Upload 5 files

README.md

@@ -1,20 +1,38 @@
----
-title: Google Trends Ai
-emoji: 🚀
-colorFrom: red
-colorTo: red
-sdk: docker
-app_port: 8501
-tags:
-- streamlit
-pinned: false
-short_description: Streamlit template space
-license: mit
----
-
-# Welcome to Streamlit!
-
-Edit `/src/streamlit_app.py` to customize this app to your heart's desire. :heart:
-
-If you have any questions, checkout our [documentation](https://docs.streamlit.io) and [community
-forums](https://discuss.streamlit.io).
+# 📈 Google Trends AI Zaman Serisi Analizi ve Tahmini
+
+Bu uygulama, Google Trends verilerini kullanarak belirli bir anahtar kelimenin son 5 yıldaki popülerliğini analiz eder ve Prophet modeli ile geleceğe yönelik tahmin yapar.
+
+## 🚀 Özellikler
+
+- Google Trends üzerinden veri çekme (pytrends)
+- Son 5 yıllık zaman serisi grafiği
+- CSV formatında veri indirme
+- Prophet ile gelecek 30 günü tahmin etme
+- Streamlit arayüzü üzerinden etkileşimli kullanım
+
+## 🧠 Kullanılan Teknolojiler
+
+- Python
+- Streamlit
+- Pytrends
+- Prophet
+- Pandas & Matplotlib
+
+## ▶️ Kullanım
+
+1. Anahtar kelimeyi girin (örnek: `AI`, `Machine Learning`, `Python`).
+2. `Veriyi Getir ve Tahmin Yap` butonuna tıklayın.
+3. Son 5 yılın trend verisi ve gelecek 30 günün tahmin grafiği görüntülenecektir.
+4. Veriyi CSV olarak indirebilirsiniz.
+
+## 📦 Kurulum (lokal çalıştırmak için)
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+streamlit run app.py
+
+
+Lisans
+MIT License – Bu proje yalnızca eğitim amaçlıdır.
+
+---

app.py

@@ -0,0 +1,72 @@
+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+from pytrends.request import TrendReq
+from prophet import Prophet
+
+# Sayfa ayarları
+st.set_page_config(page_title="Google Trends Analizi", layout="centered")
+
+# Başlık
+st.title("📈 Google Trends Zaman Serisi Analizi ve Tahmini")
+st.write("Son 5 yıldaki Google arama trendlerini analiz edin ve geleceğe yönelik tahmin alın.")
+
+# Anahtar kelime girişi
+keyword = st.text_input("Anahtar Kelime Girin:", value="AI")
+
+# Butona basıldığında işlem başlasın
+if st.button("🔍 Veriyi Getir ve Tahmin Yap"):
+    with st.spinner("Google Trends verisi alınıyor..."):
+        try:
+            pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360,)
+            pytrends.build_payload([keyword], cat=0, timeframe='today 5-y')
+            df = pytrends.interest_over_time()
+
+            if df.empty:
+                st.warning("❌ Bu anahtar kelime için veri bulunamadı.")
+            else:
+                df = df.drop(labels=['isPartial'], axis=1)
+
+                # Ham veriyi göster
+                st.subheader("📊 Ham Veri")
+                st.dataframe(df.tail())
+
+                # Zaman serisi grafiği
+                st.subheader("📈 Trend Grafiği")
+                fig, ax = plt.subplots()
+                ax.plot(df.index, df[keyword], label=keyword)
+                ax.set_xlabel("Tarih")
+                ax.set_ylabel("İlgi (0-100)")
+                ax.set_title(f"Google Trends: {keyword}")
+                ax.legend()
+                st.pyplot(fig)
+
+                # CSV indir
+                csv = df.to_csv().encode('utf-8')
+                st.download_button(
+                    label="⬇️ Veriyi CSV Olarak İndir",
+                    data=csv,
+                    file_name=f"{keyword}_trends.csv",
+                    mime='text/csv'
+                )
+
+                # Prophet için veri hazırlığı
+                st.subheader("🔮 Prophet ile 30 Günlük Tahmin")
+                prophet_df = df.reset_index()[['date', keyword]]
+                prophet_df.columns = ['ds', 'y']
+
+                model = Prophet()
+                model.fit(prophet_df)
+
+                future = model.make_future_dataframe(periods=30)
+                forecast = model.predict(future)
+
+                # Tahmin grafiği
+                fig2 = model.plot(forecast)
+                st.pyplot(fig2)
+
+                st.subheader("📅 Tahmin Tablosu (Son 30 Gün)")
+                st.dataframe(forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail(30))
+
+        except Exception as e:
+            st.error(f"🚨 Hata oluştu: {str(e)}")

requirements.txt

@@ -1,3 +1,5 @@
-altair
-pandas
-streamlit
+streamlit
+pytrends
+pandas
+matplotlib
+prophet