app.py

import gradio as gr
from simpletransformers.ner import NERModel 
import string


model = NERModel(
        "albert",  #roberta
        "bgk/lodosalberttr", ignore_mismatched_sizes=True,
        use_cuda=False
    )
def ner(text, model):
    trans_table = text.maketrans('', '', string.punctuation)
    text = " ".join(text.translate(trans_table).split())
    text = text.lower()
    prediction, model_output = model.predict([text])
    output = prediction
    return output

demo = gr.Interface(fn=ner, inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder='Enter your input here'), outputs=gr.Textbox(lines=10, placeholder='Sipariş dökümü'),examples=['İki pide ve iki büyük ayran istiyorum, kapıda nakit öderim, evime yollayın...' , 'Bir mantı, iki döner, üç mevsim salata, bir kola ve iki sprite istiyorum, iş yerime gönderin' ],
    title="Söyle Gelsin", description="Yemek siparişi uygulamamızı kullanabilirsiniz...")

demo.launch()