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@@ -35,7 +35,7 @@ print(sample1_audio_path)
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 # 数据定义 (Data Definition)
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-DIMENSIONS_DATA = [
+"""DIMENSIONS_DATA = [
     {
         "title": "语义和语用特征",
         "audio": sample1_audio_path,
@@ -45,7 +45,7 @@ DIMENSIONS_DATA = [
             "语言不精确性：是否出现打断、自纠正等人类似语言行为？是否存在如“差不多”、“可能吧”这类表达不确定性的用法？", "填充词使用：如“呃”、“嗯”等自然语流中的停顿或过渡词，使用是否得体且自然？",
             "隐喻与语用用意：是否展现出复杂的语用功能（如讽刺、劝阻、暗示等），以及对活在含义层次的理解能力？"
         ],
-        "reference_scores": [1, 1, 1, 5, 1, 5, 1]
+        "reference_scores": [5, 5, 3, 3, 5, 5, 3]
     },
     {
         "title": "非生理性副语言特征",
@@ -54,7 +54,7 @@ DIMENSIONS_DATA = [
             "节奏：回应者是否存在自然的停顿？语速是否存在自然、流畅的变化？", "语调：在表达疑问、惊讶、强调时，回应者的音调是否会自然上扬或下降？是否表现出符合语境的变化？",
             "重读：是否存在句中关键词上有意识地加重语气？", "辅助性发声：是否存在叹气、短哼、笑声等辅助情绪的非语言性发声？这些发声是否在语境中正确表达了情绪或意图？"
         ],
-        "reference_scores": [5, 1, 5, 1]
+        "reference_scores": [4, 5, 4, 3]
     },
     {
         "title": "生理性副语言特征",
@@ -63,16 +63,16 @@ DIMENSIONS_DATA = [
             "微生理杂音：回应中是否出现如呼吸声、口水音、气泡音等无意识发声？这些发声是否自然地穿插在恰当的语流节奏当中？",
             "发音不稳定性：回应者是否出现连读、颤音、鼻音等不稳定发音？", "口音：（如果存在的话）回应者的口音是否自然？是否存在机械式的元辅音发音风格？"
         ],
-        "reference_scores": [1, 1, 5]
+        "reference_scores": [3, 3, 3]
     },
     {
         "title": "机械人格",
         "audio": sample1_audio_path,
         "sub_dims": [
-            "谄媚现象：回应者是否频繁地赞同用户、重复用户的说法、不断表示感谢或道歉？是否存在“无论用户说什么都肯定或支持”的语气模式？",
+            "谄媚现象：人工智能回应者是否频繁地赞同用户、重复用户的说法、不断表示感谢或道歉？是否存在“无论用户说什么都肯定或支持”的语气模式？",
             "书面化表达：回应的内容是否缺乏口语化特征？句式是否整齐划一、结构完整却缺乏真实交流中的松散感或灵活性？是否使用抽象或泛泛的措辞来回避具体问题？"
         ],
-        "reference_scores": [1, 5]
+        "reference_scores": [5, 5]
     },
     {
         "title": "情感表达",
@@ -81,7 +81,57 @@ DIMENSIONS_DATA = [
             "语义层面：回应者的语言内容是否体现出符合上下文的情绪反应？是否表达了人类对某些情境应有的情感态度？",
             "声学层面：回应者的声音情绪是否与语义一致？语调是否有自然的高低起伏来表达情绪变化？是否出现回应内容与声音传达出的情绪不吻合的现象？"
         ],
-        "reference_scores": [5, 1]
+        "reference_scores": [3, 3]
+    }
+]"""
+
+DIMENSIONS_DATA = [
+    {
+        "title": "语义和语用特征",
+        "audio": sample1_audio_path,
+        "sub_dims": [
+            "记忆一致性：人类会选择性记忆并自我修正错误；机器出现前后矛盾时无法自主察觉或修正（如：遗忘关键细节但坚持错误答案）", "逻辑连贯性：人类逻辑自然流畅，允许合理跳跃；机器逻辑转折生硬或自相矛盾（如：突然切换话题无过渡）",
+            "读音正确性：人类大部分情况下发音正确、自然，会结合语境使用、区分多音字；机器存在不自然的发音错误，且对多音字语境的判断能力有限", "多语言混杂：人类多语言混杂流畅，且带有语境色彩；机器多语言混杂生硬，无语言切换逻辑",
+            "语言不精确性：人类说话时会使用带有犹豫语气的表达，且会出现自我修正的行为；机器的回应通常不存在模糊表达，回答准确、肯定", "填充词使用：人类填充词（如‘嗯’‘那个’）随机且带有思考痕迹；机器填充词规律重复或完全缺失",
+            "隐喻与语用用意：人类会使用隐喻、反语、委婉来表达多重含义；机器表达直白，仅能字面理解或生硬使用修辞，缺乏语义多样性"
+        ],
+        "reference_scores": [5, 5, 3, 3, 5, 5, 3]
+    },
+    {
+        "title": "非生理性副语言特征",
+        "audio": sample1_audio_path,
+        "sub_dims": [
+            "节奏：人类语速随语义起伏，偶尔卡顿或犹豫；机器节奏均匀，几乎无停顿或停顿机械", "语调：人类在表达疑问、惊讶、强调时，音调会自然上扬或下降；机器语调单一或变化过于规律，不符合语境",
+            "重读：人类会有意识地加强重要词语，从而突出信息焦点；机器的词语强度一致性强，或出现强调部位异常", "辅助性发声：人类会发出符合语境的非语言声音，如笑声、叹气等；机器的辅助性发声语义错误，或完全无辅助性发声"
+        ],
+        "reference_scores": [4, 5, 4, 3]
+    },
+    {
+        "title": "生理性副语言特征",
+        "audio": sample1_audio_path,
+        "sub_dims": [
+            "微生理杂音：人类说话存在呼吸声、口水音、气泡音等无意识发声，且自然地穿插在语流节奏当中；机器没有微生理杂音、语音过于干净，或添加不自然杂音",
+            "发音不稳定性：人类存在个体化波动（如偶尔咬字不清、鼻音丰富等）；机器发音过于标准或统一，缺乏个性", "口音：人类存在自然的地区口音或语音特征；机器元音辅音机械拼接，或口音模式统一无差异"
+        ],
+        "reference_scores": [3, 3, 3]
+    },
+    {
+        "title": "机械人格",
+        "audio": sample1_audio_path,
+        "sub_dims": [
+            "谄媚现象：人类会根据语境判断是否同意，有时提出不同意见；机器频繁同意、感谢、道歉，过度认同对方观点，缺乏真实互动感",
+            "书面化表达：人类表达灵活，；机器回应句式工整、规范，内容过于书面化、用词泛泛"
+        ],
+        "reference_scores": [5, 5]
+    },
+    {
+        "title": "情感表达",
+        "audio": sample1_audio_path,
+        "sub_dims": [
+            "语义层面：人类能对悲伤、开心等语境有符合人类的情感反应；机器回应情绪淡漠，或情感词泛泛、脱离语境",
+            "声学层面：人类音调、音量随情绪动态变化；机器情感语调模式化，或与语境不符"
+        ],
+        "reference_scores": [3, 3]
     }
 ]