Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -81,11 +81,11 @@ def get_data():
|
|
| 81 |
dataframe = get_data()
|
| 82 |
dataframe = dataframe.fillna("")
|
| 83 |
|
| 84 |
-
st.markdown("# Deprem Niyet Analizi için Lider Tablosu")
|
| 85 |
|
| 86 |
st.markdown("Bu lider tablosu modellerimizi versiyonladıktan sonra hangi modeli üretime çıkarmamız gerektiğinin takibini yapmak için kullanılır.")
|
| 87 |
st.markdown(
|
| 88 |
-
"Model card'da metadata'da tags kısmına deprem-clf-
|
| 89 |
)
|
| 90 |
st.markdown(
|
| 91 |
"Burada recall, f1-score ve accuracy'nin macro average'ına bakıyoruz. Model card'ın metadata kısmında bu üç veriyi log'lamanız yeterli. Burada classification report çıkarırken **probability'lerin** confidence threshold'u baz alınır."
|
|
|
|
| 81 |
dataframe = get_data()
|
| 82 |
dataframe = dataframe.fillna("")
|
| 83 |
|
| 84 |
+
st.markdown("# Deprem Niyet Analizi için Lider Tablosu (Dataset v13)")
|
| 85 |
|
| 86 |
st.markdown("Bu lider tablosu modellerimizi versiyonladıktan sonra hangi modeli üretime çıkarmamız gerektiğinin takibini yapmak için kullanılır.")
|
| 87 |
st.markdown(
|
| 88 |
+
"Model card'da metadata'da tags kısmına deprem-clf-v13 yazarsanız modeliniz buraya otomatik eklenir."
|
| 89 |
)
|
| 90 |
st.markdown(
|
| 91 |
"Burada recall, f1-score ve accuracy'nin macro average'ına bakıyoruz. Model card'ın metadata kısmında bu üç veriyi log'lamanız yeterli. Burada classification report çıkarırken **probability'lerin** confidence threshold'u baz alınır."
|