Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import gradio as gr
+
+# تحميل النموذج والTokenizer
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("microsoft/Phi-4-mini-instruct")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("microsoft/Phi-4-mini-instruct")
+
+# وظيفة للتفاعل مع النموذج
+def generate_response(user_input):
+    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt")
+    outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=500)
+    return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# واجهة Gradio
+interface = gr.Interface(
+    fn=generate_response,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Phi-4-mini-instruct Chatbot",
+    description="تفاعل مع نموذج Phi-4-mini-instruct من Microsoft."
+)
+
+# تشغيل الواجهة
+interface.launch()