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| 1 |
+
import os
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| 2 |
+
import dotenv
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| 3 |
+
import requests
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| 4 |
+
from transformers import AutoTokenizer
|
| 5 |
+
import streamlit as st
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| 6 |
+
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| 7 |
+
|
| 8 |
+
dotenv.load_dotenv()
|
| 9 |
+
token = os.environ['HF_TOKEN']
|
| 10 |
+
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| 11 |
+
|
| 12 |
+
# add models here
|
| 13 |
+
modelos = {
|
| 14 |
+
'Felladrin/Llama-68M-Chat-v1': '[/INST]',
|
| 15 |
+
'google/gemma-7b-it': '<start_of_turn>model\n',
|
| 16 |
+
'google/gemma-2-2b-it': '<start_of_turn>model\n'
|
| 17 |
+
}
|
| 18 |
+
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| 19 |
+
nome_modelo = st.selectbox('select a model:', options=modelos)
|
| 20 |
+
token_modelo = modelos[nome_modelo]
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
url = f"https://api-inference.huggingface.co/models/{nome_modelo}"
|
| 23 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(nome_modelo)
|
| 24 |
+
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| 25 |
+
if 'modelo_atual' not in st.session_state or st.session_state['modelo_atual'] != nome_modelo:
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| 26 |
+
st.session_state['modelo_atual'] = nome_modelo
|
| 27 |
+
st.session_state['mensagens'] = []
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
mensagens = st.session_state['mensagens']
|
| 30 |
+
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| 31 |
+
area_chat = st.empty()
|
| 32 |
+
pergunta_usuario = st.chat_input('Do you question here: ')
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
if pergunta_usuario:
|
| 35 |
+
mensagens.append({'role': 'user', 'content': pergunta_usuario})
|
| 36 |
+
inputs = tokenizer.apply_chat_template(mensagens, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
|
| 37 |
+
json = {
|
| 38 |
+
'inputs': inputs,
|
| 39 |
+
'parameters': {'max_new_tokens': 1_000},
|
| 40 |
+
'options': {'use_cache': False, 'wait_for_model': True},
|
| 41 |
+
}
|
| 42 |
+
headers = {
|
| 43 |
+
'Authorization': f'Bearer {token}',
|
| 44 |
+
}
|
| 45 |
+
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| 46 |
+
# Send request and verify response
|
| 47 |
+
response = requests.post(url, json=json, headers=headers).json()
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| 48 |
+
|
| 49 |
+
# verify if response is valid
|
| 50 |
+
if isinstance(response, list) and len(response) > 0 and 'generated_text' in response[0]:
|
| 51 |
+
resposta_chatbot = response[0]['generated_text'].split(token_modelo)[-1]
|
| 52 |
+
mensagens.append({'role': 'assistant', 'content': resposta_chatbot})
|
| 53 |
+
else:
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| 54 |
+
mensagens.append({'role': 'assistant', 'content': "Desculpe, algo deu errado ao processar sua solicitação."})
|
| 55 |
+
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| 56 |
+
with area_chat.container():
|
| 57 |
+
for mensagem in mensagens:
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| 58 |
+
chat = st.chat_message(mensagem['role'])
|
| 59 |
+
chat.markdown(mensagem['content'])
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