Upload response_handler.py with huggingface_hub

response_handler.py

@@ -0,0 +1,125 @@
+class ResponseHandler:
+    # Palabras de activación
+    ACTIVATION_WORDS = [
+        "hola", "bueno", "díga", "mande", "buenas"
+    ]
+    
+    # Palabras de aceptación
+    ACCEPTANCE_WORDS = [
+        "me interesa",
+        "quiero",
+        "acepto",
+        "suena bien",
+        "claro",
+        "de acuerdo",
+        "okey",
+        "adelante",
+        "perfecto",
+        "hagámoslo"
+    ]
+    
+    # Palabras de negación
+    NEGATIVE_WORDS = [
+        "no",
+        "no me interesa",
+        "no quiero",
+        "no gracias",
+        "negativo",
+        "en otro momento",
+        "después",
+        "ahora no",
+        "lo pensaré"
+    ]
+    
+    # Palabras de desactivación
+    DEACTIVATION_WORDS = [
+        "alto",
+        "detente",
+        "adiós",
+        "terminar",
+        "finalizar"
+    ]
+    
+    STOP_COMMANDS = [
+        "para",
+        "detente",
+        "silencio",
+        "cállate",
+        "espera",
+        "stop",
+        "alto",
+        "basta",
+        "suficiente",
+        "ya",
+        "shh",
+        "sh"
+    ]
+    
+    ACTIVATION_PHRASES = [
+        "hola asistente",
+        "oye asistente",
+        "hey asistente",
+        "asistente",
+        "bot",
+        "chatbot",
+        "hola bot",
+        "oye bot",
+        "hey bot"
+    ]
+    
+    @classmethod
+    def is_stop_command(cls, text):
+        """Verifica si el texto es un comando de interrupción"""
+        text = text.lower().strip()
+        return any(cmd in text for cmd in cls.STOP_COMMANDS)
+    
+    @classmethod
+    def is_activation_phrase(cls, text):
+        """Verifica si el texto es una frase de activación"""
+        text = text.lower().strip()
+        return any(phrase in text for phrase in cls.ACTIVATION_PHRASES)
+    
+    @classmethod
+    def get_response_type(cls, text):
+        """Determina el tipo de respuesta basado en el texto"""
+        text = text.lower().strip()
+        
+        if cls.is_stop_command(text):
+            return "stop"
+        elif cls.is_activation_phrase(text):
+            return "activation"
+        else:
+            return "normal"
+    
+    @classmethod
+    def is_acceptance_phrase(cls, text):
+        """Verificar si el texto indica aceptación"""
+        return any(word in text.lower() for word in cls.ACCEPTANCE_WORDS)
+    
+    @classmethod
+    def is_negative_phrase(cls, text):
+        """Verificar si el texto indica negativa"""
+        return any(word in text.lower() for word in cls.NEGATIVE_WORDS)
+    
+    @classmethod
+    def is_deactivation_phrase(cls, text):
+        """Verificar si el texto indica desactivación"""
+        return any(word in text.lower() for word in cls.DEACTIVATION_WORDS)
+    
+    @classmethod
+    def handle_response(cls, text, flow_bot, mode, data_manager):
+        """Manejar la respuesta del usuario"""
+        # Primero verificar si es una orden de desactivación
+        if cls.is_deactivation_phrase(text):
+            return "DEACTIVATE"  # Señal especial para desactivar
+            
+        if cls.is_negative_phrase(text):
+            response = flow_bot.get_negative_response(mode)
+            data_manager.start_data_collection()
+            return response
+            
+        if cls.is_acceptance_phrase(text):
+            data_manager.start_data_collection()
+            return flow_bot.get_success_message(mode)
+        
+        return None  # Indica que no es una respuesta especial