Update app.py

app.py

@@ -2,15 +2,13 @@ import streamlit as st
 from PIL import Image
 import google.generativeai as genai
 from gtts import gTTS
-import os
 import io
 import base64
 
 # Configuración de la página de Streamlit
 st.set_page_config(page_title="🤖 Soph-IA", layout="wide")
 
-# Obtener la API key desde los secretos de Hugging Face
-api_key = st.secrets["API_KEY"]  # Accede al secreto
+api_key = st.secrets["API_KEY"] 
 
 # Estilo CSS para diseño atractivo
 st.markdown("""
@@ -47,7 +45,7 @@ st.markdown("""
     </style>
 """, unsafe_allow_html=True)
 
-# Respuestas automatizadas basadas en palabras clave
+# Respuestas automatizadas
 def respuestas_automatizadas(texto):
     texto = texto.lower()
     respuestas = {
@@ -94,11 +92,11 @@ def procesar_imagen(imagen):
 def hablar_texto(texto):
     try:
         tts = gTTS(text=texto, lang='es', slow=False)
-        with io.BytesIO() as audio_file:
-            tts.save(audio_file)
-            audio_file.seek(0)
-            audio_base64 = base64.b64encode(audio_file.read()).decode()
-            return f"data:audio/mp3;base64,{audio_base64}"
+        audio_file = io.BytesIO()
+        tts.save(audio_file)
+        audio_file.seek(0)
+        audio_base64 = base64.b64encode(audio_file.read()).decode()
+        return f"data:audio/mp3;base64,{audio_base64}"
     except Exception as e:
         st.error("Hubo un error al generar el audio. Por favor, recarga la página y vuelve a intentar.")
         return None
@@ -106,7 +104,7 @@ def hablar_texto(texto):
 # Título centrado
 st.markdown("<h1>🤖 ¡Bienvenido a Soph-IA!</h1>", unsafe_allow_html=True)
 
-# Explicación técnica de Soph-IA
+# Explicación técnica
 st.markdown("""
     <p style='text-align: justify;'>
     Soy <strong>Soph-IA</strong>, una inteligencia artificial basada en redes neuronales profundas, derivada de la arquitectura