stefanola commited on
Commit
306add5
·
1 Parent(s): 68e17bf

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +21 -1
app.py CHANGED
@@ -3,10 +3,29 @@ from transformers import pipeline
3
 
4
  generator = pipeline('text-generation', model='stefanola/bloom560ftrmh')
5
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6
  def generate(text, new_tokens):
7
  result = generator(text, num_return_sequences=1, return_full_text=False, max_new_tokens=new_tokens)
8
  return result[0]["generated_text"]
9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10
  examples = [
11
  ["Höfuðborg Noregs er: Osló.\nHöfuðborg Englands er: London.\nHöfuðborg Íslands er:"],
12
  ["Þessi mynd var frábær og ég mæli með henni fyrir alla | jákvætt\nMyndin var léleg og leikurinn slæmur | neikvætt\nLeikstjórn tókst vel til í myndinni og kom mjög á óvart | jákvætt\nLeikurinn var slappur og sagan leiðinleg | neikvætt\nÞessi mynd var nokkuð góð og tónlistin skemmtileg |"],
@@ -14,9 +33,10 @@ examples = [
14
  ]
15
 
16
  demo = gr.Interface(
17
- fn=generate,
18
  inputs=[
19
  gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Inntak"),
 
20
  #gr.inputs.Number(default=100, label="Lengd"),
21
  #gr.inputs.Checkbox(default=False, label="Heildartexti"),
22
  gr.inputs.Number(default=30, label="Fjöldi úttakstóka")
 
3
 
4
  generator = pipeline('text-generation', model='stefanola/bloom560ftrmh')
5
 
6
+ def ner(text):
7
+ ner_prompt = "Hvað er númerið hjá Stefáni Ólafssyni? #Stefán Ólafsson#\nErtu með númerið hjá Pétri Jónssyni? #Pétur Jónsson#\nHvað er símanúmerið hjá Söndru Maríu Finnsdóttur? #Sandra María Finnsdóttir#\n"
8
+ return ner_prompt + text + "#"
9
+
10
+ def sentiment(text):
11
+ sentiment_prompt = "Frábær þjónusta, ég mæli með þessu! #jákvætt#\nÞetta er versti banki á Íslandi. Fékk mjög lélega þjónustu. #neikvætt#\nÞað kom skemmtilega á óvart hvað starfsmenn voru liðtækir #jákvætt#\nHæg þjónusta, þeir reyna bara að ræna af manni pening. #neikvætt#\nÞessi mynd var frábær og ég mæli með henni fyrir alla #jákvætt#\nMyndin var léleg og leikurinn slæmur #neikvætt#\nLeikstjórn tókst vel til í myndinni og kom mjög á óvart #jákvætt#\nLeikurinn var slappur og sagan leiðinleg #neikvætt#\n"
12
+ return sentiment_prompt + text + "#"
13
+
14
  def generate(text, new_tokens):
15
  result = generator(text, num_return_sequences=1, return_full_text=False, max_new_tokens=new_tokens)
16
  return result[0]["generated_text"]
17
 
18
+ def decider(input_text, task_type, new_tokens):
19
+ if task_type is "NER":
20
+ #Call ner function
21
+ input_text = ner(input_text)
22
+ elif task_type is "Sentiment":
23
+ #Call sentiment function
24
+ input_text = sentiment(input_text)
25
+
26
+ #Call the generate
27
+ return generate(input_text, new_tokens)
28
+
29
  examples = [
30
  ["Höfuðborg Noregs er: Osló.\nHöfuðborg Englands er: London.\nHöfuðborg Íslands er:"],
31
  ["Þessi mynd var frábær og ég mæli með henni fyrir alla | jákvætt\nMyndin var léleg og leikurinn slæmur | neikvætt\nLeikstjórn tókst vel til í myndinni og kom mjög á óvart | jákvætt\nLeikurinn var slappur og sagan leiðinleg | neikvætt\nÞessi mynd var nokkuð góð og tónlistin skemmtileg |"],
 
33
  ]
34
 
35
  demo = gr.Interface(
36
+ fn=decider,
37
  inputs=[
38
  gr.inputs.Textbox(lines=5, label="Inntak"),
39
+ gr.inputs.Radio(["NER", "Sentiment", "None"], label="Task type", info="Choose which task the model should perform."),
40
  #gr.inputs.Number(default=100, label="Lengd"),
41
  #gr.inputs.Checkbox(default=False, label="Heildartexti"),
42
  gr.inputs.Number(default=30, label="Fjöldi úttakstóka")