Show warning for 500s and show better messages

app.py

@@ -1,4 +1,3 @@
-
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 app.py
@@ -25,7 +24,7 @@ base_model_path = "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct"
 device = torch.device('cuda') if torch.cuda.is_available() else torch.device('cpu')
 
 # Define the title, description, and device description for the Gradio interface
-device_desc = f"Cette I.A. fonctionne sur {device} 🚀." if device == torch.device('cuda') else f"🐢 Cette I.A. est très très lente sur {device} patientez plusieurs minutes 🐢."
+device_desc = f"Cette I.A. fonctionne sur {device} 🚀." if device == torch.device('cuda') else f"🐢 Cette I.A. est très très lente sur {device} 🐢."
 title = f"Une intelligence artificielle pour écrire des appréciations qui tourne sur {device}"
 desc = "Ce modèle vous propose une évaluation automatique."
 
@@ -72,8 +71,11 @@ def get_conversation(trimestre: str, moyenne_1: float,moyenne_2: float,moyenne_3
 def infere(trimestre: str, moyenne_1: float,moyenne_2: float,moyenne_3: float, comportement: float, participation: float, travail: float) -> str:
     if not torch.cuda.is_available():
         gr.Warning("""No GPU available <br>
+                    The answer will appear in around 10 minutes !<br>
+                    But it takes only a few seconds on a decent GPU<br>
                     Open a message in the <a href='https://huggingface.co/spaces/eltorio/Llama-3.2-3B-appreciation/discussions'>Community Discussion</a>
-                    """)
+                    """,
+                  duration=500)
     messages = get_conversation(trimestre, moyenne_1, moyenne_2, moyenne_3, comportement, participation, travail)
     # Tokenize the input
     inputs = tokenizer.apply_chat_template(
@@ -97,12 +99,12 @@ autoeval = gr.Interface(fn=infere, inputs=[
         gr.Radio(
             ["1", "2", "3"], value="1", label="trimestre", info="Trimestre"
         ),
-        gr.Slider(0, 20,label="moyenne_1", value=10, info="Moyenne trimestre 1"),
-        gr.Slider(0, 20,label="moyenne_2", value=10, info="Moyenne trimestre 2"),
-        gr.Slider(0, 20,label="moyenne_3", value=10, info="Moyenne trimestre 3"),
-        gr.Slider(0, 10, value=5, label="comportement", info="Comportement (1 à 10)"),
-        gr.Slider(0, 10, value=5, label="participation", info="Participation (1 à 10)"),
-        gr.Slider(0, 10, value=5, label="travail", info="Travail (1 à 10)"),
+        gr.Slider(0, 20,label="Moyenne au premier trimestre", value=10, info="Moyenne trimestre 1"),
+        gr.Slider(0, 20,label="Moyenne au second trimestre", value=10, info="Moyenne trimestre 2"),
+        gr.Slider(0, 20,label="Moyenne au troisième trimestre", value=10, info="Moyenne trimestre 3"),
+        gr.Slider(0, 10, value=5, label="Comportement", info="Comportement (1 à 10)"),
+        gr.Slider(0, 10, value=5, label="Participation", info="Participation (1 à 10)"),
+        gr.Slider(0, 10, value=5, label="Travail", info="Travail (1 à 10)"),
         
     ], outputs="text", title=title, 
                 description=desc, article=long_desc)