Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import openai
+import json
+
+# 你的 OpenAI API Key（如果用 Hugging Face 模型可以换掉）
+OPENAI_API_KEY = "你的 OpenAI API Key"
+
+def generate_task_structure(prompt):
+    """
+    解析用户输入，生成任务结构
+    """
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-4",  # 或 "gpt-3.5-turbo"
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "你是一个智能项目管理 AI，帮助用户从想法生成任务结构。"},
+            {"role": "user", "content": f"根据这个想法生成任务管理 JSON 结构：{prompt}"}
+        ],
+        api_key=OPENAI_API_KEY
+    )
+
+    # 获取 AI 返回的文本
+    ai_text = response["choices"][0]["message"]["content"]
+
+    # 尝试解析 JSON
+    try:
+        task_structure = json.loads(ai_text)
+    except json.JSONDecodeError:
+        task_structure = {"error": "AI 生成的结果不是有效的 JSON，请调整提示词。"}
+    
+    return json.dumps(task_structure, indent=2, ensure_ascii=False)
+
+# Gradio UI
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 🧠 AI 任务管理助手")
+    gr.Markdown("输入你的想法，让 AI 生成 **目标 -> 任务 -> 里程碑 -> 排期**")
+
+    user_input = gr.Textbox(label="输入你的想法", placeholder="例如：我想开发一个 AI 机器人")
+    output_text = gr.Textbox(label="AI 生成的任务", lines=10)
+
+    submit_button = gr.Button("生成任务")
+    submit_button.click(fn=generate_task_structure, inputs=user_input, outputs=output_text)
+
+demo.launch()