change plots

app.py

@@ -1,11 +1,13 @@
 import collections
+import datetime
 import os
 import random
 import time
 
-import multiprocessing as mp
+import plotly.figure_factory as ff
 import json
 
+import pandas as pd
 import ray
 from PIL import Image
 from compiled_jss.CPEnv import CompiledJssEnvCP
@@ -95,6 +97,8 @@ def solve(file):
         file.seek(0)
         line_str: str = file.readline()
         line_cnt: int = 1
+        jobs_count: int = 0
+        machines_count: int = 0
         while line_str:
             data = []
             split_data = line_str.split()
@@ -113,39 +117,39 @@ def solve(file):
                 jobs_data.append(data)
             line_str = file.readline()
             line_cnt += 1
-        visu.timeline(f'Solution for job-shop, solved using  ')
-        visu.panel('Jobs')
         # convert to integer the current_solution
         current_solution = [[int(x) for x in y] for y in current_solution]
-        for job_id in range(len(current_solution)):
-            visu.sequence(name=f'J{job_id}', intervals=[(current_solution[job_id][task_id],
-                                                         current_solution[job_id][task_id] + jobs_data[job_id][task_id][
-                                                             1], jobs_data[job_id][task_id][0],
-                                                         f'M{jobs_data[job_id][task_id][0]}')
-                                                        for task_id in
-                                                        range(len(current_solution[job_id]))])
-        visu.panel('Machines')
-        machine_solution = collections.defaultdict(list)
-        for job_id in range(len(current_solution)):
+        df = []
+        for job_id in range(jobs_count):
             for task_id in range(len(current_solution[job_id])):
-                machine = jobs_data[job_id][task_id][1]
-                machine_solution[machine].append((current_solution[job_id][task_id],
-                                                  current_solution[job_id][task_id] + jobs_data[job_id][task_id][1],
-                                                  machine, f'J{job_id}'))
-        # sort dictionary keys
-        machine_solution = {k: machine_solution[k] for k in sorted(machine_solution.keys())}
-        for machine_id in machine_solution:
-            visu.sequence(name=f'M{machine_id}',
-                          intervals=machine_solution[machine_id])
-        #plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
-        #plt.rcParams["font.size"] = "30"
-        #plt.gca().set_aspect('equal')
-        from io import BytesIO
-        buffer = BytesIO()
-
-        visu.show(pngfile=buffer)
-        reloadedPILImage = Image.open(buffer)
-        return pretty_output, reloadedPILImage, str(total_time) + " seconds"
+                dict_op = dict()
+                dict_op["Task"] = "Job {}".format(job_id)
+                start_sec = current_solution[job_id][task_id]
+                finish_sec = start_sec + jobs_data[job_id][task_id][1]
+                dict_op["Start"] = datetime.datetime.fromtimestamp(start_sec)
+                dict_op["Finish"] = datetime.datetime.fromtimestamp(finish_sec)
+                dict_op["Resource"] = "Machine {}".format(
+                    jobs_data[job_id][task_id][0]
+                )
+                df.append(dict_op)
+                i += 1
+        fig = None
+        colors = [
+            tuple([random.random() for _ in range(3)]) for _ in range(machines_count)
+        ]
+        if len(df) > 0:
+            df = pd.DataFrame(df)
+            fig = ff.create_gantt(
+                df,
+                index_col="Resource",
+                colors=colors,
+                show_colorbar=True,
+                group_tasks=True,
+            )
+            fig.update_yaxes(
+                autorange=True
+            )
+        return pretty_output, fig, str(total_time) + " seconds"
 
 ray.init(log_to_driver=False,
         ignore_reinit_error=True,
@@ -163,5 +167,5 @@ description = "A Job-Shop Scheduling Reinforcement Learning based solver, using
 article = "<p style='text-align: center'>Article Under Review</p>"
 # list all non-hidden files in the 'instances' directory
 examples = ['instances/' + f for f in os.listdir('instances') if not f.startswith('.')]
-iface = gr.Interface(fn=solve, inputs=gr.File(label="Instance File"), outputs=[gr.Text(label="Solution"), gr.Image(label="Solution's Gantt Chart"), gr.Text(label="Elapsed Time")], title=title, description=description, article=article, examples=examples)
+iface = gr.Interface(fn=solve, inputs=gr.File(label="Instance File"), outputs=[gr.Text(label="Solution"), gr.Plot(label="Solution's Gantt Chart"), gr.Text(label="Elapsed Time")], title=title, description=description, article=article, examples=examples)
 iface.launch(enable_queue=True)

instances/dmu06.txt

@@ -1,21 +0,0 @@
-20	20 
-14	51	13	20	1	69	8	39	19	87	9	117	18	63	12	114	7	142	5	86	11	154	10	64	3	21	15	62	17	21	6	34	0	36	4	76	2	125	16	156
-7	114	8	151	3	120	0	173	4	169	1	198	10	85	19	114	6	4	15	3	18	13	5	162	14	179	11	135	17	16	12	135	2	154	16	93	13	155	9	28
-6	199	3	28	18	118	2	155	1	108	13	4	16	112	9	56	0	51	19	59	7	172	17	66	12	177	4	92	11	179	8	25	5	35	14	176	15	156	10	7
-4	105	13	67	15	197	5	13	3	195	10	176	1	176	0	10	9	108	2	26	16	129	12	9	17	118	6	114	14	164	8	124	18	102	11	165	7	147	19	137
-4	17	9	97	8	24	0	187	18	194	14	167	3	48	7	137	10	67	13	166	16	93	6	116	5	40	12	103	1	101	17	79	19	124	11	110	15	47	2	61
-3	183	13	199	6	168	11	35	17	187	9	105	0	7	14	25	1	161	12	35	5	190	19	123	2	36	10	75	4	188	7	124	16	108	8	141	15	11	18	33
-0	5	2	199	13	134	4	68	18	66	19	198	14	83	17	183	9	49	11	128	5	158	6	158	16	198	8	154	10	6	1	157	3	10	7	129	15	115	12	196
-14	147	3	115	15	73	11	36	2	101	9	135	0	43	6	163	7	99	18	186	16	164	10	139	8	190	12	95	1	157	17	183	19	176	13	87	5	110	4	186
-4	128	1	170	3	104	2	194	16	45	6	186	17	43	18	120	0	131	12	111	10	153	5	86	8	149	7	54	15	145	19	61	11	124	14	160	13	33	9	83
-10	156	19	154	15	163	1	74	13	33	16	15	14	29	0	41	18	120	8	108	2	117	11	96	4	54	9	8	17	184	5	184	12	96	6	79	3	172	7	131
-17	13	9	102	14	72	3	132	0	195	13	6	8	33	7	78	16	189	15	79	10	118	19	100	11	116	4	118	2	53	5	140	18	113	1	96	6	96	12	200
-4	126	19	165	15	2	3	129	12	96	18	170	10	110	5	50	0	79	1	79	13	117	17	123	8	121	7	176	16	77	11	147	6	164	14	140	9	125	2	71
-19	25	12	139	11	59	15	48	13	199	16	37	1	158	17	91	10	150	4	172	8	184	7	8	18	84	14	15	6	111	0	134	3	183	5	59	9	32	2	145
-4	87	9	200	18	68	10	146	16	184	7	132	1	73	2	66	5	8	0	104	13	169	6	67	11	135	19	168	14	49	17	128	3	60	12	164	15	167	8	51
-8	181	3	105	2	71	12	44	0	26	11	53	7	192	19	196	18	38	15	67	5	173	17	11	4	51	1	110	10	198	9	22	14	73	6	42	13	70	16	81
-15	135	17	71	19	153	8	118	13	78	0	151	10	184	3	66	7	131	11	41	5	114	4	43	6	197	14	27	16	3	1	114	2	18	12	71	9	25	18	191
-12	129	2	113	8	93	7	38	17	5	11	36	6	103	19	172	15	121	4	149	3	49	0	101	16	180	9	156	18	83	1	175	14	163	13	139	5	163	10	186
-11	111	16	61	9	106	19	1	13	126	12	195	10	164	5	75	8	115	14	82	2	89	4	171	1	74	3	3	0	187	7	112	18	160	15	6	17	190	6	114
-12	164	11	175	5	18	1	170	2	175	18	119	17	36	3	188	7	175	8	46	0	108	19	51	16	85	10	180	13	107	9	6	15	14	6	74	14	57	4	57
-0	125	17	10	12	50	5	52	7	134	9	171	13	62	4	96	16	138	8	67	11	189	2	33	14	113	10	91	6	48	19	102	3	4	18	5	1	113	15	179

instances/dmu07.txt

@@ -1,21 +0,0 @@
-20	20 
-12	132	13	193	1	174	3	105	16	175	11	122	7	186	2	111	8	60	4	124	19	172	14	76	17	186	15	182	9	92	6	24	18	16	10	179	0	197	5	39
-12	164	17	91	10	130	9	11	7	116	11	93	5	21	15	150	3	22	1	54	2	123	0	105	4	107	13	29	8	98	18	105	6	94	19	16	16	182	14	42
-11	166	8	180	10	183	5	156	6	66	12	59	13	143	19	97	16	137	17	76	18	149	9	194	4	2	14	74	2	73	15	169	3	114	7	26	1	16	0	7
-6	105	15	65	8	3	12	14	13	20	17	120	16	138	11	92	18	179	2	79	14	77	4	141	3	151	9	192	1	49	0	174	5	184	10	67	19	64	7	173
-18	159	15	138	14	72	1	164	19	49	12	21	17	176	3	20	9	77	2	188	6	70	8	89	7	188	13	136	5	186	10	185	0	116	11	140	16	81	4	127
-11	200	12	68	14	72	13	122	4	158	16	32	19	113	2	3	9	48	8	85	17	75	18	22	1	86	0	85	10	70	7	175	15	170	5	34	6	120	3	188
-16	163	4	34	2	13	19	64	17	25	18	20	11	82	13	161	8	79	7	17	12	184	3	73	1	65	14	170	6	190	0	93	15	130	9	169	10	42	5	21
-10	200	15	55	6	200	13	50	3	193	0	164	1	118	8	121	9	26	4	117	12	164	17	177	2	33	18	19	14	25	11	129	19	36	7	80	5	184	16	151
-5	110	6	92	1	156	13	170	7	38	3	3	2	69	12	17	17	45	15	1	19	91	18	136	8	116	4	78	14	130	10	65	0	153	9	30	16	161	11	2
-8	101	13	13	19	93	14	66	18	125	5	152	4	67	16	75	7	193	9	16	3	168	1	58	10	22	2	167	0	9	12	169	15	26	6	76	11	164	17	166
-15	51	9	25	4	159	13	132	2	171	11	6	12	98	8	70	5	175	19	172	18	181	6	2	17	14	3	13	0	20	16	127	10	147	14	88	1	31	7	153
-13	180	14	48	19	189	1	97	11	185	3	124	5	78	4	62	15	151	10	50	12	188	2	147	16	54	7	94	9	187	0	17	8	99	17	86	6	3	18	131
-13	36	19	60	5	161	2	76	3	133	10	34	12	129	7	163	4	153	8	25	14	69	15	190	11	38	9	159	6	62	16	52	18	57	0	111	1	121	17	61
-2	43	1	163	15	46	7	155	18	75	8	84	6	70	9	67	14	53	19	121	10	35	12	144	16	145	4	90	17	140	3	3	0	21	5	38	11	75	13	132
-6	181	17	163	4	163	15	54	10	33	1	48	8	1	0	160	12	148	16	182	2	3	13	19	19	74	7	22	9	180	5	28	11	72	18	98	3	13	14	177
-16	168	2	132	9	90	0	146	17	60	18	7	15	79	4	169	7	72	14	75	12	70	10	131	5	49	19	64	6	192	11	50	8	199	3	42	13	108	1	15
-9	175	4	54	15	145	19	26	8	135	3	153	0	73	12	98	14	95	10	35	1	149	16	44	2	124	7	100	18	50	6	90	13	162	5	25	11	139	17	13
-5	158	7	121	15	48	16	66	12	57	19	127	14	94	4	142	6	125	8	157	17	200	18	165	3	36	0	147	1	54	2	38	11	146	13	20	9	38	10	191
-2	41	16	62	15	141	19	84	4	22	12	56	17	129	7	107	14	112	3	51	1	4	6	56	9	101	11	74	18	28	13	196	0	133	5	79	10	3	8	17
-12	192	8	52	9	2	7	4	5	92	17	66	19	62	0	117	14	83	15	186	18	186	2	69	10	83	4	21	3	100	16	159	1	155	13	142	6	59	11	152

instances/dmu08.txt

@@ -1,21 +0,0 @@
-20	20 
-4	135	6	174	17	89	5	37	9	2	13	41	18	178	14	161	15	154	1	40	16	94	11	59	3	166	8	71	0	102	7	55	2	112	10	105	12	28	19	60
-1	17	3	154	15	103	0	27	7	37	6	42	2	101	9	87	13	86	11	123	10	57	8	12	14	66	4	174	12	34	16	108	19	54	18	159	5	12	17	149
-5	122	14	183	13	91	9	17	18	104	1	152	12	137	10	98	8	102	2	141	15	75	7	58	3	184	16	167	11	75	4	124	17	141	6	90	19	192	0	95
-9	50	7	56	19	151	11	197	12	59	18	115	2	51	4	146	10	189	17	15	14	180	8	10	0	134	6	11	16	30	5	42	15	189	3	63	13	196	1	21
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