Update app.py

app.py

@@ -350,26 +350,23 @@ def load_image(image_path):
     # Appliquer le prétraitement
     img_processed = preprocess_image(img)
 
-    # Convertir en RGB pour l'affichage
     img_rgb = cv2.cvtColor(img_processed, cv2.COLOR_BGR2RGB)
-    
-    # Stocker les images pour le traitement
+    img_draw = img_rgb.copy()
+
     shared_results["original_image"] = img
     shared_results["img_rgb"] = img_rgb
-    shared_results["img_draw"] = img_rgb.copy()  # Copie pour les annotations
+    shared_results["img_draw"] = img_draw
+    shared_results["video_processing"] = False
     shared_results["corrected_orientation"] = False
 
-    # Réinitialiser les détections
+    # Réinitialiser les boîtes de détection
     shared_results["detection_boxes"] = {
         "plate": None,
         "logo": None,
         "color": None,
         "orientation": None
     }
-    shared_results["vehicle_box"] = None
-    shared_results["vehicle_detected"] = False
 
-    # Retourner uniquement l'image originale pour l'affichage
     return Image.fromarray(img_rgb)
 
 def detect_vehicle():