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src/about.py

@@ -306,62 +306,49 @@ LLM_BENCHMARKS_TEXT_JA = """
 
 
 EVALUATION_QUEUE_TEXT = """
-## Some good practices before submitting a model
-
-### 1) Make sure you can load your model and tokenizer using AutoClasses:
+## First Steps Before Submitting a Model
+### 1. Ensure Your Model Loads with AutoClasses
+Verify that you can load your model and tokenizer using AutoClasses:
 ```python
 from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer
 config = AutoConfig.from_pretrained("your model name", revision=revision)
 model = AutoModel.from_pretrained("your model name", revision=revision)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your model name", revision=revision)
 ```
-If this step fails, follow the error messages to debug your model before submitting it. It's likely your model has been improperly uploaded.
-
-Note: make sure your model is public!
-Note: if your model needs `use_remote_code=True`, we do not support this option yet but we are working on adding it, stay posted!
-
-### 2) Convert your model weights to [safetensors](https://huggingface.co/docs/safetensors/index)
-It's a new format for storing weights which is safer and faster to load and use. It will also allow us to add the number of parameters of your model to the `Extended Viewer`!
-
-### 3) Make sure your model has an open license!
+Note:
+- If this step fails, debug your model before submitting.
+- Ensure your model is public.
+- We are working on adding support for models requiring `use_remote_code=True`.
+### 2. Convert Weights to Safetensors
+[Safetensors](https://huggingface.co/docs/safetensors/index) is a new format for storing weights which is safer and faster to load and use. It will also allow us to add the number of parameters of your model to the `Extended Viewer`!
+### 3. Verify Your Model Open License
 This is a leaderboard for Open LLMs, and we'd love for as many people as possible to know they can use your model 🤗
-
-### 4) Fill up your model card
+### 4. Complete Your Model Card
 When we add extra information about models to the leaderboard, it will be automatically taken from the model card
-
-## In case of model failure
-If your model is displayed in the `FAILED` category, its execution stopped.
-Make sure you have followed the above steps first.
-If everything is done, check you can launch the EleutherAIHarness on your model locally, using the above command without modifications (you can add `--limit` to limit the number of examples per task).
 """
 EVALUATION_QUEUE_TEXT_JA = """
-## モデルを提出する前に行うべき良い実践
-
-### 1) AutoClasses を使用してモデルとトークナイザーを読み込めるようにしてください:
+## モデル提出前の最初のステップ
+### 1. AutoClasses でモデルが読み込めることを確認
+AutoClasses を使用してモデルとトークナイザーを読み込めることを確認してください:
 ```python
 from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer
 config = AutoConfig.from_pretrained("your model name", revision=revision)
 model = AutoModel.from_pretrained("your model name", revision=revision)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your model name", revision=revision)
 ```
-このステップが失敗した場合は、エラーメッセージに従ってモデルをデバッグしてください。モデルが不適切にアップロードされている可能性があります。
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-注意: モデルが公開されていることを確認してください！
-注意: モデルが `use_remote_code=True` を必要とする場合は、まだこのオプションをサポートしていませんが、追加中ですので、最新情報をお待ちください！
-
-### 2) モデルの重みを [safetensors](https://huggingface.co/docs/safetensors/index) に変換してください
-これは、重みを安全に、かつ高速に読み込み、使用するための新しいフォーマットです。`Extended Viewer` にモデルパラメータの数を追加することもできます！
+注意:
+- この手順が失敗する場合は、提出前にモデルをデバッグしてください。
+- モデルが公開されていることを確認してください。
+- `use_remote_code=True` を必要とするモデルのサポートは現在開発中です。
 
-### 3) モデルがオープンライセンスを持っていることを確認してください！
-これは、オープンLLMのリーダーボードです。できるだけ多くの人にあなたのモデルが使用できることを知ってほしいです 🤗
+### 2. 重みを Safetensors に変換
+[Safetensors](https://huggingface.co/docs/safetensors/index) は、より安全で高速に読み込めるウェイトの新しい保存形式です。これにより、`Extended Viewer` にモデルのパラメータ数を追加することも可能になります！
 
-### 4) モデルカードを埋めてください
-リーダーボードにモデルについての追加情報を追加する際、それは自動的にモデルカードから取得されます
+### 3. モデルのオープンライセンスを確認
+これはオープン LLM のリーダーボードです。できるだけ多くの人があなたのモデルを使用できることを知ってもらえると嬉しいです🤗
 
-## モデルが失敗した場合
-モデルが `FAILED` カテゴリに表示されている場合は、実行が停止したということです。
-最初に上記のステップを完了してください。
-すべてが完了している場合は、上記のコマンドを変更せずにローカルで EleutherAIHarness をあなたのモデルに対して起動できるかどうかを確認してください (タスクごとの例の数を制限するために `--limit` を追加できます）。
+### 4. モデルカードを完成させる
+リーダーボードにモデルの追加情報を掲載する際は、モデルカードから自動的に情報が取得されます
 """
 
 BOTTOM_LOGO = """