Update app.py

app.py

@@ -2,32 +2,30 @@ import os
 import streamlit as st
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-# 🔒 HF token olvasása a titkos változóból
+# 🔒 HF token olvasása titkos változóból
 HF_TOKEN = st.secrets["HF_TOKEN"]
 client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
-# Oldal konfiguráció
+# Oldal beállítások
 st.set_page_config(page_title="Major Plato Szimulátor", layout="wide")
 st.title("🎖️ Major Plato – Katonai Etikai Szimuláció")
 
 # Rendszer prompt betöltése
-system = ""
 if os.path.exists("system.txt"):
     system = open("system.txt", encoding="utf-8").read().strip()
 else:
-    st.error("Hiba: Nincs 'system.txt' fájl! Ide tedd Major Plato karakter leírását.")
+    st.error("Hiba: Nincs 'system.txt' fájl! Ide írd Major Plato karakterleírását.")
     st.stop()
 
 # Forgatókönyv feltöltése vagy kézi kérdés
 scenario = ""
-uploaded = st.file_uploader("Töltsd fel forgatókönyv fájlt (.txt):", type="txt")
+uploaded = st.file_uploader("Tölts fel forgatókönyv fájlt (.txt):", type="txt")
 if uploaded:
     scenario = uploaded.read().decode("utf-8")
-
 user_in = st.text_area("Vagy írd be kézzel a kérdésedet:")
 
-# Paraméterek
-max_tokens = st.sidebar.slider("Max token", 50, 500, 200, 50)
+# Paraméterek az oldalsávban
+max_tokens = st.sidebar.slider("Max token", 100, 1000, 600, 50)
 temperature = st.sidebar.slider("Temperature", 0.2, 1.0, 0.7, 0.1)
 
 # CSS a scrollozható expanderhez
@@ -39,13 +37,12 @@ st.markdown(
         overflow-y: auto;
     }
     </style>
-    """,
-    unsafe_allow_html=True
+    """, unsafe_allow_html=True
 )
 
 if st.button("Indítás"):
     if not (scenario.strip() or user_in.strip()):
-        st.error("Tölts fel forgatókönyvet vagy írj kérdést!")
+        st.error("Kérlek, tölts fel forgatókönyvet vagy írj kérdést!")
     else:
         usr_content = scenario.strip()
         if user_in.strip():
@@ -57,12 +54,20 @@ if st.button("Indítás"):
         ]
 
         with st.spinner("Major Plato gondolkodik..."):
-            resp = client.chat_completion(
+            stream = client.chat_completion(
                 model="meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct",
                 messages=messages,
                 max_tokens=max_tokens,
-                temperature=temperature
+                temperature=temperature,
+                stream=True  # folyamatos válasz fogadó
             )
 
+        placeholder = st.empty()
+        full_resp = ""
         with st.expander("🗣️ Major Plato válasza:", expanded=True):
-            st.write(resp.choices[0].message.content)
+            for chunk in stream:
+                delta = chunk.choices[0].delta.content
+                if delta:
+                    full_resp += delta
+                    placeholder.markdown(full_resp)
+