Update app.py

app.py

@@ -2,10 +2,12 @@ import gradio as gr
 import edge_tts
 import tempfile
 import asyncio
-import traceback # برای چاپ کامل traceback
+import traceback
+import threading
+import os
 
-# --- language_dict همانند قبل باقی می ماند ---
-# (مطمئن شوید لیست صداهای شما معتبر است)
+# --- دیکشنری زبان‌ها و صداها ---
+# لطفاً مطمئن شوید این لیست کامل و صحیح است.
 language_dict = {
     'English-Jenny (Female)': 'en-US-JennyNeural',
     'English-Guy (Male)': 'en-US-GuyNeural',
@@ -297,7 +299,7 @@ language_dict = {
     'Zulu (South Africa)-Themba- (Male)': 'zu-ZA-ThembaNeural',
 }
 
-# --- تابع اصلی با مدیریت خطای بهتر و اجرای async ---
+# --- تابع اصلی تبدیل متن به گفتار (ناهمزمان) ---
 async def text_to_speech_edge_async(text, language_code, rate, volume, pitch):
     try:
         if not text:
@@ -305,17 +307,13 @@ async def text_to_speech_edge_async(text, language_code, rate, volume, pitch):
 
         voice_id = language_dict.get(language_code)
         if voice_id is None:
-            return f"خطا: مدل صدای انتخاب شده ('{language_code}') در دیکشنری یافت نشد یا نامعتبر است.", None
+            return f"خطا: مدل صدای انتخاب شده ('{language_code}') یافت نشد.", None
 
-        # اصلاح فرمت rate, volume, pitch برای edge-tts
-        # اگر مقدار 0 باشد، باید از فرمت "+0%" یا "-0%" استفاده شود.
-        # یا اینکه اگر کتابخانه اجازه می دهد، None یا رشته خالی ارسال کنیم.
-        # با توجه به مستندات edge-tts، باید همیشه با % یا Hz باشند.
-        rate_str = f"{int(rate):+g}%"  # :+g علامت را برای صفر هم می گذارد
+        rate_str = f"{int(rate):+g}%"
         volume_str = f"{int(volume):+g}%"
         pitch_str = f"{int(pitch):+g}Hz"
 
-        print(f"Requesting TTS with: Text='{text[:30]}...', Voice='{voice_id}', Rate='{rate_str}', Volume='{volume_str}', Pitch='{pitch_str}'")
+        # print(f"TTS Request: Voice='{voice_id}', Rate='{rate_str}', Volume='{volume_str}', Pitch='{pitch_str}'")
 
         communicate = edge_tts.Communicate(
             text, voice_id, rate=rate_str, volume=volume_str, pitch=pitch_str
@@ -325,122 +323,250 @@ async def text_to_speech_edge_async(text, language_code, rate, volume, pitch):
             tmp_path = tmp_file.name
 
         await communicate.save(tmp_path)
-        print(f"TTS successful. Audio saved to: {tmp_path}")
-        return "تبدیل متن به گفتار با موفقیت انجام شد.", tmp_path
+        # print(f"TTS Success. Audio: {tmp_path}")
+        return "تبدیل با موفقیت انجام شد.", tmp_path
 
     except edge_tts.exceptions.NoAudioReceived:
-        error_msg = f"خطا: هیچ صدایی از سرویس برای متن و صدای انتخاب شده دریافت نشد. (صدا: {voice_id})"
-        print(f"NoAudioReceived: {error_msg}")
+        error_msg = f"خطا: صدایی برای متن و صدای انتخاب شده دریافت نشد (صدا: {voice_id})."
+        print(f"NoAudioReceived Error: {error_msg}")
         return error_msg, None
-    except ValueError as ve: # برای خطاهای مربوط به پارامترهای نامعتبر
-        error_msg = f"خطا در پارامترهای ورودی برای edge-tts: {ve}. (صدا: {voice_id}, نرخ: {rate_str}, حجم: {volume_str}, زیروبمی: {pitch_str})"
+    except ValueError as ve:
+        error_msg = f"خطا در پارامترهای ورودی edge-tts: {ve} (صدا: {voice_id}, نرخ: {rate_str}, حجم: {volume_str}, زیروبمی: {pitch_str})"
         print(f"ValueError in edge-tts: {error_msg}")
         traceback.print_exc()
         return error_msg, None
     except Exception as e:
-        print(f"An unexpected error occurred in text_to_speech_edge_async (PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}):")
+        print(f"Unexpected error in text_to_speech_edge_async (PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}):")
         traceback.print_exc()
-        user_error_msg = f"یک خطای غیرمنتظره در سرور رخ داد: {type(e).__name__}"
+        user_error_msg = f"خطای غیرمنتظره در سرور: {type(e).__name__}"
         return user_error_msg, None
 
-# --- Wrapper برای اجرای تابع async در محیط Gradio ---
-# این wrapper حالا robust تر است
-import threading
-import os
-
-_event_loops = {} # برای ذخیره event loop ها به ازای هر thread
+# --- Wrapper برای اجرای تابع ناهمزمان در محیط همزمان Gradio ---
+_event_loops_by_thread = {}
 
-def get_or_create_event_loop_for_thread():
+def _get_or_create_event_loop():
     thread_id = threading.get_ident()
-    if thread_id not in _event_loops or _event_loops[thread_id].is_closed():
-        loop = asyncio.new_event_loop()
-        asyncio.set_event_loop(loop)
-        _event_loops[thread_id] = loop
-        # print(f"Created new event loop for thread {thread_id} (PID: {os.getpid()})")
+    if thread_id not in _event_loops_by_thread or _event_loops_by_thread[thread_id].is_closed():
+        # print(f"Creating new event loop for thread {thread_id}")
+        _event_loops_by_thread[thread_id] = asyncio.new_event_loop()
     # else:
-        # print(f"Reusing event loop for thread {thread_id} (PID: {os.getpid()})")
-    return _event_loops[thread_id]
-
+        # print(f"Reusing event loop for thread {thread_id}")
+    return _event_loops_by_thread[thread_id]
 
 def text_to_speech_edge_sync_wrapper(text, language_code, rate, volume, pitch):
-    # print(f"Sync wrapper called in PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}")
+    # print(f"Sync wrapper called by PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}")
     try:
-        # هر thread در Gradio/FastAPI ممکن است event loop خود را نیاز داشته باشد
-        loop = get_or_create_event_loop_for_thread()
-        # اطمینان از اینکه این لوپ برای این thread به عنوان لوپ فعلی تنظیم شده
+        loop = _get_or_create_event_loop()
         asyncio.set_event_loop(loop)
-        # اجرای کوروتین در لوپ
         result = loop.run_until_complete(
             text_to_speech_edge_async(text, language_code, rate, volume, pitch)
         )
     except RuntimeError as e:
-        print(f"RuntimeError in sync_wrapper (PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}): {e}")
-        traceback.print_exc()
-        # اگر هنوز با خطای "no current event loop" مواجه شدیم، یکبار دیگر با لوپ جدید تلاش می کنیم
-        # این بخش شاید دیگر لازم نباشد با get_or_create_event_loop_for_thread
+        # print(f"RuntimeError in sync_wrapper (PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}): {e}")
+        # traceback.print_exc()
+        # Fallback for "cannot be called from a running event loop" or similar issues
         if "no current event loop" in str(e).lower() or "cannot be called from a running event loop" in str(e).lower():
-            print("Attempting with a completely new loop as fallback...")
+            # print("Fallback: Attempting with a completely new, temporary loop...")
             new_loop = asyncio.new_event_loop()
-            asyncio.set_event_loop(new_loop) # این خط مهم است
+            asyncio.set_event_loop(new_loop)
             try:
                 result = new_loop.run_until_complete(
                     text_to_speech_edge_async(text, language_code, rate, volume, pitch)
                 )
             finally:
-                new_loop.close() # مهم است که لوپ های موقت را ببندیم
+                new_loop.close()
         else:
-            return f"خطای اجرایی: {e}", None
+            return f"خطای اجرایی (RuntimeError): {e}", None
     except Exception as e:
-        print(f"Unexpected Exception in sync_wrapper (PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}):")
-        traceback.print_exc()
-        return f"خطای غیرمنتظره در wrapper: {type(e).__name__}", None
+        # print(f"Unexpected Exception in sync_wrapper (PID: {os.getpid()}, Thread: {threading.get_ident()}):")
+        # traceback.print_exc()
+        return f"خطای غیرمنتظره در Wrapper: {type(e).__name__}", None
     return result
 
+# --- تعریف تم و رابط کاربری با Gradio Blocks ---
+# انتخاب یک تم زیبا
+app_theme = gr.themes.Soft(
+    primary_hue=gr.themes.colors.blue,
+    secondary_hue=gr.themes.colors.sky,
+    neutral_hue=gr.themes.colors.slate,
+    font=[gr.themes.GoogleFont("Vazirmatn"), "Arial", "sans-serif"], # اضافه کردن فونت فارسی وزیرمتن
+).set(
+    # اینجا می‌توانید مقادیر بیشتری از تم را سفارشی کنید
+    # مثال: button_primary_background_fill="linear-gradient(to right, #0072ff, #00c6ff)",
+    # body_background_fill="#f0f9ff",
+)
 
-# --- تعریف رابط کاربری Gradio ---
-input_text = gr.Textbox(lines=5, label="متن ورودی (Input Text)", value="سلام من یک ربات فارسی زبان هستم.") # یک مقدار پیش فرض برای تست اولیه
+# CSS سفارشی برای انیمیشن ها و ظاهر بهتر
+custom_css = """
+body {
+    background: linear-gradient(135deg, #f5f7fa 0%, #c3cfe2 100%); /* پس زمینه گرادیانت نرم */
+    overflow-x: hidden; /* جلوگیری از اسکرول افقی ناخواسته */
+}
+.gradio-container {
+    max-width: 900px !important; /* کمی عریض تر */
+    margin: 2rem auto !important;
+    border-radius: 20px !important;
+    box-shadow: 0 10px 30px rgba(0, 0, 0, 0.1) !important;
+    overflow: hidden; /* برای اینکه border-radius روی همه چیز اعمال شود */
+    background-color: white !important;
+}
+.app-title-container {
+    text-align: center;
+    padding: 20px 0;
+    background: linear-gradient(to right, #6a11cb 0%, #2575fc 100%); /* یک گرادیانت جذاب برای هدر */
+    border-top-left-radius: 20px;
+    border-top-right-radius: 20px;
+    margin-bottom: 15px; /* کمی فاصله از پایین هدر */
+}
+.app-title-container img {
+    width: 70px;
+    height: auto;
+    margin-bottom: 0px;
+    animation: float 3s ease-in-out infinite; /* انیمیشن شناور برای لوگو */
+}
+.app-title-container h1 {
+    color: white !important; /* رنگ متن عنوان */
+    font-size: 2.2em !important;
+    font-weight: 700 !important;
+    margin-top: 5px;
+    text-shadow: 1px 1px 3px rgba(0,0,0,0.2);
+}
+.app-title-container p {
+    color: #e0e0e0 !important; /* رنگ متن توضیحات زیر عنوان */
+    font-size: 1.1em !important;
+    margin-top: 5px;
+}
+
+.gr-button.lg.primary { /* استایل برای دکمه اصلی */
+    background: linear-gradient(to right, #0072ff, #00c6ff) !important;
+    color: white !important;
+    font-weight: bold !important;
+    border-radius: 10px !important;
+    padding: 12px 20px !important;
+    transition: transform 0.2s ease, box-shadow 0.2s ease !important;
+    box-shadow: 0 4px 6px rgba(0, 114, 255, 0.2) !important;
+}
+.gr-button.lg.primary:hover {
+    transform: translateY(-2px) !important;
+    box-shadow: 0 6px 12px rgba(0, 114, 255, 0.3) !important;
+}
+.gr-input, .gr-dropdown, .gr-textbox, .gr-slider { /* استایل برای اجزای ورودی */
+    border-radius: 8px !important;
+    border: 1px solid #dcdcdc !important;
+    transition: box-shadow 0.2s ease;
+}
+.gr-input:focus, .gr-dropdown:focus, .gr-textbox:focus {
+    box-shadow: 0 0 0 2px rgba(0, 123, 255, 0.25) !important;
+    border-color: #80bdff !important;
+}
+.gr-panel { /* برای بخش Accordion */
+    border-radius: 10px !important;
+    border: 1px solid #e0e0e0 !important;
+    background-color: #fafafa !important;
+}
+label span { /* برای برچسب ها */
+  font-weight: 500 !important;
+  color: #333 !important;
+}
+.footer-markdown a {
+    color: #007bff;
+    text-decoration: none;
+}
+.footer-markdown a:hover {
+    text-decoration: underline;
+}
+
+/* انیمیشن برای لوگو */
+@keyframes float {
+	0% { transform: translatey(0px); }
+	50% { transform: translatey(-8px); }
+	100% { transform: translatey(0px); }
+}
+/* انیمیشن برای بارگذاری (می توان برای بخش وضعیت استفاده کرد) */
+.status-processing {
+    animation: pulse 1.5s infinite;
+}
+@keyframes pulse {
+    0% { opacity: 1; }
+    50% { opacity: 0.5; }
+    100% { opacity: 1; }
+}
+"""
+
+# انتخاب صدای پیش فرض (مطمئن شوید در language_dict وجود دارد)
 default_voice_key = 'Persian (Iran)-Farid- (Male)'
 if default_voice_key not in language_dict:
     default_voice_key = list(language_dict.keys())[0] if language_dict else None
 
-language = gr.Dropdown(
-    choices=list(language_dict.keys()),
-    value=default_voice_key,
-    label="انتخاب مدل صدا (Choose the Voice Model)"
-)
-rate = gr.Slider(
-    minimum=-100, maximum=100, step=1, value=0, label="سرعت (Rate)"
-)
-volume = gr.Slider(
-    minimum=-100, maximum=100, step=1, value=0, label="حجم صدا (Volume)"
-)
-pitch = gr.Slider(
-    minimum=-50, maximum=50, step=1, value=0, label="زیر و بمی (Pitch)", info="مقدار بر حسب هرتز (Hz)"
-)
+# ساخت رابط کاربری با Blocks
+with gr.Blocks(theme=app_theme, css=custom_css) as demo:
+    # بخش عنوان با HTML و CSS سفارشی
+    with gr.Row():
+        gr.HTML("""
+        <div class="app-title-container">
+            <img src="https://raw.githubusercontent.com/gradio-app/gradio/main/guides/assets/gradio-logo.svg" alt="Edge TTS Logo">
+            <h1>مبدل متن به گفتار Edge-TTS</h1>
+            <p>کیفیت صدای طبیعی با قدرت مایکروسافت Edge</p>
+        </div>
+        """)
 
-output_text_status = gr.Textbox(label="وضعیت (Status)")
-output_audio = gr.Audio(type="filepath", label="فایل صوتی خروجی (Exported Audio)")
+    with gr.Row(equal_height=False): # equal_height=False برای کنترل بهتر ارتفاع ستون ها
+        with gr.Column(scale=3): # ستون ورودی ها
+            input_text = gr.Textbox(
+                lines=7,
+                label="📝 متن ورودی خود را اینجا بنویسید",
+                placeholder="مثال: سلام، به دنیای تبدیل متن به گفتار خوش آمدید...",
+                value="سلام، این یک نمونه متن برای آزمایش است." # مقدار پیش فرض برای تست
+            )
+            language = gr.Dropdown(
+                choices=list(language_dict.keys()),
+                value=default_voice_key,
+                label="🗣️ مدل و زبان صدا را انتخاب کنید"
+            )
+            with gr.Accordion("⚙️ تنظیمات پیشرفته صدا (اختیاری)", open=False, elem_classes="gr-panel"):
+                with gr.Row():
+                    rate = gr.Slider(minimum=-100, maximum=100, step=1, value=0, label="💨 سرعت گفتار (%)", scale=1)
+                    volume = gr.Slider(minimum=-100, maximum=100, step=1, value=0, label="🔊 حجم صدا (%)", scale=1)
+                pitch = gr.Slider(minimum=-50, maximum=50, step=1, value=0, label="🎶 زیر و بمی صدا (Hz)", scale=2) # scale=2 برای پهن تر شدن
 
+            submit_button = gr.Button("🎤 تبدیل به گفتار و پخش", variant="primary", icon="▶️")
 
-iface = gr.Interface(
-    fn=text_to_speech_edge_sync_wrapper,
-    inputs=[input_text, language, rate, volume, pitch],
-    outputs=[output_text_status, output_audio],
-    title="Edge-TTS فارسی (اصلاح شده)",
-    description="تبدیل متن به گفتار با استفاده از سرویس Microsoft Edge",
-    allow_flagging="never",
-    # مثال ها را فعلا غیرفعال می کنیم تا مشکل caching حل شود، یا مقادیر را تغییر می دهیم
-    # examples=[
-    #     ["سلام دنیا، حال شما چطور است؟", 'Persian (Iran)-Dilara- (Female)', 0, 0, 0], # این باعث خطا میشد
-    #     ["Hello world, how are you?", 'English-Jenny (Female)', 10, 0, -10], # این هم
-    # ]
-    # مثال های اصلاح شده:
-     examples=[
-         ["سلام دنیا، حال شما چطور است؟", 'Persian (Iran)-Dilara- (Female)', 0, 0, 0], # مقادیر صفر هنوز ممکن است مشکل ساز باشند اگر فرمت اشتباه باشد
-         ["Hello world, how are you?", 'English-Jenny (Female)', +10, 0, -10], # rate مثبت
-     ]
-)
+        with gr.Column(scale=2): # ستون خروجی ها
+            output_text_status = gr.Textbox(label="📊 وضعیت عملیات", interactive=False, lines=1)
+            output_audio = gr.Audio(type="filepath", label="🎧 فایل صوتی تولید شده", interactive=False)
+            gr.Markdown("---", css="margin-top: 20px; margin-bottom: 20px;")
+            gr.Markdown(
+                """
+                <div class='footer-markdown' style='text-align: center; font-size: 0.9em; color: #555;'>
+                ✨ توسعه داده شده با Gradio ✨
+                <br>
+                <a href='https://github.com/rany2/edge-tts' target='_blank' rel='noopener noreferrer'>مشاهده کتابخانه edge-tts در گیت‌هاب</a>
+                </div>
+                """,
+                elem_classes="footer-markdown"
+            )
+
+    # تعریف عملکرد دکمه
+    submit_button.click(
+        fn=text_to_speech_edge_sync_wrapper,
+        inputs=[input_text, language, rate, volume, pitch],
+        outputs=[output_text_status, output_audio],
+        # api_name="text_to_speech" # برای فراخوانی از طریق API (اختیاری)
+    )
+
+    # بخش مثال ها
+    gr.Examples(
+        examples=[
+            ["به سرویس تبدیل متن به گفتار خوش آمدید. امیدوارم از کیفیت صدا لذت ببرید.", 'Persian (Iran)-Dilara- (Female)', +5, 0, -5],
+            ["Gradio makes it easy to build and share machine learning apps.", 'English-Jenny (Female)', 0, +10, 0],
+            ["こんにちは、これは音声合成のテストです。", 'Japanese-Nanami- (Female)', -10, 0, +5],
+        ],
+        inputs=[input_text, language, rate, volume, pitch],
+        outputs=[output_text_status, output_audio], # خروجی ها باید با تابع اصلی مطابقت داشته باشند
+        fn=text_to_speech_edge_sync_wrapper, # تابع باید برای examples هم تعریف شود
+        cache_examples=True, # اگر می خواهید مثال ها کش شوند ( مطمئن شوید با مقادیر صفر مشکلی نیست)
+        label="💡 چند نمونه برای شروع"
+    )
 
-# if __name__ == "__main__": # در Hugging Face Spaces این بخش لازم نیست و خودش app.py را اجرا می کند
-#    iface.launch(share=True) # share=True در HF Spaces کار نمی کند و خودش لینک عمومی می دهد
-iface.launch() # در HF Spaces فقط launch() کافی است
+# اجرای برنامه
+demo.launch()