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README.md

@@ -10,79 +10,7 @@ license: mit
 
 # GPT‑SoVITS v2 ProPlus — REST API for AstrBot (Docker Space)
 
-这个 Space 已经为 **AstrBot** 的 `astrbot_plugin_GPT_SoVITS` 插件准备好了一个 **REST API 服务端 (api_v2.py)**。  
-你只需把 **你现成的模型权重 + 参考音频** 放到下列路径，然后点击 **Restart and rebuild** 即可。
-
-## 放置你的文件（请先重命名，避免中文/空格/加号等字符）
-
-- **GPT 权重（.ckpt）** → `weights/shantianliang_proplus_e32.ckpt`  
-  （把你本地的 `shantianliangPROpius-e32.ckpt` 改名为上面这个）
-
-- **SoVITS 权重（.pth）** → `weights/shantianliang_proplus_e8_s192.pth`  
-  （把你本地的 `shantianliangPRO+_e8_s192.pth` 改名为上面这个）
-
-- **参考音频（.wav）** → `reference_audio/ref_shantianliang_1.wav`  
-  （把你本地的 `山田凉参考音频1.wav` 改名为上面这个）
-
-> 你现在看到的 `reference_audio/ref_shantianliang_1.wav` 是一个 **占位的静音文件**，用来保证服务能启动。请用你的真实参考音频替换。
-
-## 启动后的测试
-
-- **切 SoVITS 权重**
-```bash
-curl -G "https://<你的空间>.hf.space/set_sovits_weights"   --data-urlencode "weights_path=/app/pretrained_models/shantianliang/shantianliang_proplus_e8_s192.pth"
-```
-
-- **切 GPT 权重**
-```bash
-curl -G "https://<你的空间>.hf.space/set_gpt_weights"   --data-urlencode "weights_path=/app/pretrained_models/shantianliang/shantianliang_proplus_e32.ckpt"
-```
-
-- **合成 TTS（POST，推荐）**
-```bash
-curl -L "https://<你的空间>.hf.space/tts"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
-    "text": "今天来测试一下山田凉的声音，欢迎收听。",
-    "text_lang": "zh",
-    "ref_audio_path": "/app/reference_audio/ref_shantianliang_1.wav",
-    "prompt_lang": "zh",
-    "prompt_text": "这是山田凉的参考音频",
-    "media_type": "wav",
-    "streaming_mode": false
-  }'   -o out.wav
-```
-
-- **流式（边播边收）**
-```bash
-curl -N -L "https://<你的空间>.hf.space/tts?text=流式测试&text_lang=zh&ref_audio_path=/app/reference_audio/ref_shantianliang_1.wav&prompt_lang=zh&prompt_text=参考提示&media_type=wav&streaming_mode=true" -o stream.wav
-```
-
-> 以上接口与参数来自 `api_v2.py`。记得把 `<你的空间>` 换成实际 Space 名称。
-
-## AstrBot 插件如何填
-
-在 AstrBot 的 **astrbot_plugin_GPT_SoVITS** 插件配置里：  
-- **base_url**：`https://<你的空间>.hf.space`  
-- **gpt_weights_path**：`/app/pretrained_models/shantianliang/shantianliang_proplus_e32.ckpt`  
-- **sovits_weights_path**：`/app/pretrained_models/shantianliang/shantianliang_proplus_e8_s192.pth`  
-
-然后就可以用插件的命令（如 `/说 你好`、`/生气地说 ...`）或自动触发来合成语音了。
-
-## 目录结构（上传前）
-
-```
-/
-├─ Dockerfile
-├─ download_support_models.py
-├─ README.md
-├─ weights/
-│  ├─ shantianliang_proplus_e32.ckpt           # ← 放你的 GPT 权重（改名后）
-│  └─ shantianliang_proplus_e8_s192.pth        # ← 放你的 SoVITS 权重（改名后）
-└─ reference_audio/
-   └─ ref_shantianliang_1.wav                  # ← 放你的参考音频（改名后，已提供静音占位）
-```
-
-## 常见问题
-
-- 如果报 **400** 且提示缺少参数，请检查 `/tts` 的必填字段：`text`、`text_lang`、`ref_audio_path`、`prompt_lang`。  
-- `ref_audio_path` 一定要是服务端的**本地路径**（例如 `/app/reference_audio/...`）。
-- Hugging Face **Docker Space 监听端口**为 `7860`（本仓库已固定）。
+## 放置你的文件（统一命名，避免中文/空格/加号）
+- GPT 权重 → `weights/shantianliang_proplus_e32.ckpt`
+- SoVITS 权重 → `weights/shantianliang_proplus_e8_s192.pth`
+- 参考音频 → `reference_audio/ref_shantianliang_1.wav`（当前是 1 秒静音占位，请替换）

download_support_models.py

@@ -4,7 +4,6 @@ import os
 target = "pretrained_models"
 os.makedirs(target, exist_ok=True)
 
-# Download speech encoders and Chinese frontends (kept small; add more as needed)
 try:
     snapshot_download(
         repo_id="lj1995/GPT-SoVITS",