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src/streamlit_app.py
CHANGED
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@@ -43,12 +43,10 @@ def load_models():
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| 43 |
# Assicurati che non ci sia torch_dtype=torch.float16 e che vada sulla CPU
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| 44 |
stable_audio_pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
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| 45 |
"stabilityai/stable-audio-open-small",
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| 46 |
-
cache_dir="/app/hf_cache", #
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| 47 |
-
local_files_only=False #
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| 48 |
).to(device)
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| 50 |
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st.write("Modello Stable Audio Open Small caricato.")
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| 51 |
-
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| 52 |
return vit_gpt2_feature_extractor, vit_gpt2_model, vit_gpt2_tokenizer, stable_audio_pipeline
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| 53 |
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| 54 |
# Carica i modelli all'avvio dell'app
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| 43 |
# Assicurati che non ci sia torch_dtype=torch.float16 e che vada sulla CPU
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| 44 |
stable_audio_pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
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| 45 |
"stabilityai/stable-audio-open-small",
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| 46 |
+
cache_dir="/app/hf_cache", # Questa riga deve essere presente!
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| 47 |
+
local_files_only=False # E questa anche!
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| 48 |
).to(device)
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| 49 |
+
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| 50 |
return vit_gpt2_feature_extractor, vit_gpt2_model, vit_gpt2_tokenizer, stable_audio_pipeline
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# Carica i modelli all'avvio dell'app
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