Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+def ner(text):
+    model = "bgk/siparis"
+    trans_table = text.maketrans('', '', string.punctuation)
+    text = text.translate(trans_table)
+
+    text=text.lower()
+    
+    prediction, model_output = model.predict([text])
+    filtered_output = [[{v: k} for d in sublist for k, v in d.items() if v.startswith("B-")] for sublist in prediction]
+    entities = []
+    for sublist in filtered_output:
+        for d in sublist:
+            for k, v in d.items():
+                label = k.split("-")[1]
+                entities.append((label, v))
+    return entities
+
+demo = gr.Interface(fn=ner, inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder='Enter your input here'), outputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder='Sipariş dökümü'),examples=['İki pide ve iki büyük ayran istiyorum, kapıda nakit öderim, evime yollayın...' , 'Bir mantı, iki döner, üç mevsim salata, bir kola ve iki sprite istiyorum, iş yerime gönderin' ],
+    title="Söyle Gelsin", description="Yemek siparişi uygulamamızı kullanabilirsiniz...")
+
+demo.launch()