Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,10 @@ classifier = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased")
 
 def classify_email(text):
     result = classifier(text)
-    return result
+    # `result` è una lista con un solo dizionario, prendiamo il primo elemento e restituiamo solo la label
+    label = result[0]['label']
+    score = result[0]['score']
+    return {label: score}
 
 # Interfaccia con Gradio
 iface = gr.Interface(fn=classify_email,
@@ -15,4 +18,4 @@ iface = gr.Interface(fn=classify_email,
                      title="ZeroSpam Email Classifier",
                      description="Inserisci l'email da analizzare per determinare se è spam o phishing.")
 
-iface.launch()
+iface.launch(share=True)