import gradio as gr import edge_tts import asyncio import tempfile import os # دریافت و فیلتر صداهای فارسی (fa-IR) async def get_voices(): voices = await edge_tts.list_voices() persian_voices = [v for v in voices if v['Locale'] == 'fa-IR'] return {f"{v['ShortName']} - {v['Locale']} ({v['Gender']})": v['ShortName'] for v in persian_voices} # تبدیل متن به گفتار به زبان فارسی async def text_to_speech(text, voice, rate, pitch): if not text.strip(): return None, "لطفاً متنی جهت تبدیل وارد کنید." if not voice: return None, "لطفاً یک صدا انتخاب کنید." voice_short_name = voice.split(" - ")[0] rate_str = f"{rate:+d}%" pitch_str = f"{pitch:+d}Hz" communicate = edge_tts.Communicate(text, voice_short_name, rate=rate_str, pitch=pitch_str) with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_file: tmp_path = tmp_file.name await communicate.save(tmp_path) return tmp_path, None async def tts_interface(text, voice, rate, pitch): audio, warning = await text_to_speech(text, voice, rate, pitch) if warning: return audio, gr.Warning(warning) return audio, None async def create_demo(): voices = await get_voices() description = """ متن فارسی خود را وارد کنید تا به صدای طبیعی تبدیل شود. این برنامه از Microsoft Edge TTS برای تبدیل متن به گفتار فارسی استفاده می‌کند. سرعت و تن صدا قابل تنظیم است: مقدار 0 پیش‌فرض است؛ مقادیر مثبت سرعت یا تن را افزایش و مقادیر منفی کاهش می‌دهند. توجه: این برنامه تنها از صداهای فارسی پشتیبانی می‌کند. """ demo = gr.Interface( fn=tts_interface, inputs=[ gr.Textbox(label="متن ورودی (فارسی)", lines=5), gr.Dropdown(choices=[""] + list(voices.keys()), label="انتخاب صدا", value=""), gr.Slider(minimum=-50, maximum=50, value=0, label="تنظیم سرعت گفتار (%)", step=1), gr.Slider(minimum=-20, maximum=20, value=0, label="تنظیم تن صدا (Hz)", step=1) ], outputs=[ gr.Audio(label="صدای تولید شده", type="filepath"), gr.Markdown(label="هشدار", visible=False) ], title="تبدیل متن به گفتار فارسی (Microsoft Edge TTS)", description=description, article="این برنامه از Microsoft Edge TTS برای تبدیل متن فارسی به گفتار استفاده می‌کند.", analytics_enabled=False, allow_flagging="manual", api_name=None ) return demo async def main(): demo = await create_demo() demo.queue(default_concurrency_limit=5) demo.launch(show_api=False) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())