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+from gradio_client import Client
+import gradio as gr
+
+# Hugging Face Space 이름
+SPACE_NAME = "Kims12/English_translator"
+
+# Hugging Face 토큰이 필요한 경우 아래에 입력하세요. (비공개 Space일 경우)
+# TOKEN = "your_huggingface_token"
+
+# Client 초기화 (토큰이 필요한 경우 Client(SPACE_NAME, token=TOKEN))
+client = Client(SPACE_NAME)
+
+def translate_to_korean(english_text):
+    """
+    영어 텍스트를 한국어로 번역하는 함수
+    """
+    try:
+        # API 엔드포인트 호출
+        result = client.predict(
+            english_text=english_text,
+            api_name="/translate_to_korean"
+        )
+        return result
+    except Exception as e:
+        return f"번역 중 오류가 발생했습니다: {e}"
+
+# Gradio 인터페이스 구성
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## 영어 텍스트를 한국어로 번역하기")
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            english_input = gr.Textbox(
+                label="영어 텍스트",
+                placeholder="번역할 영어 문장을 입력하세요."
+            )
+            translate_button = gr.Button("번역하기")
+        with gr.Column():
+            korean_output = gr.Textbox(
+                label="한국어 번역",
+                interactive=False
+            )
+    
+    # 버튼 클릭 시 번역 함수 실행
+    translate_button.click(
+        fn=translate_to_korean,
+        inputs=english_input,
+        outputs=korean_output
+    )
+
+# 애플리케이션 실행
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()