Update app.py

app.py

@@ -7,21 +7,6 @@ from PIL import Image, ExifTags
 # 가장 먼저 set_page_config() 호출
 st.set_page_config(page_title="딥페이크 사전 방지 필터(테스트)", layout="wide")
 
-
-ga_code = """
-<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
-<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-PZPBGNENQG"></script>
-<script>
-  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
-  function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
-  gtag('js', new Date());
-  gtag('config', 'G-PZPBGNENQG');
-</script>
-"""
-
-# Streamlit에 GA 코드 삽입
-components.html(ga_code, height=0)
-
 # 나머지 Streamlit 코드
 st.title("딥페이크 사전 방지 필터(테스트)")
 st.markdown("")
@@ -147,8 +132,6 @@ st.markdown(
             font-size: 18px;
         }
     }
-
-    }
     </style>
     """,
     unsafe_allow_html=True,
@@ -216,17 +199,14 @@ if uploaded_file is not None:
     
     with col1:
         st.image(image, use_column_width=True)
-        st.markdown('<div class="custom-caption-1">업로드한 이미지</div>', unsafe_allow_html=True)
+        st.markdown('<div class="custom-caption-1">업로드한 원본 이미지</div>', unsafe_allow_html=True)
 
     with col2:
         st.image(image, use_column_width=True)
         st.markdown('<div class="custom-caption-1">필터를 입힌 이미지</div>', unsafe_allow_html=True)
 
     button_clicked = st.button("상단의 두 사진을 딥페이크 모델에 학습시키기")
-    st.markdown('<p class="survey">위 서비스를 사용해 보셨거나, 저희 기술적 원리에 관심이 있으신 분들께선 아래의 간단한 인터뷰에 참여해 주시면 진심으로 감사드리겠습니다.</p>', unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown('<p class="survey-1"><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdzRtuvQyp3CQDhlxEag40v2yDM7u9NYpJ2gv5kgwuNbo1gUA/viewform?usp=sf_link" target="_blank" class="a-tag">여기를 클릭하여 인터뷰에 응해 주신다면 큰 도움이 될 것 같습니다!!</a></p>', unsafe_allow_html=True)
-    st.markdown('<p class="survey-2">서비스를 이용해 주셔서 감사합니다! 좋은 하루 보내세요!</p>', unsafe_allow_html=True)
-
+    
     if button_clicked:
         with col1:
             processed_image = change_hair_to_blonde(image)
@@ -237,5 +217,11 @@ if uploaded_file is not None:
         with col2:
             deepfake_image = add_noise(image)
             st.image(deepfake_image, use_column_width=True)
-            st.markdown('<div class="custom-caption-2">사전 방지 필터 이미지를 딥페이크 모델에 넣었을 경우</div>', unsafe_allow_html=True)
+            st.markdown('<div class="custom-caption-2">방지 필터 이미지를 딥페이크 모델에 넣었을 경우</div>', unsafe_allow_html=True)
             st.markdown("<span>사전 방지 필터를 입힌 이미지는 딥페이크 알고리즘의 영향을 받지 않고 노이즈 처리가 되어 알아보기 힘든 사진을 출력. 즉, 딥페이크 사진 합성을 방해함.</span>", unsafe_allow_html=True)
+    
+    st.markdown('<p class="survey">위 서비스를 사용해 보셨거나, 저희 기술적 원리에 관심이 있으신 분들께선 아래의 간단한 인터뷰에 참여해 주시면 진심으로 감사드리겠습니다.</p>', unsafe_allow_html=True)
+    st.markdown('<p class="survey-1"><a href="https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdzRtuvQyp3CQDhlxEag40v2yDM7u9NYpJ2gv5kgwuNbo1gUA/viewform?usp=sf_link" target="_blank" class="a-tag">여기를 클릭하여 인터뷰에 응해 주신다면 큰 도움이 될 것 같습니다!!</a></p>', unsafe_allow_html=True)
+    st.markdown('<p class="survey-2">서비스를 이용해 주셔서 감사합니다! 좋은 하루 보내세요!</p>', unsafe_allow_html=True)
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