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@@ -548,7 +548,7 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
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548 |
df=pd.read_csv(archivo.name,delimiter=",",encoding='utf-8')
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549 |
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550 |
df_new = pd.DataFrame( columns=df.columns.values)
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551 |
-
model.identificacion_idioma(df[0][0])
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552 |
modelo.idioma=model.idioma
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553 |
for item in df.columns.values:
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554 |
sentences=df[item]
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@@ -574,12 +574,14 @@ def procesar(texto,archivo, etiquetas):
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574 |
util = utilJSON(archivo.name)
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575 |
df=util.obtener_dataframe(util.data)
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576 |
df_new = pd.DataFrame( columns=df.columns.values)
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577 |
-
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578 |
modelo.idioma=model.idioma
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579 |
for item in df.columns.values:
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580 |
sentences=df[item]
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581 |
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582 |
-
ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences,
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583 |
out=modelo.salida_texto2( ides,predicted,etiquetas)#tokens,labels
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584 |
print('out:',out)
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585 |
df_new[item] = modelo.unir_array(out)
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548 |
df=pd.read_csv(archivo.name,delimiter=",",encoding='utf-8')
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549 |
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550 |
df_new = pd.DataFrame( columns=df.columns.values)
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551 |
+
model.identificacion_idioma(df.iloc[0][0])
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552 |
modelo.idioma=model.idioma
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553 |
for item in df.columns.values:
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554 |
sentences=df[item]
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574 |
util = utilJSON(archivo.name)
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575 |
df=util.obtener_dataframe(util.data)
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576 |
df_new = pd.DataFrame( columns=df.columns.values)
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577 |
+
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578 |
+
model.identificacion_idioma(df.iloc[0][0])
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579 |
modelo.idioma=model.idioma
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580 |
+
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581 |
for item in df.columns.values:
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582 |
sentences=df[item]
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583 |
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584 |
+
ides, predicted = modelo.aplicar_modelo(sentences,modelo.idioma,etiquetas)
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585 |
out=modelo.salida_texto2( ides,predicted,etiquetas)#tokens,labels
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586 |
print('out:',out)
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587 |
df_new[item] = modelo.unir_array(out)
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