONResponse
from src.file_utils import format_datetime

# Initialiser le logger
logger = logging.getLogger("leaderboard-parser")

# Variables globales pour suivre l'état du serveur
processing_status = "idle"
processing_error = None
last_run_time = None

# Initialiser l'application FastAPI
app = FastAPI(title="Leaderboard Parser API")

# Cette fonction sera importée depuis main.py
process_leaderboards = None

def initialize_server(process_function):
    """
    Initialise le serveur avec la fonction de traitement des leaderboards.
    Cette fonction doit être appelée avant de démarrer le serveur.
    
    Args:
        process_function: Fonction qui traite les leaderboards
    """
    global process_leaderboards
    process_leaderboards = process_function
    logger.info("Serveur initialisé avec la fonction de traitement")

# Endpoints API
@app.get("/")
async def root():
    """Root endpoint returning basic info"""
    return {
        "name": "Leaderboard Parser API",
        "status": "running",
        "version": "1.0.0"
    }

@app.get("/status")
async def get_status():
    """Get the current status of the parser"""
    global processing_status, last_run_time, processing_error
    
    return {
        "status": processing_status,
        "last_run": format_datetime(last_run_time) if last_run_time else None,
        "next_run": format_datetime(last_run_time + datetime.timedelta(hours=int(os.environ.get("LEADERBOARD_REPROCESS_INTERVAL_HOURS", 24)))) if last_run_time else None,
        "error": processing_error
    }

@app.post("/run")
async def trigger_run():
    """Manually trigger a leaderboard processing run"""
    global processing_status, process_leaderboards
    
    if not process_leaderboards:
        raise HTTPException(status_code=500, detail="Server not properly initialized")
    
    if processing_status == "running":
        raise HTTPException(status_code=409, detail="Processing is already running")
    
    # Start processing in a separate thread
    threading.Thread(target=lambda: process_leaderboards()).start()
    
    return {"status": "started", "message": "Processing started"}