revert

app.py

@@ -13,7 +13,7 @@ model = None
 @spaces.GPU
 def load_model():
     global tokenizer, model
-    if model is None or tokenizer is None:  # Eğer model yüklenmemişse tekrar yükle
+    if model is None:
         print("Model yükleniyor...")
         tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
         model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
@@ -21,27 +21,22 @@ def load_model():
         )
         print("Model yüklendi.")
 
-# Modeli başta yükle
+# İlk başlatmada modeli yükle
 load_model()
 
 @spaces.GPU
 def generate(prompt):
     global tokenizer, model
-    if model is None or tokenizer is None:  # Model yüklenmemişse yeniden yükle
-        print("UYARI: Model yüklenmemiş! Tekrar yükleniyor...")
-        load_model()
-    
     inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to("cuda")
     output = model.generate(**inputs, max_length=500)
     response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
     return response
 
-# Gradio UI + API
+# Gradio UI 
 demo = gr.Interface(
     fn=generate,
     inputs=gr.Textbox(placeholder="Enter prompt..."),
     outputs=gr.Textbox(),
 )
 
-# **API desteğini açmak için `enable_api=True` ekledik!**
-demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860, enable_api=True, share=True)
+demo.launch()