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@@ -448,296 +448,5 @@ with gr.Blocks(title="키워드 기반 창의적 변화 아이디어 생성기",
         outputs=processing_indicator
     )
 
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch(debug=True)
-
-    ],
-    
-    "환경 상호작용": [
-        "온도 반응", "습도 반응", "기압 반응", "중력 반응", "자기장 반응",
-        "빛 반응", "소리 반응", "화학 물질 감지", "기계적 자극 감지", "전기 자극 반응",
-        "방사선 반응", "진동 감지", "pH 반응", "용매 반응", "기체 교환",
-        "환경 오염 반응", "날씨 반응", "계절 변화 반응", "일주기 반응", "생태계 상호작용",
-        "공생/경쟁 반응", "포식/피식 관계", "군집 형성", "영역 설정", "이주/정착 패턴"
-    ],
-    
-    "센서 기능": [
-        "시각 센서/감지", "청각 센서/감지", "촉각 센서/감지", "미각 센서/감지", "후각 센서/감지",
-        "온도 센서/감지", "습도 센서/감지", "압력 센서/감지", "가속도 센서/감지", "회전 센서/감지",
-        "근접 센서/감지", "위치 센서/감지", "운동 센서/감지", "가스 센서/감지", "적외선 센서/감지",
-        "자외선 센서/감지", "방사선 센서/감지", "자기장 센서/감지", "전기장 센서/감지", "화학물질 센서/감지",
-        "생체신호 센서/감지", "진동 센서/감지", "소음 센서/감지", "빛 세기 센서/감지", "빛 파장 센서/감지",
-        "기울기 센서/감지", "pH 센서/감지", "전류 센서/감지", "전압 센서/감지", "이미지 센서/감지",
-        "거리 센서/감지", "깊이 센서/감지", "중력 센서/감지", "속도 센서/감지", "흐름 센서/감지",
-        "수위 센서/감지", "탁도 센서/감지", "염도 센서/감지", "금속 감지", "압전 센서/감지", 
-        "광전 센서/감지", "열전대 센서/감지", "홀 효과 센서/감지", "초음파 센서/감지", "레이더 센서/감지",
-        "라이다 센서/감지", "터치 센서/감지", "제스처 센서/감지", "심박 센서/감지", "혈압 센서/감지"
-    ]
-}
-
-##############################################################################
-# Gemini API 호출 함수 (예: gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 -> 다른 모델 사용 시 수정)
-##############################################################################
-def query_gemini_api(prompt):
-    try:
-        # 예시: 기존 gemini-2.0... 대신, 다른 모델이 필요하다면 교체하세요.
-        model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21')
-        
-        response = model.generate_content(prompt)
-
-        # 응답 구조 방어적으로 처리
-        try:
-            if hasattr(response, 'text'):
-                return response.text
-            
-            if hasattr(response, 'candidates') and response.candidates:
-                if len(response.candidates) > 0:
-                    candidate = response.candidates[0]
-                    if hasattr(candidate, 'content'):
-                        content = candidate.content
-                        if hasattr(content, 'parts') and content.parts:
-                            if len(content.parts) > 0:
-                                return content.parts[0].text
-            if hasattr(response, 'parts') and response.parts:
-                if len(response.parts) > 0:
-                    return response.parts[0].text
-
-            return "Unable to generate a response. API response structure is different than expected."
-            
-        except Exception as inner_e:
-            logger.error(f"Error processing response: {inner_e}")
-            return f"An error occurred while processing the response: {str(inner_e)}"
-            
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error calling Gemini API: {e}")
-        if "API key not valid" in str(e):
-            return "API key is not valid. Please check your GEMINI_API_KEY environment variable."
-        return f"An error occurred while calling the API: {str(e)}"
-
-##############################################################################
-# 설명 확장 함수: "모델/컨셉/형상의 변화에 대한 이해와 혁신 포인트, 기능성 등을 중심"으로
-##############################################################################
-def enhance_with_llm(base_description, obj_name, category):
-    prompt = f"""
-다음은 '{obj_name}'의 '{category}' 관련 간단한 설명입니다:
-"{base_description}"
-위 내용을 보다 구체화하여, 
-1) 창의적인 모델/컨셉/형상의 변화에 대한 이해, 
-2) 혁신 포인트와 기능성 등을 중심으로 
-3~4문장의 아이디어로 확장해 주세요.
-"""
-    return query_gemini_api(prompt)
-
-##############################################################################
-# 단일 키워드(오브젝트)에 대한 "창의적 변화 아이디어" 생성
-##############################################################################
-def generate_single_object_transformations(obj):
-    results = {}
-    for category, transformations in physical_transformation_categories.items():
-        transformation = choose_alternative(random.choice(transformations))
-        base_description = f"{obj}이(가) {transformation} 현상을 보인다"
-        results[category] = {"base": base_description, "enhanced": None}
-    return results
-
-##############################################################################
-# 두 키워드에 대한 "창의적 변화 아이디어" 생성
-##############################################################################
-def generate_two_objects_interaction(obj1, obj2):
-    results = {}
-    for category, transformations in physical_transformation_categories.items():
-        transformation = choose_alternative(random.choice(transformations))
-        template = random.choice([
-            "{obj1}이(가) {obj2}에 결합하여 {change}가 발생했다",
-            "{obj1}과(와) {obj2}이(가) 충돌하면서 {change}가 일어났다"
-        ])
-        base_description = template.format(obj1=obj1, obj2=obj2, change=transformation)
-        results[category] = {"base": base_description, "enhanced": None}
-    return results
-
-##############################################################################
-# 세 키워드에 대한 "창의적 변화 아이디어" 생성
-##############################################################################
-def generate_three_objects_interaction(obj1, obj2, obj3):
-    results = {}
-    for category, transformations in physical_transformation_categories.items():
-        transformation = choose_alternative(random.choice(transformations))
-        template = random.choice([
-            "{obj1}, {obj2}, {obj3}이(가) 삼각형 구조로 결합하여 {change}가 발생했다",
-            "{obj1}이(가) {obj2}와(과) {obj3} 사이에서 매개체 역할을 하며 {change}를 촉진했다"
-        ])
-        base_description = template.format(obj1=obj1, obj2=obj2, obj3=obj3, change=transformation)
-        results[category] = {"base": base_description, "enhanced": None}
-    return results
-
-##############################################################################
-# 생성된 기본 설명을 LLM을 통해 확장
-##############################################################################
-def enhance_descriptions(results, objects):
-    obj_name = " 및 ".join([obj for obj in objects if obj])
-    
-    for category, result in results.items():
-        result["enhanced"] = enhance_with_llm(result["base"], obj_name, category)
-    
-    return results
-
-##############################################################################
-# 사용자 입력(최대 3개 키워드)에 따라 창의적 변화 아이디어 생성
-##############################################################################
-def generate_transformations(text1, text2=None, text3=None):
-    if text2 and text3:
-        results = generate_three_objects_interaction(text1, text2, text3)
-        objects = [text1, text2, text3]
-    elif text2:
-        results = generate_two_objects_interaction(text1, text2)
-        objects = [text1, text2]
-    else:
-        results = generate_single_object_transformations(text1)
-        objects = [text1]
-    
-    return enhance_descriptions(results, objects)
-
-##############################################################################
-# 결과 포맷팅
-##############################################################################
-def format_results(results):
-    formatted = ""
-    for category, result in results.items():
-        formatted += f"## {category}\n**기본 아이디어**: {result['base']}\n\n**확장된 아이디어**: {result['enhanced']}\n\n---\n\n"
-    return formatted
-
-##############################################################################
-# Gradio UI에서 호출할 함수
-##############################################################################
-def process_inputs(text1, text2, text3, selected_category, progress=gr.Progress()):
-    text1 = text1.strip() if text1 else None
-    text2 = text2.strip() if text2 else None
-    text3 = text3.strip() if text3 else None
-    
-    if not text1:
-        return "오류: 최소 하나의 키워드를 입력해주세요."
-    
-    keyword_info = f"키워드: {text1}"
-    if text2:
-        keyword_info += f", {text2}"
-    if text3:
-        keyword_info += f", {text3}"
-    
-    progress(0.05, desc="아이디어 생성 준비 중...")
-    time.sleep(0.3)  # 시각적 효과를 위한 짧은 지연
-    
-    progress(0.1, desc="창의적인 모델/컨셉/형상 변화 아이디어 생성 시작...")
-    
-    results = generate_transformations(text1, text2, text3)
-    
-    # 선택한 카테고리에 해당하는 결과만 필터링
-    if selected_category in results:
-        results = {selected_category: results[selected_category]}
-    else:
-        return "선택한 카테고리가 결과에 존재하지 않습니다."
-    
-    progress(0.8, desc="결과 포맷팅 중...")
-    formatted = format_results(results)
-    
-    progress(1.0, desc="완료!")
-    return formatted
-
-##############################################################################
-# API 키 경고 메시지
-##############################################################################
-def get_warning_message():
-    if not GEMINI_API_KEY:
-        return "⚠️ 환경 변수 GEMINI_API_KEY가 설정되지 않았습니다. Gemini API 키를 설정하세요."
-    return ""
-
-##############################################################################
-# Gradio UI
-##############################################################################
-with gr.Blocks(title="키워드 기반 창의적 변화 아이디어 생성기",
-               theme=gr.themes.Soft(primary_hue="teal", secondary_hue="slate", neutral_hue="neutral")) as demo:
-    
-    gr.HTML("""
-    <style>
-    body { background: linear-gradient(135deg, #e0eafc, #cfdef3); font-family: 'Arial', sans-serif; }
-    .gradio-container { padding: 20px; }
-    h1, h2 { text-align: center; }
-    h1 { color: #333; }
-    h2 { color: #555; }
-    .output { background-color: #ffffff; padding: 15px; border-radius: 8px; }
-    .gr-button { background-color: #4CAF50; color: white; border: none; border-radius: 4px; padding: 8px 16px; }
-    .progress-message { color: #2196F3; font-weight: bold; margin-top: 10px; }
-    </style>
-    """)
-    
-    gr.Markdown("# 🚀 키워드 기반 창의적 변화 아이디어 생성기")
-    gr.Markdown("입력한 **키워드**(최대 3개)와 **카테고리**를 바탕으로, **창의적인 모델/컨셉/형상 변화**에 대한 이해와 **혁신 포인트**, **기능성** 등을 중심으로 확장된 아이디어를 제시합니다.")
-    
-    warning = gr.Markdown(get_warning_message())
-    
-    # 좌측 입력 영역
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            text_input1 = gr.Textbox(label="키워드 1 (필수)", placeholder="예: 스마트폰")
-            text_input2 = gr.Textbox(label="키워드 2 (선택)", placeholder="예: 인공지능")
-            text_input3 = gr.Textbox(label="키워드 3 (선택)", placeholder="예: 헬스케어")
-            # 카테고리 선택 드롭다운 추가
-            category_dropdown = gr.Dropdown(
-                label="카테고리 선택",
-                choices=list(physical_transformation_categories.keys()),
-                value=list(physical_transformation_categories.keys())[0],
-                info="출력할 카테고리를 선택하세요."
-            )
-            
-            status_msg = gr.Markdown("💡 '아이디어 생성하기' 버튼을 클릭하면 아이디어 생성이 시작됩니다.")
-            
-            processing_indicator = gr.HTML("""
-            <div style="display: flex; justify-content: center; align-items: center; margin: 10px 0;">
-                <div style="border: 5px solid #f3f3f3; border-top: 5px solid #3498db; border-radius: 50%; width: 30px; height: 30px; animation: spin 2s linear infinite;"></div>
-                <p style="margin-left: 10px; font-weight: bold; color: #3498db;">처리 중입니다...</p>
-            </div>
-            <style>
-            @keyframes spin {
-                0% { transform: rotate(0deg); }
-                100% { transform: rotate(360deg); }
-            }
-            </style>
-            """, visible=False)
-            
-            submit_button = gr.Button("아이디어 생성하기", variant="primary")
-        
-        # 우측 출력 영역
-        with gr.Column(scale=2):
-            idea_output = gr.Markdown(label="아이디어 결과")
-
-    gr.Examples(
-        examples=[
-            ["스마트폰", "", "", list(physical_transformation_categories.keys())[0]],
-            ["자동차", "", "", list(physical_transformation_categories.keys())[0]],            
-            ["자동차", "인공지능", "", list(physical_transformation_categories.keys())[0]],
-            ["드론", "인공지능", "", list(physical_transformation_categories.keys())[0]],
-            ["운동화", "웨어러블", "건강", list(physical_transformation_categories.keys())[0]],
-        ],
-        inputs=[text_input1, text_input2, text_input3, category_dropdown],
-    )
-    
-    def show_processing_indicator():
-        return gr.update(visible=True)
-    
-    def hide_processing_indicator():
-        return gr.update(visible=False)
-    
-    submit_button.click(
-        fn=show_processing_indicator,
-        inputs=None,
-        outputs=processing_indicator
-    ).then(
-        fn=process_inputs,
-        inputs=[text_input1, text_input2, text_input3, category_dropdown],
-        outputs=idea_output
-    ).then(
-        fn=hide_processing_indicator,
-        inputs=None,
-        outputs=processing_indicator
-    )
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(debug=True)