Update app.py

app.py

@@ -93,21 +93,10 @@ def gradio_app():
                 gr.Image("rag_image.jpg", elem_id="flor-banner", scale=1, height=256, width=256, show_label=False, show_download_button = False, show_share_button = False)
             with gr.Column():
                 gr.Markdown(
-                    """# Demo de Retrieval-Augmented Generation per documents legals
-                    🔍 **Retrieval-Augmented Generation** (RAG) és una tecnologia d'IA que permet interrogar un repositori de documents amb preguntes 
-                    en llenguatge natural, i combina tècniques de recuperació d'informació avançades amb models generatius per redactar una resposta 
-                    fent servir només la informació existent en els documents del repositori. 
-                        
-                    🎯 **Objectiu:** Aquest és un demostrador amb la normativa vigent publicada al Diari Oficial de la Generalitat de Catalunya, en el 
-                    repositori del EADOP (Entitat Autònoma del Diari Oficial i de Publicacions). Aquesta versió explora prop de 2000 documents en català, 
-                    i genera la resposta fent servir el model Salamandra-7b-aligned-EADOP, el model BSC-LT/salamandra-7b-instruct alineat amb el dataset de alinia/EADOP-RAG-out-of-domain. 
+                    """# TEST de Retrieval-Augmented Generation para proyecto RENFE
+                    🔍 
                     
-                    ⚠️ **Advertencies**: Aquesta versió és experimental. El contingut generat per aquest model no està supervisat i pot ser incorrecte. 
-                    Si us plau, tingueu-ho en compte quan exploreu aquest recurs.  El model en inferencia asociat a aquesta demo de desenvolupament no funciona continuament. Si vol fer proves, 
-                    contacteu amb nosaltres a Langtech.
-
-
-                    👀 **Mes informació en els informes de: ** [RAG](https://drive.google.com/file/d/11MgXQXAxfhkqbrx8syrKtmBrNP_6Qhx9/view?usp=sharing) i [Alineació](https://drive.google.com/file/d/1VUqHKO-gDmgMozK-Al83a2kh4Fr70pHh/view?usp=sharing) en pdf (ànglés).
+                    ⚠️ **Advertencias**: Esta es una versión experimental. 👀
                     """
                 )
         with gr.Row(equal_height=True):
@@ -115,7 +104,7 @@ def gradio_app():
                 input_ = Textbox(
                     lines=11,
                     label="Input",
-                    placeholder="Quina és la finalitat del Servei Meteorològic de Catalunya?",
+                    placeholder="",
                     # value = "Quina és la finalitat del Servei Meteorològic de Catalunya?"
                 )
                 with gr.Row(variant="panel"):
@@ -231,7 +220,7 @@ def gradio_app():
             with gr.Column(scale=0.5):
                 gr.Examples(
                     examples=[
-                        ["""Què és l'EADOP (Entitat Autònoma del Diari Oficial i de Publicacions)?"""],
+                        ["""¿Se pueden transportar mascotas en el AVE?"""],
                     ],
                     inputs=input_,
                     outputs=[output, source_context, context_evaluation],
@@ -239,7 +228,7 @@ def gradio_app():
                 )
                 gr.Examples(
                     examples=[
-                        ["""Com es pot inscriure una persona al Registre de catalans i catalanes residents a l'exterior?"""],
+                        ["""¿Cómo se crea un billete de día del Pase Móvil en la aplicación Rail Planner App?"""],
                     ],
                     inputs=input_,
                     outputs=[output, source_context, context_evaluation],
@@ -247,7 +236,7 @@ def gradio_app():
                 )
                 gr.Examples(
                     examples=[
-                        ["""Quina és la finalitat del Servei Meterològic de Catalunya ?"""],
+                        ["""¿Cómo puedo solicitar la factura de un abono con posterioridad a la compra?"""],
                     ],
                     inputs=input_,
                     outputs=[output, source_context, context_evaluation],