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import gradio as gr | |
import requests | |
import os | |
# 환경 변수에서 Hugging Face API 토큰을 가져옵니다. | |
ACCESS_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN") | |
def respond(message, system_message, max_tokens=512, temperature=0.7, top_p=0.95): | |
# 메시지를 구성 | |
data = { | |
"model": "command-r-plus:104b-fp16", | |
"prompt": message, | |
"max_tokens": max_tokens, | |
"temperature": temperature, | |
"top_p": top_p | |
} | |
# 외부 API로 요청을 보냄 | |
response = requests.post("http://hugpu.ai:7877/api/generate", json=data) | |
generated_text = response.json().get('generated_text', '') # API 응답에서 텍스트 추출 | |
return generated_text # 생성된 텍스트 반환 | |
demo = gr.ChatInterface( | |
respond, | |
additional_inputs=[ | |
gr.Textbox(value="", label="System message"), | |
gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"), | |
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"), | |
gr.Slider( | |
minimum=0.1, | |
maximum=1.0, | |
value=0.95, | |
step=0.05, | |
label="Top-P", | |
), | |
], | |
fill_height=True, | |
chatbot=chatbot, | |
theme="Nymbo/Nymbo_Theme", | |
) | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch() | |