Update utils.py

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@@ -462,12 +462,12 @@ def rag_chain(llm, prompt,  retriever):
         #3. Alternative: mit pipeline
         #für summarizatiuon
         #answer = llm(input_text,max_length=1024, min_length=150, do_sample=False)
-        result = qa_pipeline(question=prompt, context=combined_content)
-        answer=result['answer']
+        #result = qa_pipeline(question=prompt, context=combined_content)
+        #answer=result['answer']
 
         # Erstelle das Ergebnis-Dictionary
         result = {
-            "answer": answer,
+            "answer": "Folgende relevante Dokumente wurden gefunden:",
             "relevant_docs": most_relevant_docs
         }
     else: