Update app.py

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@@ -131,16 +131,17 @@ def invoke(openai_api_key, rag_option, prompt):
         #raise gr.Error("OpenAI API Key is required.")
         openai_api_key= OAI_API_KEY
     if (rag_option is None):
-        raise gr.Error("Retrieval Augmented Generation is required.")
+        raise gr.Error("Retrieval Augmented Generation ist erforderlich.")
     if (prompt == ""):
-        raise gr.Error("Prompt is required.")
+        raise gr.Error("Prompt ist erforderlich.")
     try:
         llm = ChatOpenAI(model_name = MODEL_NAME, 
                          openai_api_key = openai_api_key, 
                          temperature = 0)
         if (rag_option == "Chroma"):
-            splits = document_loading_splitting()
-            document_storage_chroma(splits)
+            #muss nur einmal ausgeführt werden... 
+            #splits = document_loading_splitting()
+            #document_storage_chroma(splits)
             db = document_retrieval_chroma(llm, prompt)
             result = rag_chain(llm, prompt, db)
         elif (rag_option == "MongoDB"):
@@ -157,7 +158,7 @@ def invoke(openai_api_key, rag_option, prompt):
 description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit 
                  <strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> demonstriert.\n\n
                  <strong>Genauer:</strong> Folgende externe Daten sind als Beispiel gegeben:
-                 <a href='""" + YOUTUBE_URL_1 + """'>YouTube</a>, <a href='""" + PDF_URL + """'>PDF</a>, and <a href='""" + WEB_URL + """'>Web.</a> 
+                 <a href='""" + YOUTUBE_URL_1 + """'>YouTube</a>, <a href='""" + PDF_URL + """'>PDF</a>, and <a href='""" + WEB_URL + """'>Web.</a> <br>
                  Alle neueren Datums!.
                  <ul style="list-style-type:square;">
                  <li>Setze "Retrieval Augmented Generation" auf  "<strong>Off</strong>" und gib einen Prompt ein." Das entspricht <strong> ein LLM nutzen ohne RAG</strong></li>
@@ -169,7 +170,8 @@ description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Langua
 gr.close_all()
 demo = gr.Interface(fn=invoke, 
                     inputs = [gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1), 
-                              gr.Radio(["Off", "Chroma", "MongoDB"], label="Retrieval Augmented Generation", value = "Off"),
+                              #gr.Radio(["Off", "Chroma", "MongoDB"], label="Retrieval Augmented Generation", value = "Off"),
+                              gr.Radio(["Off", "Chroma"], label="Retrieval Augmented Generation", value = "Off"),
                               gr.Textbox(label = "Prompt", value = "What is GPT-4?", lines = 1)],
                     outputs = [gr.Textbox(label = "Completion", lines = 1)],
                     title = "Generative AI - LLM & RAG",