Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,15 +1,17 @@
-# Python 3.10 base (works well with librosa 0.9.2 + numba 0.56.4)
+# 使用官方 PyTorch 镜像作为基础
 FROM pytorch/pytorch:2.3.1-cuda11.8-cudnn8-runtime
 
+# 设置环境变量，优化 Python 和 Pip 的行为
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 \
     PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1 \
     PIP_PREFER_BINARY=1 \
     NUMBA_CACHE_DIR=/tmp/numba_cache
     # NUMBA_DISABLE_JIT=1   # ← 若仍报 numba JIT 缓存错误，可取消注释完全禁用 JIT（更稳，稍慢）
 
+# 设置工作目录
 WORKDIR /app
 
-# System deps + build toolchain
+# 安装系统依赖和构建工具链
 RUN apt-get update && \
     apt-get install -y --no-install-recommends \
       ffmpeg libsox-dev git \
@@ -17,24 +19,26 @@ RUN apt-get update && \
     rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
     mkdir -p /tmp/numba_cache && chmod -R 777 /tmp/numba_cache
 
-# Clone GPT-SoVITS
+# 克隆 GPT-SoVITS 仓库
 RUN git clone --depth 1 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git /app
 
-# Python deps
+# 安装 Python 依赖
 RUN pip install --upgrade pip && \
     pip install --no-cache-dir -r /app/requirements.txt && \
-    # 为防 requirements 中把 librosa/numba 升级，这里再次强制 pin 到兼容版本
-    pip install --no-cache-dir --force-reinstall --no-deps librosa==0.9.2 numba==0.56.4 && \
+    # [关键修改] 为防止版本冲突，这里强制重装 numpy, librosa, 和 numba 到兼容版本
+    pip install --no-cache-dir --force-reinstall --no-deps numpy==1.23.5 librosa==0.9.2 numba==0.56.4 && \
     pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn soundfile huggingface_hub ffmpeg-python
 
-# Pre-download essentials
+# 预下载依赖模型
 COPY download_support_models.py /app/download_support_models.py
 RUN python /app/download_support_models.py || true
 
-# Your weights & reference audio
+# 复制您自己的权重文件和参考音频
 COPY weights/ /app/pretrained_models/shantianliang/
 COPY reference_audio/ /app/reference_audio/
 
+# 暴露 API 端口
 EXPOSE 7860
 
-CMD ["python", "api_v2.py", "-a", "0.0.0.0", "-p", "7860", "-c", "GPT_SoVITS/configs/tts_infer.yaml"]
+# 容器启动命令
+CMD ["python", "api_v2.py", "-a", "0.0.0.0", "-p", "7860", "-c", "GPT_SoVITS/configs/tts_infer.yaml"]