app.py

import gradio as gr
import requests
import json

HF_API_KEY = os.getenv("HF_API_KEY")
HF_API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct/v1/chat/completions"

def query(payload):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {HF_API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    response = requests.post(HF_API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def chat(user_message):
    payload = {
        "model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": user_message}
        ],
        "temperature": 0.5,
        "max_tokens": 2048,
        "top_p": 0.7,
        "stream": False,
    }
    response = query(payload)
    reply = response.get("generated_text", "")
    return reply

iface = gr.Interface(fn=chat, inputs="text", outputs="text")
iface.launch()
```

### Адаптация вашего кода бота

Теперь адаптируем ваш код бота, используя структуру из примера:

```python
import os
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, CommandHandler, MessageHandler, filters, ContextTypes
import requests
import json

# Получаем ключи из переменных окружения
HF_API_KEY = os.getenv("HF_API_KEY")
HF_API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct/v1/chat/completions"

def query(payload):
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {HF_API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json",
    }
    response = requests.post(HF_API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    response.raise_for_status()
    return response.json()

def chat(user_message):
    payload = {
        "model": "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
        "messages": [
            {"role": "user", "content": user_message}
        ],
        "temperature": 0.5,
        "max_tokens": 2048,
        "top_p": 0.7,
        "stream": False,
    }
    response = query(payload)
    reply = response.get("generated_text", "")
    return reply

# Обработчик стартовой команды
async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    await update.message.reply_text("Привет! Я бот, который отвечает на ваши вопросы. Напишите мне что-нибудь.")

# Обработчик сообщений
async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    user_message = update.message.text
    await update.message.reply_text("Думаю...")

    try:
        reply = chat(user_message)
        await update.message.reply_text(reply if reply else "К сожалению, я не смог ничего придумать.")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        await update.message.reply_text(f"Сетевая ошибка: {e}")
    except json.JSONDecodeError as e:
        await update.message.reply_text(f"Ошибка декодирования JSON: {e}")
    except Exception as e:
        await update.message.reply_text(f"Неизвестная ошибка: {e}")

# Запуск бота
if __name__ == "__main__":
    TOKEN = os.getenv("TELEGRAM_BOT_TOKEN")

    if not TOKEN:
        raise ValueError("Токен бота не установлен. Пожалуйста, установите переменную окружения TELEGRAM_BOT_TOKEN.")

    app = ApplicationBuilder().token(TOKEN).build()

    app.add_handler(CommandHandler("start", start))
    app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))

    print("Бот запущен!")
    app.run_polling()