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@@ -9,7 +9,7 @@ user_type = st.sidebar.selectbox("사용자 유형을 선택하세요:", ["학
 survey_file_path = "survey_data.csv"
 responses_file_path = "responses_data.csv"
 
-# 설문 설정 페이지 (교사용)
+# 설문 설정 페이지 (강사용)
 if user_type == "설문 설정":
     st.title("설문 설정")
     question = st.text_input("설문 질문을 입력하세요:")
@@ -63,7 +63,8 @@ elif user_type == "학생 응답":
         if st.button("답변 제출"):
             # 응답 데이터 저장
             response_data = {
-                '응답': [answer]
+                '응답': [answer],
+                '유형': ['객관식' if use_options and answer in options else '주관식']
             }
             response_df = pd.DataFrame(response_data)
             
@@ -77,7 +78,7 @@ elif user_type == "학생 응답":
             st.write(f"귀하의 답변: {answer}")
             
     else:
-        st.warning("설문이 아직 설정되지 않았습니다. 교사에게 문의하세요.")
+        st.warning("설문이 아직 설정되지 않았습니다. 강사에게 문의하세요.")
 
 # 결과 확인 페이지 (교사용)
 elif user_type == "결과 확인":
@@ -89,7 +90,23 @@ elif user_type == "결과 확인":
             survey_df = pd.read_csv(survey_file_path)
             use_options = survey_df['use_options'][0]
             if use_options:
-                st.bar_chart(df['응답'].value_counts())
+                # 객관식 응답만 필터링하여 막대 그래프 생성
+                objective_responses = df[df['유형'] == '객관식']
+                if not objective_responses.empty:
+                    st.bar_chart(objective_responses['응답'].value_counts())
+                else:
+                    st.info("아직 객관식 응답이 없습니다.")
+            
+            # 주관식 응답 표시
+            subjective_responses = df[df['유형'] == '주관식']
+            if not subjective_responses.empty:
+                st.write("### 주관식 응답")
+                st.table(subjective_responses['응답'])
+            else:
+                st.info("아직 주관식 응답이 없습니다.")
+        
+        # 모든 응답 표시
+        st.write("### 모든 응답")
         st.table(df)
     else:
         st.warning("아직 제출된 답변이 없습니다.")