subiendo utils y app

app.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+import straemlit as st
+
+from utils import carga_modelo, genera
+
+## Pagina Principal
+st.title("Generador de Mariposas")
+st.write("Este es un modelo Light GAN entrenado y utilizado con Platzi")
+
+# Barra lateral
+st.sidebar.subheader("Esta mariposa no existe, ¿Puedes creerlo?")
+st.sidebar.image("assets/logo.png", width=200)
+st.sidebar.caption("Demo creado en vivo.")
+
+## Cargamos el modelo
+repo_id = "ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512"
+modelo_gan = carga_modelo(repo_id)
+
+#Generamos 4 mariposas
+n_mariposas=4
+
+def corre():
+  with st.spinner("Generando..."):
+    ims = genera(modelo_gan, n_mariposas)
+    st.session_state['ims'] = ims
+
+if "ims" not in st.session_state:
+  st.session_state['ims'] = None
+  corre()
+
+ims = st.session_state['ims']
+
+corre_boton = st.button(
+  "Genera mariposas porfa",
+  on_click=corre,
+  help="Estamos en vuelo, abrocha tu cinturon."
+)
+
+if ims is not None:
+  cols = st.columns(n_mariposas)
+  for j, im in enumerate(ims):
+    i = j % n_mariposas
+    cols[i].image(im, use_column_width=True)

utils.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+import numpy as np
+import torch
+from huggan.pytorch.lightweight_gan import LightweightGAN
+
+def carga_modelo(model_name="ceyda/butterfly_cropped_uniq1K_512", model_version=None):
+  gan=LightweightGAN.from_pretrained(model_name, version=model_version)
+  gan.eval()
+  return gan
+
+def genera(gan, batch_size):
+  with torch.no_grad():
+    ims = gan.G(torch.randn(batch_size, gan, latent_dim)).clamp_(0.0, 1.0) * 255
+    ims = ims.permute(0,2,3,1).deatch().cpu().numpy().astype(np.uint8)
+  return ims