Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,9 @@
 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
+import os
+
+HF_TOKEN = os.getenv('HF_TOKEN')
+hf_writer = gr.HuggingFaceDatasetSaver(HF_TOKEN, "crowdsourced-sentiment")
 
 def sentiment_analysis_generate_text(text):
     # Define the model
@@ -108,7 +112,9 @@ if __name__ == "__main__":
             ['Η πικάντικη γεύση αυτής της σούπας λαχανικών ήταν ακριβώς αυτό που χρειαζόμουν σήμερα. Είχε μια ωραία γαργαλιστική αίσθηση χωρίς να είναι πολύ καυτερή.'],
             ['Η πίτσα ήταν καμένη και τα υλικά φθηνής ποιότητας. Σίγουρα δεν θα ξαναπαραγγείλω από εκεί.']
         ],
-        allow_flagging=False,
+        allow_flagging="manual",
+        flagging_options=["Incorrect", "Ambiguous"],
+        flagging_callback=hf_writer
         examples_per_page=2,
     )