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 import gradio as gr
 
 title = "RoBERTa, tengo una pregunta"
-description = "Modelo tipo RoBERTa pre-entrenado con la base de datos de la Bibliotecha Nacional de España y fine-tuned con el corpus SQAC (Spanish Question-Answering Corpus)"
+description = "Modelo tipo RoBERTa pre-entrenado por BSC-TeMU con la base de datos de la Bibliotecha Nacional de España y fine-tuned con el corpus SQAC (Spanish Question-Answering Corpus)."
 examples = [
-    ["El corpus SQAC fue creado por un equipo del Barcelona Supercomputing Center y la sigla proviene de Spanish Question-Answering Corpus.", "¿Qué significa SQAC?"],
-    ["¡Hola, mundo! Somos NLP en ES, la comunidad de hispanohablantes de la iniciativa “Languages at HuggingFace” y queremos democratizar el NLP en nuestro idioma. Somos una red internacional y nuestro objetivo es crear y compartir recursos que posibiliten y aceleren el avance del NLP en español.", "¿Quiénes somos?"]
+    ["¡Hola, mundo! Somos NLP en ES 🤗 la comunidad de hispanohablantes de la iniciativa “Languages at HuggingFace” y queremos democratizar el NLP en nuestro idioma. Somos una red internacional y nuestro objetivo es crear y compartir recursos que posibiliten y aceleren el avance del NLP en español.", "¿Quiénes somos?"]
 ]
 article = """
 <p style="text-align: center">